El modelo sugiere compartir el 46 % de las vacunas contra la COVID-19 con países de bajos ingresos para proteger a las personas en todo el mundo
Fig. 1: Ilustración del modelo matemático integrado. a, El modelo multicepa. Se considera un espacio de deformación lineal y un movimiento local por una mutación escalonada unidireccional. M denota el número de cepas posibles; m denota la probabilidad de mutación por infección. b, El modelo SVEIRD. Los individuos susceptibles (S) se vacunan (V) a una tasa de vacunación determinada por la estrategia global de asignación de vacunas. Los individuos vacunados se vuelven susceptibles después de perder la inmunidad vacunal. Los individuos expuestos (({E}_{m}^{S}) y ({E}_{m}^{V})) son aquellos infectados por la cepa m y se dividen en dos clases, ya sea con o sin inmunidad vacunal. Los individuos expuestos primero se vuelven infecciosos (({I}_{m}^{S}) y ({I}_{m}^{V})) y luego pasan al estado recuperado (R) o el estado fallecido (D). Para simplificar, asumimos que la coinfección no es posible y que los individuos recuperados son inmunes a la enfermedad. c, El modelo de metapoblación basado en SVEIRD. Debido a las restricciones de viaje, las personas infectadas y fallecidas no se mueven entre países. Crédito: DOI: 10.1038/s41562-022-01289-8
Un equipo de investigadores afiliados a varias instituciones en China ha aplicado las matemáticas al problema de la distribución de la vacuna contra el COVID-19. En su artículo publicado en la revista Nature Human Behaviour, el grupo describe el cálculo de un nivel de distribución equitativo de vacunas que protegería a la mayoría de las personas. Dan Yamin, de la Universidad de Tel Aviv, publicó un artículo de News & Views en la misma edición de la revista que describe el trabajo realizado por el equipo en China.
Poco después de que los científicos desarrollaran vacunas para proteger a las personas contra el COVID-19, quedó claro que muchas más personas en países de ingresos altos estaban recibiendo la vacuna que aquellas que vivían en países en el extremo inferior de la escala económica. El abismo se ha ampliado durante la pandemia, ya que las personas en los EE. UU., Europa y otros lugares de altos ingresos han recibido vacunas de refuerzo, incluso cuando muchas personas en los países pobres aún no han recibido ninguna vacuna. Los científicos advierten que esta situación no es lo mejor para las personas en ninguna categoría económica porque si las personas en los países de bajos ingresos no se vacunan, entonces el virus seguirá mutando, prolongando la pandemia y muchas más personas en los países de bajos ingresos. morirá.
En este nuevo esfuerzo, los investigadores aplicaron matemáticas al problema. Querían saber qué porcentaje de todas las vacunas producidas se debe administrar a las personas que viven en países de bajos ingresos para reducir el riesgo de que surjan nuevas variantes y, al mismo tiempo, brindar la mayor protección posible a quienes viven en países de altos ingresos. Sus cálculos mostraron que el porcentaje óptimo era del 46 %. Si los países de altos ingresos envían casi la mitad de todas las vacunas fabricadas a los países de bajos ingresos de todo el mundo y dan el resto a los países de altos ingresos, se reduciría sustancialmente el desarrollo de nuevas variantes, se salvarían millones de vidas y se establecería el mundo. en el camino hacia un futuro sin COVID-19. Hacerlo significaría, por supuesto, un sacrificio por parte de los países de altos ingresos: no habría suficientes vacunas para todos, pero el objetivo a largo plazo de reducir drásticamente el impacto del virus en el mundo, afirman, sería lo moralmente correcto. que hacer.
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Los refuerzos repetidos de Covid no son una estrategia viable: OMS Más información: Yang Ye et al, El acceso equitativo a las vacunas COVID-19 hace una diferencia que salva vidas en todos los países, Comportamiento humano de la naturaleza (2022). DOI: 10.1038/s41562-022-01289-8
Dan Yamin, La desigualdad de las vacunas no beneficia a nadie, Nature Human Behavior (2022). DOI: 10.1038/s41562-022-01297-8 Información de la revista: Nature Human Behavior