La nueva inteligencia artificial ofrece esperanza para los pacientes con cáncer de hígado con menos del 13 por ciento de posibilidades de supervivencia
Figura S1A. Análisis de componentes principales (PCA) de datos fosfoproteómicos de líneas celulares. PCA demuestra la distribución de datos según la línea celular (colangiocarcinoma intrahepático (CCA) (HuH-28, KKU-213, HuCCT1, OZ), CCA extrahepático (CCC-5, TFK-1, EGI-1), vesícula biliar cáncer (TGBC24TKB, TGBC1TKB), biliar benigno (MMNK-1) y epitelial benigno (MCF-10A). Crédito: DOI: 10.1158/0008-5472.CAN-21-0955
Investigadores del King’s College Hospital y la Universidad Queen Mary de Londres han demostrado que un nuevo algoritmo basado en computadora puede clasificar los medicamentos utilizados para tratar el cáncer de hígado primario, en función de su eficacia para reducir el crecimiento de células cancerosas.
El algoritmo, llamado Clasificación de medicamentos mediante aprendizaje automático (DRUML), fue diseñado para identificar tratamientos efectivos para pacientes diagnosticados con cáncer. El método se basa en el análisis de proteínas modificadas que se observan comúnmente en células malignas y se cree que son clave para la capacidad de multiplicación de una célula. Esta es la primera vez que se utiliza este método de aprendizaje automático. para identificar nuevos tratamientos potenciales para el cáncer de las vías biliares, un tipo de cáncer primario de hígado. Los investigadores dicen que DRUML tiene el potencial de clasificar medicamentos para otros tipos de cáncer.
Los investigadores esperan que algún día los médicos puedan utilizar esta nueva tecnología para predecir las respuestas individuales de los pacientes a las terapias y prescribir el plan de tratamiento más efectivo.
La investigación, que fue financiada por King’s College Hospital Charity and Queen Mary Innovation, se publicó recientemente en Cancer Research, una revista de la Asociación Estadounidense de Investigación del Cáncer.
El cáncer de hígado afecta a 6200 personas en el Reino Unido cada año. La enfermedad a menudo puede pasar desapercibida, ya que los pacientes no experimentan síntomas desde el principio. Incluso cuando se detecta en una etapa temprana, la tasa de supervivencia a cinco años después del diagnóstico es inferior al 13 %.
El cáncer de las vías biliares, también conocido como colangiocarcinoma (CCA), es un tipo de cáncer de hígado primario que surge de las células del hígado conocidas como colangiocitos.
El nuevo algoritmo se desarrolló siguiendo análisis de células CCA y tumores donados por pacientes de todo el mundo, incluidos los donantes del Liver Biobank del King’s College Hospital.
Los investigadores entrenaron a DRUML en el Instituto de Cáncer Barts de Queen Mary para identificar y clasificar cómo las líneas celulares de una variedad de cánceres responden a más de 400 medicamentos, mediante el examen de datos sobre la presencia de proteínas desreguladas (hiperactivas o hipoactivas). A continuación, se aplicó DRUML a las células y tumores CCA donados con el fin de hacer recomendaciones para la terapia en función de los patrones de proteínas de un paciente en esas células.
El profesor Pedro Cutillas, investigador de la Universidad Queen Mary de Londres, dice: «Los pacientes a los que se les diagnostica cáncer primario de hígado a menudo tienen un pronóstico muy malo. Los cánceres de las vías biliares, en particular, muestran una gran variación en su expresión de proteínas y características de paciente a paciente. Esta variación hace que los pacientes muestren diferentes respuestas a la terapia. Por lo tanto, un enfoque de tratamiento único para todos no es la forma más efectiva de reducir el crecimiento de células cancerosas y por qué aplicamos DRUML a este tipo de cáncer».
Dra. Shirin E Khorsandi, investigadora clínica del King’s College Hospital e investigadora principal, dice: «El trabajo que emprendimos se basó en la generosidad de los pacientes y sus familias, quienes dieron su consentimiento para donar su tejido tumoral al King’s Liver Biobank y recaudaron dinero para esta investigación. .
«Creemos que este estudio representa un avance significativo en inteligencia artificial y una mayor participación y participación de los pacientes garantizará que tengamos un algoritmo que capture los mejores medicamentos para múltiples variaciones de cáncer de hígado».
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«Si bien este enfoque aún está en sus inicios, somos optimistas de que la aplicación de la inteligencia artificial para abordar uno de los cánceres más difíciles de tratar puede transformar la forma en que los médicos diagnostican y tratan los cánceres de hígado en el futuro».
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Los investigadores utilizan el aprendizaje automático para clasificar los medicamentos contra el cáncer en orden de eficacia Más información: Shirin Elizabeth Khorsandi et al, Computational analysis of cholan los fosfoproteomas de giocarcinoma identifican objetivos farmacológicos específicos del paciente, Cancer Research (2021). DOI: 10.1158/0008-5472.CAN-21-0955 Información de la revista: Cancer Research
Proporcionado por Queen Mary, Universidad de Londres Cita: Nuevas ofertas de inteligencia artificial esperanza para los pacientes con cáncer de hígado con menos del 13 por ciento de posibilidades de supervivencia (11 de octubre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-10-artificial-intelligence-liver-cancer-patients.html documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.