Científicos identifican nuevos tipos de cáncer de la sangre y posibles tratamientos dirigidos
Células T asesinas rodean una célula cancerosa. Crédito: NIH
Los investigadores de Mount Sinai han desarrollado un nuevo modelo que utiliza datos de secuenciación de ADN y ARN de cientos de pacientes para identificar genes específicos y alteraciones genéticas responsables de subtipos nunca antes definidos de un cáncer de la sangre llamado mieloma múltiple. También identificaron posibles tratamientos dirigidos en función de los hallazgos, como se informó en Science Advances en noviembre.
Este es el primer estudio que usa multi-ómica, la integración y el análisis de múltiples tipos de datos, para crear un modelo computacional de mieloma múltiple, que los científicos denominaron Multiple Myeloma Patient Similarity Network (MM-PSN). Los genes identificados en el análisis incluyeron algunos asociados con un alto riesgo de recaída.
«Nuestros hallazgos tienen implicaciones inmediatas para el desarrollo de nuevas herramientas de medicina de precisión y ensayos clínicos, ya que diferentes subgrupos de pacientes pueden responder a diferentes terapias dirigidas e inmuno-oncológicas basadas en sus perfiles genómicos y transcriptómicos», dijo el autor principal Alessandro Lagana, Ph.D., Profesor Asistente de Ciencias Oncológicas en el Instituto del Cáncer Tisch en Mount Sinai. «Estos estudios son fundamentales para avanzar en nuestra comprensión de la patología del mieloma y allanan el camino para futuras investigaciones sobre enfoques de reutilización de fármacos dirigidos a nuevas terapias adaptadas a subgrupos de pacientes específicos».
Los investigadores creen que MM-PSN captura la complejidad del mieloma múltiple mediante la asociación de pacientes con perfiles de ADN y ARN muy similares para formar clases más granulares y homogéneas que las clasificaciones anteriores. Dentro del modelo MM-PSN, los investigadores representaron a los pacientes como nodos, como en una red social, que están conectados entre sí en función de la similitud de sus perfiles de ADN y ARN.
Para crear MM-PSN, Los investigadores analizaron cinco tipos diferentes de datos obtenidos de la secuenciación de ADN y ARN de 655 pacientes con mieloma múltiple recién diagnosticados. El análisis de MM-PSN identificó tres grupos principales y 12 subgrupos enriquecidos por distintas características genéticas y moleculares, revelando una notable diversidad dentro de los subtipos de enfermedades previamente definidos, como hiperdiploide y MMSET translocado, que son anomalías cromosómicas y nuevos conocimientos sobre la aparición de enfermedades primarias y secundarias. alteraciones genómicas dentro del cáncer de cada paciente.
Uno de los mayores hallazgos del MM-PSN es la anomalía dentro de un área del cromosoma 1, que es la variante genética individual más importante asociada con un alto riesgo de recaída; el estudio sugiere que ahora debería incorporarse a los sistemas internacionales de estadificación del mieloma. Los investigadores también identificaron nuevas clases de pacientes de alto riesgo más allá de las clasificaciones actuales en mieloma múltiple, incluido uno de los pacientes con mayor riesgo de recaída y supervivencia general más corta, y otro que a menudo se asocia con resultados más favorables.
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Proporcionado por The Mount Sinai Hospital Cita: Los científicos identifican nuevos tipos de cáncer de sangre y posibles tratamientos dirigidos (2021, 17 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-scientists-blood-cancer-potential-treatments.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.