Aprendizaje profundo para la opacidad reticular en radiografías de tórax con enfermedad pulmonar intersticial

(A) La TC coronal de tórax muestra opacidades reticulares leves bilaterales de base pleural en el lóbulo inferior con bronquiectasias por tracción (flechas). (B) La radiografía de tórax muestra sutiles opacidades subpleurales correspondientes en la zona basal del pulmón bilateralmente (flechas). Solo uno de los seis lectores detectó opacidad reticular al interpretar solo la radiografía. (C) Anomalías anotadas por DLA en el pulmón basal bilateralmente con una probabilidad de 0,99. DLA se consideró verdadero positivo para la opacidad reticular. Cinco de seis lectores detectaron opacidad reticular usando DLA. Crédito: American Roentgen Ray Society (ARRS), American Journal of Roentgenology (AJR)

Según el American Journal of Roentgenology (AJR) de ARRS, la sensibilidad de los radiólogos en las radiografías de tórax para la opacidad reticular en pacientes con enfermedad pulmonar intersticial (EPI) incluyendo aquellos con enfermedad leve, mejorados usando un algoritmo de aprendizaje profundo (DLA) disponible comercialmente de VUNO.

«El uso del DLA mejoró el rendimiento del lector y la concordancia entre observadores», escribió el autor correspondiente Sang Min Lee del Centro Médico Asan de Corea en Seúl, y señaló que «los beneficios fueron más notables en términos de sensibilidad que de especificidad».

El estudio retrospectivo de Lee y su equipo incluyó a 197 pacientes (130 hombres, 67 mujeres; edad media, 62,6 años) con EPI comprobada quirúrgicamente entre enero de 2017 y diciembre de 2018 que se sometieron a una radiografía de tórax preoperatoria y a una TC de tórax en un período de 30 días. El DLA de rayos X de VUNO MedChest se utilizó para detectar anomalías del lóbulo inferior o subpleurales; aquellos que coincidían con la ubicación de la opacidad reticular en la TC se consideraron verdaderos positivos. Seis lectores (tres radiólogos torácicos y tres residentes) revisaron de forma independiente las radiografías para determinar la presencia de opacidad reticular con y sin DLA.

En muestras de dos centros, la precisión del VUNO DLA para la detección de opacidad reticular en la radiografía de tórax fue del 98,5 % y 100,0%. Además, el DLA mejoró la sensibilidad del lector del 66,7 % al 86,8 % en enfermedad leve, del 84,2 % al 99,8 % en enfermedad moderada y del 87,3 % al 100,0 % en enfermedad grave. El DLA también mejoró la concordancia entre observadores de kappa de 0,517 a 0,870.

«Dada la sensibilidad del DLA para la opacidad reticular en la enfermedad de leve a moderada, la técnica podría aplicarse para la detección de pacientes con sospecha de ILD, un área para que históricamente la radiografía de tórax no ha funcionado bien», sugirieron los autores de este artículo de AJR.

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Dosis de TC reducida frente a estándar para nódulos pulmonares en niños y adultos jóvenes con cáncer Más información: Wooil Kim et al, Utility of a Deep Learning Algorithm for Detection of Reticular Opacidad en la radiografía de tórax en pacientes con enfermedad pulmonar intersticial, American Journal of Roentgenology (2021). DOI: 10.2214/AJR.21.26682 Información de la revista: American Journal of Roentgenology

Proporcionado por la American Roentgen Ray Society Cita: Aprendizaje profundo para la opacidad reticular en radiografías de tórax con intersticial enfermedad pulmonar (20 de octubre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-10-deep-reticular-opacity-chest-radiographs.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.