Coronavirus: por qué necesitamos modelos locales para salir con éxito del confinamiento
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Es justo decir que el mundo nunca ha sido más consciente de la importancia de los modelos matemáticos y estadísticos como lo es hoy.
Los modelos nacionales para la epidemia de COVID-19, como el producido por el Imperial College, en el Reino Unido, han estado al frente de las decisiones de salud pública. Esto se debe principalmente a que hacen el importante trabajo de proporcionar los peores escenarios posibles y poner en perspectiva la gravedad del problema. Muestran lo que puede suceder rápidamente cuando una enfermedad infecciosa como la COVID-19 no se maneja adecuadamente.
Los modelos son representaciones de un proceso y nos ayudan a comprender un problema y las posibles implicaciones de las políticas y decisiones al trazar un conjunto de posibles escenarios futuros.
Debido a que la incertidumbre es intrínseca a cualquier proceso de este tipo y no se puede capturar por completo, los modelos no son perfectos. Pero son útiles cuando se usan en el contexto correcto.
Los problemas surgen cuando los modelos nacionales se aplican a nivel regional, ya que pierden su relevancia e incluso pueden ser perjudiciales. A menudo, pueden proporcionar predicciones tremendamente incorrectas que pueden confundir a los hospitales locales, las residencias de ancianos y las autoridades locales. La decisión de reanudar ciertos procedimientos en los hospitales, por ejemplo, puede ser prudente en una región, pero no en otra. Y no lo sabremos sin modelos locales.
La razón es bastante simple: los modelos nacionales carecen de una comprensión integrada de las considerables complejidades del contexto regional y local en el Reino Unido.
Somos parte del equipo de modelado de atención social y salud comunitaria COVID-19 de la Universidad de Durham, que está trabajando para desarrollar modelos basados en la idea de que el contexto local lo es todo.
Nuestro enfoque responde a las necesidades identificadas por los consejos y fideicomisos locales del NHS, así como por las autoridades locales. Se basa en abordar las principales limitaciones del actual programa nacional de arriba hacia abajo en el Reino Unido y en otros lugares.
No existe una única curva COVID-19
Quizás la limitación más importante de el modelo actual es la percepción de que la tendencia nacional es la más importante.
Para nosotros, las preguntas más importantes deben ser: ¿Cómo es exactamente la curva para nuestra área local? ¿Qué significa para nosotros? ¿Y cómo se compara esa tendencia con otras áreas y el modelo nacional?
Aquí hay dos gráficos. El primero muestra las curvas de COVID-19 para todas las regiones inglesas.
El segundo muestra algunas de las tendencias de crecimiento más lento entre los distritos de autoridad en el noreste y las regiones de Yorkshire y Humber de Inglaterra.
Lo que llama la atención en ambos es cómo se diferencian las curvas. Por ejemplo, Londres tuvo un fuerte aumento, mientras que la región suroeste tuvo un aumento lento y bastante plano. A su vez, en comparación con Sheffield, las tendencias más lentas en el noreste nunca han «alcanzado su punto máximo» de la misma manera. De hecho, muchos se han mantenido relativamente planos y, dada la eficacia de las medidas de distanciamiento social, probablemente seguirán haciéndolo.
Lo que es correcto para Londres no es correcto para Durham. Crédito: shutterstock.com
Esta información es crucial, ya que proporciona pronósticos más realistas para ayudar a crear políticas sensibles a nivel local que se necesitan tanto para atender a los pacientes con COVID-19 como para garantizar la estabilidad socioeconómica y de salud más amplia de toda la comunidad.
Por ejemplo, en una región donde actualmente parece improbable un aumento en los casos, NHS Trusts puede comenzar a pensar en reanudar los servicios no críticos, como la cirugía electiva.
Necesitamos pronósticos a corto plazo
La segunda limitación de los modelos nacionales es la incapacidad de compensar sus predicciones a largo plazo (que a menudo pueden ser de algunos meses o más) con pronósticos más regionales. Estimaciones enfocadas a corto plazo, como pronósticos de siete días que se actualizan regularmente.
No tiene sentido proporcionar solo pronósticos a largo plazo que dejen a las autoridades locales adivinando qué hacer a continuación cuando no llegan las actualizaciones. Los pronósticos deben actualizarse con más regularidad y transmitirse tan pronto como haya nuevos datos disponibles, lo que a menudo no se hace lo suficientemente rápido.
El pronóstico debe ser una herramienta contextualizada a nivel nacional pero enfocada localmente que genere múltiples tendencias. Las autoridades locales y los proveedores de atención médica deben estar equipados para analizar y modelar sus propios datos, no solo para compartirlos. El flujo de información debe ir en ambos sentidos.
El contexto lo es todo
La tercera limitación de los modelos nacionales es no poder demostrar cómo los diferentes contextos dan cuenta de las diferentes curvas de COVID-19. Estos contextos pueden ser cualquier combinación de ubicación geográfica, acceso a la atención médica, fortaleza y diversidad de la economía local, tamaño y densidad de la población, desigualdades existentes y vulnerabilidades en materia de salud. Todos estos factores, y más, son los que explican cómo COVID-19 se propaga y afecta a una población.
Un ejemplo preocupante en el Reino Unido es el reciente boletín estadístico publicado por la Oficina Nacional de Estadísticas. Se centra en las muertes por COVID-19 por área local y las privaciones socioeconómicas ocurridas entre el 1 de marzo y el 17 de abril de 2020.
Sus conclusiones son contundentes: «Las personas que viven en áreas más desfavorecidas han experimentado tasas de mortalidad por COVID-19 más que el doble de los que viven en áreas menos desfavorecidas. Las tasas de mortalidad general son normalmente más altas en áreas más desfavorecidas, pero hasta ahora parece que COVID-19 las está elevando aún más».
Estas discrepancias solo importarán más en la medida en que muchos los países salen del confinamiento. A nivel local, las diferentes comunidades, particularmente las áreas urbanas y rurales más pobres, tendrán que lidiar con conjuntos de luchas muy diferentes.
Próximos pasos
Con estas limitaciones en mente, está claro que la estrategia de salida del Reino Unido debe tener en cuenta el contexto local. Las medidas necesarias para Londres probablemente diferirán de las necesarias en el condado de Durham.
Por lo tanto, las comunidades necesitan modelos locales junto con la capacidad de adaptar las políticas nacionales a las estrategias locales, para que puedan tomar decisiones políticas que reduzcan, en lugar de crear, daños y desigualdades en la salud.
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Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.
Cita: Coronavirus: por qué necesitamos modelos locales para salir con éxito del confinamiento (18 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2020-05-coronavirus -local-successfully-exit-lockdown.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.