Aplicación para el cáncer de piel no identifica cánceres raros y agresivos
(HealthDay)Un modelo de aprendizaje automático directo al consumidor para detectar cánceres de piel puede no reconocer adecuadamente los cánceres de piel raros pero agresivos, según un estudio presentado en la reunión anual de la Academia Europea de Dermatología y Venereología, celebrada virtualmente del 29 de septiembre al 2 de octubre.
Lloyd Steele, MBCh.B., de la Universidad de Londres, y sus colegas evaluaron el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático para Carcinoma de células de Merkel (MCC) y melanoma amelanótico. El rendimiento de un modelo directo al consumidor, que está disponible en Europa como dispositivo médico certificado, se evaluó mediante un conjunto de imágenes que incluían 28 MCC, 35 melanomas amelanóticos, 28 queratosis seborreicas y 25 hemangiomas.
Los investigadores descubrieron que la aplicación directa al consumidor clasificó incorrectamente cinco de 28 MCC (17,9 %) y siete de 35 melanomas amelanóticos (22,9 %) como de bajo riesgo. Casi dos tercios de las lesiones benignas (62,2 por ciento) se clasificaron como de alto riesgo. La sensibilidad del modelo para detectar malignidad fue del 79,4 %, con una especificidad del 37,7 %.
«Para mejorar, las evaluaciones del modelo de aprendizaje automático deben considerar el espectro de enfermedades que se observarán en la práctica», dijo Steele. en una oracion. «Por el momento, la mayor parte del rendimiento de esos modelos se basa en los datos de imágenes disponibles, que son particularmente escasos cuando se trata de cánceres de piel raros».
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Cita: La aplicación para el cáncer de piel no identifica cánceres raros y agresivos (14 de octubre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2021-10-skin- cancer-app-rare-aggressive.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.