Conjunto de datos detallado de medidas para frenar el COVID-19 listo para análisis estadísticos

El mapa de calor muestra los cronogramas de las intervenciones contra la pandemia de COVID-19 por país. El uso de la edad de la epidemia en lugar de los días calendario permite comparar las diferencias en los enfoques gubernamentales. El día de referencia, llamado «tiempo cero», es el día en que el número de casos notificados en el país específico es igual (o superior a) 10. El esquema de colores sigue la lógica del semáforo: cuanto más «verde» un cuadrado, más antes se tomó la medida. Las medidas posteriores son de color amarillo, naranja o rojo. Crédito: CSH Viena

Para saber qué intervenciones no farmacéuticas contra la propagación del coronavirus funcionaron mejor, los investigadores y las autoridades sanitarias necesitan datos. En marzo, Complexity Science Hub Vienna (CSH) inició una recopilación mundial integral de medidas gubernamentales, que ahora se publica en la revista Nature Scientific Data.

La Lista de Estrategias de Control COVID-19 de CSH (CCCSL) a la fecha incluye información sobre 6.068 intervenciones de 56 países: 33 europeos, 12 asiáticos, cinco sudamericanos, dos norteamericanos, tres africanos y uno de Oceanía, más el crucero barco Princesa Diamante. Para EE. UU., los datos se recopilaron a nivel estatal para 24 estados de EE. UU.

Datos muy detallados para análisis en profundidad

«El valor especial de nuestro conjunto de datos es su granularidad». dice la líder del proyecto y primera autora Amelie Desvars-Larrive (CSH y Univ of Veterinary Medicine Vienna). «Hasta donde sabemos, es hasta la fecha la clasificación más detallada de las medidas gubernamentales contra el COVID-19».

En el nivel más general (L1), los científicos dividieron las medidas en siete grupos: identificación de casos; rastreo de contactos y medidas relacionadas; medidas ambientales, como desinfección y limpieza de superficies comunes (transportes públicos, mercados); capacidad sanitaria y de salud pública (por ejemplo, aumento de la capacidad hospitalaria o del personal sanitario); asignación de recursos (como operaciones involucradas en la asignación de presupuestos, despliegue de recursos y distribución de bienes para controlar un brote de enfermedad); comunicación de riesgos; distanciamiento social; restricción de viaje; y, una categoría más nueva, volver a la vida normal.

Cada intervención se codifica en cuatro niveles, desde una categorización amplia de las medidas (L1) hasta una descripción muy específica (L4). «Como ejemplo, tenemos siete categorías de restricciones de viaje, que se dividen en más de 50 subcategorías», dice Desvars-Larrive. Además, el uso de códigos autoexplicativos hace que el conjunto de datos sea fácilmente comprensible, incluso para los no expertos.

El esquema de codificación del conjunto de datos exhibe una gran flexibilidad analítica y lo hace especialmente valioso para técnicas asistidas por computadora como aprendizaje automático.

Este breve video explicativo da una idea de la riqueza en detalles de la Lista de estrategias de control de CSH COVID-19 (CCCSL). La visualización, desarrollada por el experto en visualización de CSH, Johannes Sorger, se puede recuperar a través de http://covid19-interventions.com/CCCCLgraph/. Crédito: CSH Viena

Hacer frente a una pandemia

«Con el CCSL, esperamos contribuir a una mejor gestión de la crisis del coronavirus o epidemias similares en el futuro», dice David García (CSH & Medical Univ de Viena), uno de los coautores. «Con datos completos, los científicos y los políticos podrán evaluar mejor los riesgos individuales, desarrollar estrategias de contención a medida o enfoques sobre cómo poner fin a las medidas estrictas, por ejemplo».

Por ejemplo, los científicos de la CSH estaban combinando los datos de CCCCL con datos disponibles públicamente sobre casos de COVID-19. «Cuantificamos el impacto de las políticas de control individuales y elaboramos una clasificación según su eficacia para reducir la propagación del coronavirus», explica Amelie Desvars-Larrive. Estos hallazgos están actualmente bajo revisión.

Los datos se recopilaron de fuentes públicas, incluidas fuentes gubernamentales oficiales, artículos científicos, comunicados de prensa, comunicaciones gubernamentales y redes sociales. Todos los registros se codificaron a mano y se actualizan periódicamente.

Durante la crisis de la COVID-19, otros equipos de investigación han rastreado simultáneamente datos sobre políticas gubernamentales. Uniendo fuerzas para luchar contra la pandemia, el CCCSL y otros seis conjuntos de datos internacionales se han integrado en el conjunto de datos global Seguimiento de medidas sociales y de salud pública (PHSM, por sus siglas en inglés) agregado por la Organización Mundial de la Salud.

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Conjunto de datos de coronavirus con más de 170 estrategias gubernamentales de control contra COVID-19 Más información: Amlie Desvars-Larrive et al, un conjunto de datos abierto estructurado de intervenciones gubernamentales en respuesta a COVID -19, Datos científicos (2020). DOI: 10.1038/s41597-020-00609-9 Información de la revista: Nature

Proporcionado por Complexity Science Hub Viena Cita: Conjunto de datos detallados de medidas para frenar el COVID-19 listo para análisis estadísticos (27 de agosto de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-08-dataset-curb-covid-ready-statistical.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.