Perdiendo la barra: cómo la gente malinterpreta los datos en los gráficos de barras
La revelación de Sarah Kerns y Jeremy Wilmer sobre los gráficos de barras fue posible gracias a una nueva y poderosa técnica de medición que desarrollaron. Esta técnica se basa en que una persona dibuje, en papel, su interpretación del gráfico. Crédito: Jeremy Wilmer/Wellesley College
Gracias a su simplicidad visual, los gráficos de barras son herramientas populares para representar datos. Pero, ¿realmente entendemos cómo leerlos? Una nueva investigación del Wellesley College publicada en el Journal of Vision descubrió que los gráficos de barras con frecuencia se malinterpretan. El estudio demuestra que las personas que ven exactamente el mismo gráfico a menudo se van con una comprensión completamente diferente de los hechos que representa.
«Nuestro trabajo revela que los gráficos de barras no son las herramientas de comunicación claras que muchos suponían», dijo Sarah H. Kerns, graduada en 2019 de Wellesley, investigadora asociada en su departamento de psicología y primera autora del artículo, titulado «Dos los gráficos entran en una barra: la medición basada en la lectura revela el error del límite de la punta de la barra, una interpretación errónea común y categórica de los gráficos de barras promedio».
«Los gráficos de barras que representan valores medios son omnipresentes en la política, la ciencia, la educación y el gobierno, y se utilizan para transmitir datos sobre una amplia gama de temas, incluidos el cambio climático, la salud pública y la economía, «, dijo el coautor Jeremy Wilmer, profesor asociado de psicología en Wellesley. «La falta de claridad en dominios como estos podría tener impactos negativos de gran alcance en el discurso público».
La revelación de Kerns y Wilmer sobre los gráficos de barras fue posible gracias a una nueva y poderosa técnica de medición que desarrollaron. Esta técnica se basa en que una persona dibuje, en papel, su interpretación del gráfico. «Las tareas de dibujo son particularmente efectivas para capturar el pensamiento visoespacial de una manera concreta, expresiva y detallada», dijo Kerns. «Los dibujos se han utilizado durante mucho tiempo en psicología como una forma de revelar el contenido de los pensamientos de uno, pero no se han utilizado previamente para estudiar la interpretación de gráficos».
El equipo de investigación pidió a cientos de personas que mostraran dónde creían que estarían los datos subyacentes a un gráfico de barras dibujando puntos en los propios gráficos. Surgió un patrón sorprendente. Aproximadamente uno de cada cinco lectores de gráficos malinterpretó categóricamente los gráficos de barras que representaban promedios. «Estos lectores esbozaron todos, o casi todos, los puntos de datos por debajo del promedio», dijo Wilmer. «El promedio es el punto central equilibrado de los datos. Es imposible que la mayor parte de los datos estén por debajo del promedio. Llamamos a este error el error del límite de la punta de la barra, porque el espectador ha malinterpretado la punta de la barra como el límite exterior. de los datos». El error fue igualmente frecuente en todas las edades, géneros, niveles de educación y nacionalidades.
Dada la gravedad de este error, ¿cómo podrían haberlo pasado por alto décadas de investigación en interpretación de gráficos? «La investigación anterior generalmente hacía preguntas indirectas bastante abstractas: sobre predicciones, probabilidades y pagos», dijo Kerns. «Es difícil leer los pensamientos de una persona a partir de sus respuestas a tales preguntas. Es como mirar a través de un vidrio esmerilado, uno puede tener una idea vaga de lo que hay allí, pero carece de definición. Nuestro enfoque de medición es más concreto, más directo, más detallado». Los dibujos proporcionan una ventana clara al pensamiento del intérprete de gráficos».
«Una lección importante de este trabajo es que la simplificación en el diseño de gráficos puede generar más confusión que aclaración», dijo Wilmer. «El objetivo de reemplazar valores individuales con una estadística de resumen como un promedio es simplificar la visualización y hacer que sea más fácil de leer. Pero esta simplificación engaña a muchos espectadores, y no solo sobre la ubicación de los puntos de datos individuales que han sido eliminado, también los engaña sobre el promedio, que es lo único que el gráfico realmente representa».
El equipo sugiere algunos cambios en las prácticas de visualización de datos en función de sus hallazgos. Primero, recomiendan que se use una barra solo para transmitir un solo número, como un conteo (150 camas de hospital) o una cantidad ($5.75): «En ese caso, no se oculta ningún dato», dijo Kerns. «Por el contrario, nuestra investigación muestra que una barra utilizada para representar el promedio de múltiples números corre el riesgo de una gran confusión». Su segunda recomendación es pensar dos veces antes de reemplazar información concreta y detallada (p. ej., puntos de datos individuales) con información visualmente más simple pero conceptualmente más abstracta (p. ej., un valor promedio). «Nuestro trabajo proporciona un ejemplo de que la abstracción en la comunicación de datos corre el riesgo de malentendidos graves», dijo Wilmer.
Las recomendaciones centradas en la educación del equipo incluyen el uso de tareas de esbozo de datos para enseñar alfabetización de datos. «Una vez que la interpretación de un estudiante se hace explícita y visible en el papel, es fácil discutirla y, si es necesario, corregirla», dijo Wilmer. También sugieren que los estudiantes trabajen con datos reales. «Los datos son fundamentalmente concretos», dijo Kerns. «Leer sobre esto en abstracto tiene valor, pero eso siempre será un poco como leer un libro para aprender a andar en bicicleta. No hay sustituto para la experiencia práctica».
La recopilación, la visualización y el análisis de datos ahora forman una pieza central de todos los cursos de Wilmer. Una herramienta habilitadora en este esfuerzo es un conjunto de aplicaciones web de visualización de datos de acceso gratuito que creó en ShowMyData.org, que permite al usuario, en cuestión de segundos, crear y seleccionar gráficos atractivos y de alta calidad con puntos de datos individuales. «Tales gráficos evitan el tipo de errores que revela nuestra investigación», dice Kerns. «Y son fácilmente interpretables, incluso por niños pequeños», agrega Wilmer, cuyos hijos, de 11 y 7 años, son «dos de mis consultores de comunicación de datos y desarrollo de aplicaciones más astutos (y despiadados)».
En un entorno político y científico donde la información se difunde rápidamente y donde los malentendidos pueden tener un profundo impacto en la opinión popular y las políticas públicas, la comunicación clara de datos y la sólida alfabetización de datos son cada vez más importantes. «Desde la tienda de comestibles hasta el consultorio médico y las urnas, los datos informan nuestras decisiones», dijo Kerns. «Esperamos que nuestro trabajo ayude a mejorar la comprensión de los datos y allane el camino hacia la toma de decisiones informada por parte de instituciones e individuos por igual».
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Dibujo rápido de relaciones complejas Más información: Sarah H. Kerns et al, Dos gráficos entran en una barra: la medición basada en lectura revela el error del límite de la punta de la barra, una interpretación errónea común y categórica de los gráficos de barras medias, Journal of Vision (2021). DOI: 10.1167/jov.21.12.17 Información de la revista: Journal of Vision
Proporcionado por Wellesley College Cita: Falta la barra: cómo las personas malinterpretan los datos en los gráficos de barras (3 de febrero de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-bar-people-misinterpret-graphs.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.