El nuevo recurso almacena y visualiza datos para mejorar las respuestas a los desafíos globales de nutrición
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
Un rompecabezas completo cuenta una historia de manera más efectiva que cualquier pieza individual, pero cada pieza es necesaria para completar la imagen. Esa es una analogía de cómo funciona el Global Nutrition and Health Atlas, un recurso público con información de salud relacionada con la dieta para más de 190 países a lo largo de 30 años. La GNHA tiene miles de colaboradores, y cuando se agregan más piezas, la imagen se vuelve más clara.
Con la tecnología de investigadores de la Escuela Friedman de Ciencias y Políticas de Nutrición de Tufts y Nestl Research, la GNHA alberga grandes cantidades de datos que los investigadores, estudiantes, profesionales y legisladores de salud pueden utilizar en su trabajo.
«Cuando los investigadores y los formuladores de políticas tengan acceso a una imagen más completa de los patrones dietéticos, las brechas en la ingesta de nutrientes, el impacto ambiental, los hábitos alimenticios y los requisitos nutricionales para niños y bebés», dice Elena Naumova, presidenta de la División de Nutrición, Epidemiología y Ciencia de Datos de la Escuela Friedman, «tienen una mejor idea de qué y dónde se deben implementar los recursos para promover una nutrición saludable».
La GNHA se creó para fomentar la colaboración cruzada en el desarrollo de una respuesta más completa a los apremiantes problemas mundiales. desafíos nutricionales, como el acceso a alimentos nutritivos y asequibles, educación nutricional y sistemas alimentarios sostenibles.
Sus datos y visualizaciones se pueden usar para diseñar intervenciones personalizadas basadas en evidencia a e informar cambios de política o distribución de recursos. En última instancia, estos esfuerzos combinados a nivel individual, comunitario y de políticas pueden tener un efecto dominó positivo en el estado nutricional y de salud de las personas en todo el mundo, dice Naumova.
Tufts Now habló con Naumova para obtener más información sobre la génesis del Atlas, las lagunas en los datos y el papel de la base de datos en la futura investigación sobre nutrición.
Tufts Now: ¿Qué impulsó la creación del Atlas mundial de nutrición y salud?
Elena Naumova: Nosotros quería que la GNHA fuera tanto una herramienta de investigación como de empoderamiento del servicio público. Grandes conjuntos de datos están disponibles en línea, sin embargo, pueden ser difíciles de encontrar o de entender. Para abordar esos desafíos, creamos una ubicación que contiene datos de salud pertinentes y permite que se presenten de una manera visualmente interesante.
El sitio es un repositorio de más de 1000 métricas pertenecientes a seis dimensiones: datos demográficos, ingesta dietética, estado nutricional, estado de salud, economía de la salud y sostenibilidad alimentaria. Los datos incluidos son amplios, muy detallados, validados y disponibles públicamente. No solo es importante proporcionar datos de alta calidad, sino también brindar herramientas para un análisis y una aplicación adecuados.
Para empoderar al público, la plataforma ofrece capacitación y estudios de casos para el uso de datos. Nuestra esperanza es que al promover el acceso a los datos y la capacitación, haya un mayor espacio para la colaboración cruzada y las oportunidades innovadoras de investigación interdisciplinaria entre una variedad de usuarios.
La recopilación de estos datos en un solo lugar puede ayudarnos a superar algunos de los desafíos para hacer recomendaciones informadas sobre dietas y nutrición saludables. Cuando los investigadores y los formuladores de políticas tienen acceso a una imagen más completa de los patrones dietéticos, las brechas en la ingesta de nutrientes, el impacto ambiental, los hábitos alimentarios y los requisitos nutricionales para niños y bebés, y la cantidad de instalaciones de atención médica en una región, por ejemplo, tienen una mejor idea de qué y dónde se deben implementar los recursos para promover una nutrición saludable.
¿De dónde provienen los datos?
Nuestro enfoque es obtener datos de fuentes confiables que se prueban con el tiempo y sus usuarios. La GNHA selecciona datos de más de 15 bases de datos públicas, como el Banco Mundial, la Organización Mundial de la Salud, las Naciones Unidas y la Encuesta sobre alimentación en el hogar, y fuentes internas como Nestl, la Base de datos sobre alimentación mundial y la Carga mundial de enfermedades.
Se puede acceder a los datos como metadatos colectivos o por indicadores específicos, período de tiempo y país/región de interés. Como base de datos global, este es un lugar para obtener información sobre nutrición y salud, así como para depositar sus propios datos.
La falta de datos es un problema que normalmente acompaña a grandes conjuntos de datos. ¿Cómo enfrenta el Atlas este problema?
La falta de datos es un problema grave sin importar cuán grande sea el conjunto de datos. Debido a que es un problema común, estamos comprometidos con la transparencia y la garantía de calidad de los datos. Los datos solo provienen de fuentes públicas establecidas y creíbles, y se revisan antes de agregarse a la plataforma. Todos los datos van acompañados de metadatos bien documentados que contienen información sobre cuánto falta, un glosario de términos y sus definiciones, y enlaces a la fuente original.
También debemos tener en cuenta que ocasionalmente con grandes conjuntos de datos globales, algunas voces se pierden en la conversación. En algunos países, la recopilación de datos es un desafío debido a las limitaciones de recursos, el costo y las consideraciones de mantenimiento. Si no se pueden abordar los datos que faltan, es esencial, como mínimo, crear conciencia sobre el problema y mantener la transparencia y la paridad.
¿Cómo imagina que esta herramienta mejore la investigación sobre nutrición y, potencialmente, algunas de las seis dimensiones rastreadas? en la GHNA, como el estado nutricional o la sustentabilidad de los alimentos?
Los datos de la GNHA pueden evaluar y comparar indicadores a nivel de país, región y global, ya sea entre sí o a lo largo del tiempo. Estudiar estas relaciones puede decirnos como investigadores qué indicadores han mejorado y hacia dónde deben dirigirse futuras intervenciones.
Un componente importante para mejorar la investigación sobre nutrición es la educación, y los beneficios educativos de la plataforma son dobles. En primer lugar, ofrece a la próxima ola de investigadores, estudiantes y legisladores la oportunidad de aprender de la visualización de datos. Las representaciones gráficas o pictóricas pueden simplificar conjuntos de datos complejos y transmitir información de manera rápida y eficiente. Eso puede generar enfoques interdisciplinarios más sólidos y efectivos para problemas urgentes como la desnutrición, las enfermedades relacionadas con la dieta y la salud materna.
Además, las visualizaciones pueden revelar patrones o tendencias que de otro modo no podrían capturarse. Muchos de nosotros somos aprendices visuales y ver los datos a través de una pantalla colorida puede hacerlos más comprensibles. Desde una perspectiva de política e intervención, permite comprender lo que los investigadores y los formuladores de políticas han estado haciendo bien y dónde debemos mejorar.
Como investigadores, tenemos la esperanza de que futuros proyectos e intervenciones utilicen la GNHA . También damos la bienvenida y esperamos con interés las contribuciones de los demás. Como repositorio de datos dinámicos, la plataforma continúa buscando nuevos datos dentro de sus dimensiones actuales y recopilando información para nuevas disciplinas que pueden integrarse.
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Heterogeneidad identificada en el cuidado de la nutrición renal global Proporcionado por la Universidad de Tufts Cita: El nuevo recurso almacena y visualiza datos para mejorar las respuestas a los desafíos globales de nutrición (2022, 17 de febrero) consultado el 29 Agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-resource-visualizes-responses-global-nutrition.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.