Las seis características de los algoritmos ideales para el cuidado de la salud
Los algoritmos ideales en el cuidado de la salud tienen 6 características deseables: explicables, dinámicos, precisos, autónomos, justos y reproducibles. Crédito: Loftus et al., 2022
Una lista de verificación recientemente propuesta describe seis objetivos por los que luchar en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático que ayuden a los médicos a tomar decisiones de atención médica y recomendaciones para los pacientes. Tyler Loftus de University of Florida Health, Gainesville, y sus colegas presentan este marco en un artículo de opinión para la revista de acceso abierto PLOS Digital Health el 18 de enero de 2022.
Cada vez más, los médicos toman importantes decisiones de atención médica con la ayuda de herramientas algorítmicas que aprovechar grandes cantidades de datos complejos en un grado que supera con creces la capacidad de razonamiento de la mente humana. Por ejemplo, los investigadores han desarrollado algoritmos que aprenden de grandes cantidades de datos de pacientes anteriores para predecir el riesgo de complicaciones de un nuevo paciente después de la cirugía.
Sin embargo, si bien existen pautas para garantizar que dichos algoritmos se informen a la comunidad de atención médica de manera clara y estandarizada, falta un marco para evaluar estos algoritmos.
Ahora, Loftus y sus colegas proponen seis características de los algoritmos de atención médica ideales. Para maximizar sus beneficios, según los investigadores, un algoritmo debe ser:
1. Explicable: capaz de aclarar la importancia relativa de varias características de un paciente y su condición médica para determinar los resultados, sin confundir asociación con causalidad
2. Dinámico: capaz de ajustar las predicciones según los cambios en tiempo real en las características del paciente
3. Preciso: capaz de aprovechar al máximo los datos recopilados a una resolución lo suficientemente alta como para capturar de manera sólida la condición cambiante de un paciente
4. Autónomo: capaz de aprender y obtener resultados con un aporte humano mínimo
5. Justo: capaz de dar cuenta de cualquier sesgo implícito e inequidad social
6. Reproducible: capaz de compartirse ampliamente con la comunidad de investigación para su validación
Para demostrar este nuevo marco, los investigadores lo utilizaron para evaluar ocho algoritmos que han sido muy citados en la literatura académica. Ninguno cumplió con las seis características propuestas, destacando oportunidades de mejora, especialmente en autonomía, equidad, explicabilidad y reproducibilidad.
Los autores sugieren posibles vías para mejorar los algoritmos de atención médica para que logren los nuevos objetivos e, idealmente, maximizar los beneficios para pacientes, médicos y otros investigadores.
Dr. Bihorac resume: «Proponemos un marco para la IA médica confiable al definir el conjunto de atributos clave mínimos que deben cumplir los algoritmos destinados al uso en la atención clínica».
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Nuevo algoritmo para la clasificación de lesiones cutáneas Más información: Loftus TJ, Tighe PJ, Ozrazgat-Baslanti T, Davis JP, Ruppert MM, Ren Y, et al. (2022) Algoritmos ideales en atención médica: explicables, dinámicos, precisos, autónomos, justos y reproducibles. Salud del dígito PLOS 1(1): e0000006. doi.org/10.1371/journal.pdig.0000006 Proporcionado por Public Library of Science Cita: Las seis características de los algoritmos de atención médica ideales (2022, 18 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress. com/news/2022-01-characteristics-ideal-healthcare-algorithms.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.