Los relojes inteligentes alertan a los usuarios sobre el estrés corporal, incluido el COVID-19

Michael Snyder es uno de los autores principales de un estudio que muestra que un reloj inteligente puede advertir a los usuarios que pueden estar infectados con un virus. Crédito: Paul Sakuma

Usando datos de relojes inteligentes, un nuevo algoritmo lee la frecuencia cardíaca como indicador del estrés fisiológico o mental, alertando potencialmente a los usuarios de que se están enfermando antes de que presenten síntomas.

Los investigadores dirigidos por Michael Snyder, Ph.D., profesor y catedrático de genética, han inscrito a miles de participantes en un estudio que emplea el algoritmo para buscar períodos prolongados durante los cuales la frecuencia cardíaca es más alta de lo normal, una señal reveladora de que algo puede estar mal.

Pero averiguar qué puede estar mal requiere un poco de investigación. Durante el estudio, muchos factores estresantes activaron una alerta. Algunas personas los recibieron mientras viajaban; algunos mientras corren una maratón; otros después de excederse en el bar.

El hallazgo más emocionante, dijo Snyder, fue que el algoritmo pudo detectar el 80 % de los casos confirmados de COVID-19 antes o cuando los participantes presentaban síntomas.

«La idea es que las personas eventualmente usen esta información para decidir si necesitan hacerse una prueba de COVID-19 o autoaislarse», dijo Snyder. «Aún no hemos llegado allí, todavía tenemos que probar esto en ensayos clínicos, pero ese es el objetivo final».

El algoritmo no puede diferenciar entre alguien que ha bebido demasiados y alguien que está estresado por el trabajo. y alguien que está enfermo con un virus. Aunque hizo ping a los usuarios que tenían COVID-19, se necesita más refinamiento antes de que las personas puedan depender de sus relojes inteligentes para advertirles de una infección inminente con SARS-CoV-2 u otros virus.

Un documento que detalla el estudio fue publicado en línea en Nature Medicine el 29 de noviembre. Snyder, Stanford W. Ascherman, MD, FACS, Profesor de Genética, y Amir Bahmani, Ph.D., profesor y director del Centro de Computación de Investigación de Datos Profundos de Stanford, son co-senior autores Arash Alavi, Ph.D., líder de investigación y desarrollo en el Centro de Computación de Investigación de Datos Profundos de Stanford; el científico investigador Meng Wang, Ph.D.; y los académicos postdoctorales Gireesh Bogu, Ph.D., Ekanath Srihari Rangan, MBBS y Andrew Brooks, Ph.D., comparten la autoría principal. El sistema de alerta se creó utilizando MyPHD, una plataforma escalable y segura para datos de salud.

Detección de estrés

Durante el estudio, que duró unos ocho meses entre 2020 y 2021, 2155 participantes se puso un reloj inteligente, que rastreaba los «eventos de estrés» mentales y físicos a través del ritmo cardíaco. Cuando se les notificó sobre un evento estresante, a través de una alerta emparejada con una aplicación en su teléfono, los participantes registraron lo que estaban haciendo. Para activar una alerta, su ritmo cardíaco debía estar elevado durante más de unas pocas horas, por lo que un trote rápido alrededor de la cuadra o un ruido fuerte repentino no lo desencadenó.

«¿Qué tiene de bueno esto? es que las personas pueden contextualizar sus alertas», dijo Snyder. «Si viaja en una aerolínea y recibe una alerta, sabe que es probable que el viaje en avión sea el culpable».

Sin embargo, si está sentado en el sofá con una taza de té de manzanilla y recibe una alerta, que puede ser una señal de que tal vez se esté gestando algo más que una infección. Snyder espera que los usuarios puedan discernir cuándo una alerta significa que deberían considerar hacerse la prueba.

De 84 personas a las que se les diagnosticó COVID-19 durante el estudio, el algoritmo marcó a 67. La mayoría de las alertas cayeron en otras categorías. , como viajar, comer una comida copiosa, la menstruación, el estrés mental, la intoxicación o las infecciones no relacionadas con el COVID-19. El algoritmo también marcó un período de estrés después de que muchos participantes recibieron una vacuna contra el COVID-19, lo que refleja el aumento en la respuesta inmunitaria provocada por la inyección.

Refinando el algoritmo

Como Snyder y el equipo recluta a más participantes en el estudio, planean perfeccionar la especificidad de las alertas agregando datos que incluyen el recuento de pasos, los patrones de sueño y la temperatura corporal con la esperanza de que los patrones de datos puedan corresponder y señalar eventos de estrés distintos. Además, los investigadores planean realizar un ensayo clínico para determinar si las alertas pueden detectar de manera confiable una infección por COVID-19 y usarse para guiar las opciones médicas.

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Smartwatch puede detectar signos tempranos de enfermedad Más información: Arash Alavi et al, sistema de alerta en tiempo real para COVID-19 y otros eventos de estrés usando datos portátiles, Nature Medicine (2021). DOI: 10.1038/s41591-021-01593-2 Información de la revista: Nature Medicine

Proporcionado por el Centro Médico de la Universidad de Stanford Cita: Los relojes inteligentes alertan a los usuarios sobre el estrés corporal, incluido COVID-19 (2021, 1 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-smartwatches-wearers-bodily-stress-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.