Algoritmo de IA puede predecir la supervivencia a largo plazo del paciente después de una cirugía cardíaca, según un estudio
Crédito: Mayo Clinic
Un nuevo algoritmo de inteligencia artificial (IA) que identifica una disfunción cardíaca a partir de un electrocardiograma de una sola derivación también puede predecir supervivencia del paciente después de una cirugía cardíaca, según una nueva investigación de Mayo Clinic.
El estudio, publicado en Mayo Clinic Proceedings, encuentra que un algoritmo que previamente ha demostrado que puede detectar pacientes con fracción de eyección del ventrículo izquierdo reducida también puede predecir la mortalidad a largo plazo después de una cirugía cardíaca, lo que lo convierte en una herramienta potencialmente valiosa para evaluar el riesgo. a medida que los pacientes y sus proveedores de atención médica consideran la cirugía.
«Nuestro estudio encuentra que existe una clara correlación entre la mortalidad a largo plazo y una prueba de ECG de IA positiva para la fracción de eyección reducida entre los pacientes sin cardiomiopatía grave aparente», dice Mohamad Alkhouli, MD, cardiólogo de Mayo Clinic y autor principal del estudio. «Esta correlación fue constante entre los pacientes que se sometieron a cirugía de válvula, bypass coronario o válvula y bypass coronario».
El estudio retrospectivo involucró revisiones de 20 627 pacientes en Mayo Clinic en Rochester desde 1993 hasta 2019. Los pacientes se sometieron a cirugía coronaria injerto de derivación arterial, cirugía valvular o ambos, y tenían una fracción de eyección del ventrículo izquierdo superior al 35 %. De estos pacientes, 17.125 tenían un ECG AI normal y 3.502 tenían un examen anormal. Los pacientes con un examen anormal tendían a ser mayores con más comorbilidades.
Crédito: Clínica Mayo
El algoritmo se aplicó al electrocardiograma más reciente que los pacientes tuvieron dentro de los 30 días anteriores a la cirugía. Las características iniciales, así como los datos de mortalidad hospitalaria, a los 30 días y a largo plazo, se extrajeron de la base de datos de cirugía cardíaca de Mayo Clinic.
La probabilidad de supervivencia a los cinco años fue del 86,2 % para los pacientes con una pantalla normal versus 71.4% para aquellos con una pantalla anormal. La probabilidad de supervivencia a 10 años fue del 68,2 % y del 45,1 %, respectivamente, para los dos grupos.
«Nuestro estudio documentó el valor pronóstico del algoritmo para predecir la mortalidad por todas las causas a largo plazo después de la cirugía cardíaca, » dice el Dr. Alkhouli. «El análisis mostró que una prueba de IA anormal se asoció con un aumento del 30 % en la mortalidad a largo plazo después de una cirugía de derivación coronaria o de válvula. Para los médicos, esto puede ayudar a estratificar el riesgo de los pacientes remitidos para cirugía y facilitar la toma de decisiones compartida».
Se cree que el estudio es la primera investigación a gran escala que explora la utilidad de los algoritmos de IA con un solo electrocardiograma para predecir mejor los resultados de la cirugía cardíaca. Debido a que el algoritmo utiliza una prueba de rutina y relativamente económica, podría aplicarse ampliamente después de la validación.
Se están realizando estudios adicionales para determinar si la información proporcionada por los algoritmos puede mejorar el diagnóstico, la toma de decisiones y los resultados clínicos. El uso de pruebas basadas en IA en cardiología se está volviendo más común en los centros académicos de atención médica, y los resultados de este estudio pueden alentar a más proveedores a considerar su importancia clínica.
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El uso persistente de opioides se observa en poco menos del 10 % de los pacientes después de una cirugía cardíaca. Más información: Abdulah A. Mahayni et al, Electrocardiography-Based Artificial Intelligence Algorithm Aids in Prediction of Mortalidad a largo plazo después de la cirugía cardíaca, Procedimientos de Mayo Clinic (2021). DOI: 10.1016/j.mayocp.2021.06.024 Información de la revista: Procedimientos de Mayo Clinic
Proporcionado por Mayo Clinic Cita: El algoritmo de IA puede predecir la supervivencia del paciente a largo plazo después de la cirugía cardíaca, hallazgos del estudio (2021, 1 de diciembre) consultado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-ai-algorithm-long-term-patient-survival.html Este documento está sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.