AI permite el tratamiento personalizado de la miocarditis
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La miocarditis (inflamación del músculo cardíaco) generalmente es causada por virus, por ejemplo, COVID-19. Sin embargo, también puede ser inducida por medicamentos, sustancias tóxicas o en el contexto de una enfermedad reumatológica. La evaluación clínica es difícil debido a la gran variedad de síntomas, desde fatiga hasta dolor torácico, palpitaciones, dificultad para respirar y, rara vez, muerte súbita cardíaca, esta última asociada con la actividad deportiva. Hoy en día, la resonancia magnética cardíaca (RMC) suele realizarse cuando se sospecha miocarditis. En algunos casos, los datos obtenidos de estos escaneos no brindan una evaluación de riesgo suficientemente personalizada y las respectivas opciones de tratamiento óptimas.
El estudio de revisión apunta a nuevos enfoques
En una revisión científica en colaboración con la Universidad de Tbingen, el Instituto del Corazón de Bristol y la Escuela de Medicina de Harvard, un grupo de investigación dirigido por el Prof. Christoph Grni, MD, Ph .D., de Inselspital y la Universidad de Berna, evaluaron varios parámetros de RMC en cuanto a su importancia para el diagnóstico, pronóstico y seguimiento de la miocarditis.
«De la comparación de las diferentes herramientas de diagnóstico utilizadas, podemos derivar enfoques novedosos para la investigación y el desarrollo futuros. A continuación, determinaremos cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudarnos en una evaluación rápida y completa de los diferentes parámetros clínicos y datos de imágenes», según Christoph Grni. «Con este fin, me complace que hayamos recibido financiación del Centro de Inteligencia Artificial en Medicina de Berna (CAIM) para seguir esta prometedora dirección de investigación».
Hacer que los datos complejos de la función cardíaca sean legibles con IA
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Usando CMR, se pueden recolectar más de 1,000 mediciones por paciente, incluidos parámetros sobre anatomía, caracterización de tejido del músculo cardíaco y pericardio (p. ej., inflamación o cicatrices) y datos de función del músculo cardíaco. El físico Yasaman Safarkhanlo, quien es Ph.D. estudiante bajo la supervisión del Prof. Grni en el Departamento de Cardiología del Inselspital, explica que «solo la IA puede evaluar estas muchas variables rápidamente en su totalidad. Queremos dejar que los datos hablen para comprender mejor qué sucede exactamente durante la miocarditis. Esto es un enfoque novedoso que no parte de nuestra comprensión previa de la fisiología y busca una característica conocida en las imágenes. Con nuestro proyecto, más bien comenzamos desde el aspecto de los datos para ver qué nuevas correlaciones descubrimos en las imágenes, así que, en última instancia, puede permitir un mejor tratamiento en el futuro».
Asesoramiento personalizado de atletas
El objetivo de los investigadores es desarrollar herramientas de evaluación que puedan usarse para determinar si la miocarditis se curará de manera espontánea y sostenible o si es necesaria una estrecha vigilancia. «Se podría aconsejar mejor a los atletas en particular de esta manera: por un lado, el objetivo es evitar la muerte súbita cardíaca, pero por otro lado, no restringir innecesariamente la actividad de los atletas», explica Grni. A este respecto, todos los datos clínicos y de imágenes fluirán algún día al sistema de control e información clínica digital (KISS) de Insel Gruppe, donde se evaluarán automáticamente para proporcionar al médico tratante una probabilidad de diagnóstico, una predicción de el curso de la enfermedad y una sugerencia de terapia óptima.
Enfoque en la digitalización y las aplicaciones de IA en medicina
El compromiso del Departamento de Cardiología de utilizar las últimas tecnologías digitales para la medicina personalizada es oportuno con los proyectos de digitalización estratégica en Insel Gruppe y la Universidad de Berna. «La Facultad de Medicina de la Universidad de Berna está firmemente comprometida con la digitalización en la educación y la investigación médicas. Con el establecimiento del Centro de Inteligencia Artificial en Medicina (CAIM), la universidad y el Insel Guppe han creado una excelente plataforma de investigación. Permite utilizando los últimos desarrollos en tecnología digital de vanguardia e inteligencia artificial para enfoques de tratamiento personalizados y para anclar este conocimiento en la educación y la capacitación», dice el Prof. Claudio Bassetti, MD, Decano de la Facultad de Medicina de la Universidad y Director y Médico Jefe de la Departamento de Neurología de Inselspital.
La investigación se publicó en JACC Cardiovascular Imaging.
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Nueva guía clínica experta emitida sobre las consecuencias cardiovasculares de COVID-19 Más información: Enfoque de resonancia magnética cardiovascular multiparamétrica en el diagnóstico, seguimiento y pronóstico de miocarditis, Imágenes cardiovasculares JACC, DOI: 10.1016/j.jcmg.2021.11.017 Proporcionado por Inselspital, Hospital Universitario de Berna Cita: La IA permite el tratamiento personalizado de la miocarditis (24 de marzo de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress. com/news/2022-03-ai-enables-personalized-treatment-myocarditis.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.