Estudio de las búsquedas de Google durante la pandemia encuentra un mayor interés en los alimentos ricos en calorías
Crédito: Unsplash/CC0 Dominio público
Un nuevo estudio global realizado por investigadores de la EPFL, la Universidad de Friburgo y Microsoft Research descubrió que hubo un aumento general en alimentos ricos en calorías como pasteles, pan y tartas durante la primera ola de la pandemia de COVID-19, con implicaciones potenciales para la salud pública.
La pandemia de COVID-19 ha alterado la vida de las personas en todo el mundo. A mediados de mayo de 2020, los gobiernos habían pedido u ordenado a 2500 millones de personas, o más de un tercio de la población mundial, que se quedaran en casa para evitar la propagación del virus mortal.
Nueva junta La investigación publicada hoy en la revista Nature Communications, dirigida por el Laboratorio de Ciencias de Datos de la Facultad de Ciencias de la Computación y la Comunicación de la EPFL, junto con colaboradores de Microsoft Research y la Universidad de Friburgo, nos muestra exactamente lo que estábamos haciendo durante la primera ola de COVID-19 cuando estábamos confinados en nuestras casas soñando con, y probablemente comiendo, comida reconfortante alta en calorías.
Como se sospechaba que las dietas se habían vuelto menos equilibradas durante los primeros cierres de COVID-19, con ramificaciones potencialmente importantes para la salud pública, la Los investigadores aprovecharon los datos de seguimiento digital a gran escala recopilados pasivamente para analizar los cambios en los intereses relacionados con los alimentos en dieciocho países.
Específicamente, capturaron la popularidad de las consultas de búsqueda de Google relacionadas con al la mayoría de los 1500 alimentos (p. ej., pan, pizza, tartas), así como las formas de acceder a los alimentos (p. ej., restaurante, receta) obtenidos de forma agregada a través de la herramienta Google Trends, para analizar los cambios en los intereses relacionados con los alimentos.
«Vimos que a medida que nuestra movilidad se redujo drásticamente y comenzamos a pasar más tiempo en casa, hubo un aumento general en el interés por la comida y pudimos ver que este aumento fue más drástico y duró más que, por ejemplo, lo que suele suceder alrededor de Navidad y Acción de Gracias. También descubrimos que estos aumentos fueron más drásticos para los alimentos a base de carbohidratos como pasteles, tartas, panes regulares y pan de plátano, el rey de la pandemia», dijo Kristina Gligori de la EPFL, estudiante de doctorado en la Facultad de Ciencias de la Computación y la Comunicación y líder autor del estudio.
Se ha demostrado que los volúmenes de búsqueda de Google Trends son un poderoso sensor a escala de población para diferentes comportamientos humanos, incluido el desempleo, las decisiones comerciales y la votación, por lo que esta investigación se suma a una rica literatura que, mucho antes de la COVID-19, había comenzado a analizar comportamientos de salud y nutrición utilizando datos de seguimiento digital.
Los investigadores rastrearon datos a lo largo de 2020 y descubrieron una diferencia interesante entre la primera y la segunda oleada de COVID-19: «Nosotros vi que en la segunda ola el impacto en el interés dietético fue mucho menor a pesar de que las restricciones de movilidad eran muy estrictas en diciembre de 2020. Podemos especular que las personas ya tenían recetas, por lo que no tuvieron que buscarlas nuevamente o podría ser que la primera ola de la pandemia fue tan impactante que cuando llegó la segunda ola ya era algo familiar», continuó Gligori.
Los investigadores creen que un beneficio importante de usar datos digitales de esta manera fue la capacidad de generar una imagen inmediata y detallada sobre lo que estaba sucediendo en todo el mundo en un momento de crisis, pero tenga en cuenta que es un indicador de comportamientos reales: buscar comida o una receta no significa necesariamente que la comida se haya consumido.
Es por eso que Gligori cree que hay un amplio espacio para estudios de seguimiento, «Creo que es realmente importante en estudios futuros conectar este tipo de datos con resultados clínicos eventuales relacionados con las dietas y, en particular, con la obesidad y la diabetes. Otra vía para futuras investigaciones sería tratar de identificar el impacto de las medidas relacionadas con el COVID-19 en los individuos en lugar de poblaciones enteras, lo que tendría implicaciones inmediatas para monitorear y mejorar los hábitos alimenticios».
Finalmente, el Los autores esperan que la investigación ayude a los formuladores de políticas en el futuro, dado que las decisiones de confinamiento pueden afectar a muchas personas, «esto se extiende más allá del COVID-19 y la crisis actual a otros tipos de escenarios en los que se podría indicar a las personas que pasen más tiempo en casa, debido a a otros nuevos virus y enfermedades o eventos relacionados con el clima. Las medidas que se implementan afectan la movilidad de las poblaciones y es probable que tengan implicaciones para las dietas y los resultados de salud pública a largo plazo», concluye Gligori.
El documento, «Intereses dietéticos a escala de la población durante el COVID-19 pandemia», se publicó hoy en la revista Nature Communications.
Explore más
Nuevo informe sobre el impacto de las plataformas digitales y el COVID-19 en los sistemas de transporte urbano Más información: Kristina Gligori et al, intereses dietéticos a escala de la población durante la pandemia de COVID-19, Nature Communications (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-28498-z Información del diario: Nature Communications
Proporcionado por Ecole Polytechnique Federale de Lausanne Cita: El estudio de las búsquedas de Google durante la pandemia encuentra un mayor interés en los alimentos ricos en calorías (2022, 28 de febrero) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2022-02 -google-pandemic-high-calorias-foods.html Este documento está sujeto a derechos de autor Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.