Iconos de las redes sociales que se muestran en un teléfono inteligente. Crédito: PhotoMIX-Company, Pixabay
La investigación realizada por el Laboratorio de Diseño de Interacción y Cognición Adaptativa (ACTION) de la Profesora Asistente Jessie Chin en la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign proporcionó la base para un artículo publicado recientemente en la Revista de investigación médica en Internet. Doctor. El estudiante Tre Tomaszewski es el primer autor del artículo revisado por pares, «Identificación de información falsa sobre la vacuna contra el virus del papiloma humano (VPH) y las percepciones de riesgo correspondientes de Twitter: modelos predictivos avanzados».
Según los investigadores, las tasas de aceptación de la vacuna contra el VPH siguen siendo bajas a pesar de que la eficacia de la vacuna se ha establecido durante más de una década. Su nuevo artículo aborda cómo la brecha en las vacunas se puede atribuir a información errónea sobre los riesgos de la vacuna.
«Si podemos entender el contenido de estos conceptos erróneos, podemos elaborar mensajes de salud más efectivos y específicos, que aborda y alivia directamente las preocupaciones que se encuentran en los conceptos erróneos sobre varios temas de salud pública», dijo Tomaszewski.
Tomaszewski usa la analogía de un brote de enfermedad infecciosa para caracterizar la propagación de información errónea sobre la vacunación, coloquialmente llamada infodemia. La detección de información errónea es un método de mitigación que reduce una mayor propagación después de que ha comenzado un «brote», dijo. Comprender los tipos de preocupaciones que tienen las personas con respecto a las medidas de salud pública, como la vacunación contra el VPH, podría conducir a mejores mensajes de salud de fuentes confiables.
«Si podemos enfocarnos en las causas fundamentales por las que las personas creen en la información errónea en primer lugar a través de métodos similares a los que ideamos, los mensajes de salud pueden proporcionar información válida antes de la exposición de información errónea. Continuando con la analogía de una enfermedad, esta exposición previa a información válida puede actuar como una ‘inoculación’ psicológica de las falsedades conocidas «, dijo. «Por supuesto, si bien la analogía de la desinformación como enfermedad o epidemia es útil para conceptualizar el problema, es imperfecta y no debe tomarse demasiado literalmente, como sucede con la mayoría de las analogías».
Para su estudio, El equipo de investigación utilizó aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para desarrollar una serie de modelos para identificar y examinar información verdadera y falsa relacionada con la vacuna contra el VPH en Twitter. Una vez que se desarrolló un modelo que podía detectar información errónea de manera confiable, los investigadores pudieron clasificar automáticamente los mensajes, creando un conjunto de datos mucho más grande.
«Pudimos extraer declaraciones de causa y efecto en un proceso llamado ‘causal minería.’ Esto dio lugar a conjuntos de conceptos (o conceptos erróneos) relacionados con un término de ‘causa’ dado», dijo Tomaszewski.
Los investigadores encontraron que los mensajes válidos que contienen «vacunación contra el VPH» a menudo devuelven términos bajo una categoría de «vacuna contra el VPH». » (que expresa la eficacia de la vacuna) sino también «cáncer» (ya que la vacuna ayuda a prevenir los cánceres que pueden desarrollarse con el tiempo debido a una infección por VPH). Descubrieron que la información errónea sobre la vacuna contra el VPH está relacionada con preocupaciones sobre la infertilidad y problemas con el sistema nervioso. Después de que los mensajes se clasificaron como declaraciones de causa-efecto positivas o negativas, el equipo de investigación descubrió que la información errónea favorece fuertemente los mensajes de «pérdida enmarcada» de tendencia negativa.
«La información errónea tiende a provocar más miedo, lo que se sabe que capta la atención», dijo Tomaszewski.
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Los mensajes individualistas de la vacuna contra el COVID-19 tuvieron el mejor efecto en un estudio de EE. UU. Más información: Tre Tomaszewski et al. Twitter: modelos predictivos avanzados, Journal of Medical Internet Research (2021). DOI: 10.2196/30451 Información de la revista: Journal of Medical Internet Research
Proporcionado por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign Cita: Nuevo estudio examina la información errónea sobre vacunación en las redes sociales (2021, 15 de octubre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-10-vaccination-misinformation-social-media.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.