La técnica de filtrado optimizada mejora la calidad de la señal del electromiograma para el control de prótesis de miembros superiores
El diagrama esquemático del método informado. Crédito: SIAT
Estrategias basadas en el reconocimiento de patrones mioeléctricos (PR) han sido aplicadas para controlar prótesis de miembros superiores. Sin embargo, los amputados transhumerales a menudo carecen de los músculos residuales necesarios para producir señales de electromiograma (EMG) de alta calidad que son esenciales para controlar intuitivamente su dispositivo protésico.
Un grupo de investigación dirigido por el Prof. Chen Shixiong y el Assoc. El Prof. Oluwarotimi Williams Samuel del Instituto de Tecnología Avanzada de Shenzhen (SIAT) de la Academia de Ciencias de China ha propuesto una técnica optimizada basada en el filtro de Wiener para mejorar las señales EMG de superficie de alta densidad.
Esta técnica podría realizar una decodificación precisa de la intención de movimiento en el contexto del control de prótesis de miembros superiores. El estudio se publicó en Biomedical Signal Processing and Control el 18 de enero.
Los investigadores exploraron la capacidad de diferentes técnicas de filtrado (incluido Hampel, el filtro mediano unidimensional y el filtro de Wiener propuesto) para eliminar el ruido de los amputados transhusmerales. ‘ Señales EMG para producir un control basado en PR adecuado para dispositivos protésicos.
También compararon el rendimiento de las técnicas de filtrado utilizando señales mioeléctricas obtenidas de amputados transhumerales. Los resultados experimentales con pruebas estadísticas demostraron que el filtro de Wiener propuesto condujo a la mejor calidad de señal EMG, lo que resultó en un rendimiento de decodificación consistentemente más alto para la intención de movimiento de las extremidades de los amputados.
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Un brazo protésico que decodifica los movimientos del miembro fantasma Más información: Yazan Ali Jarrah et al, Mejora de la calidad de la señal EMG de superficie de alta densidad a través de una técnica de filtrado optimizada para la intención de movimiento de los amputados caracterización hacia el control intuitivo de prótesis, Control y Procesamiento de Señales Biomédicas (2022). DOI: 10.1016/j.bspc.2022.103497 Proporcionado por la Academia de Ciencias de China Cita: La técnica de filtrado optimizada mejora la calidad de la señal del electromiograma para el control de prótesis de miembros superiores (28 de enero de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:/ /medicalxpress.com/news/2022-01-optimized-filtering-technique-electromyogram-quality.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.