COVID-19: Medición del ARN viral para predecir qué pacientes morirán
Micrografía electrónica de barrido coloreada de una célula (azul) muy infectada con partículas del virus SARS-CoV-2 (rojo), aislada de una muestra de paciente. Imagen capturada en el Centro de Investigación Integrada (IRF) del NIAID en Fort Detrick, Maryland. Crédito: NIAID
La cantidad de ARN viral del material genético del SARS-CoV-2 en la sangre es un indicador fiable para detectar qué pacientes morirán a causa de la enfermedad, según ha descubierto un equipo dirigido por el profesor de medicina de la Universidad de Montral, el Dr. Daniel Kaufmann.
El hallazgo se publica hoy en Science Advances. Kaufmann y su equipo realizaron el trabajo en el CRCHUM, el brazo de investigación del hospital docente de la UdeM, el Centre hospitalier de l’Universit deMontral.
«En nuestro estudio, pudimos determinar qué biomarcadores predicen mortalidad en los 60 días posteriores al inicio de los síntomas», dijo Kaufmann, coautor principal del estudio junto con los colegas de investigación del CRCHUM, Nicolas Chomont y Andrs Finzi.
«Gracias a nuestros datos, hemos desarrollado y validado con éxito un modelo estadístico basado en un biomarcador sanguíneo», el ARN viral, dijo Kaufmann.
A pesar de los avances en el manejo del COVID-19, a los médicos les ha resultado difícil identificar a los pacientes con mayor riesgo de morir por la enfermedad y así poder ofrecerles nuevos tratamientos. Se han identificado varios biomarcadores en otros estudios, pero hacer malabarismos con la profusión de parámetros no es posible en un entorno clínico y dificulta la capacidad de los médicos para tomar decisiones médicas rápidas.
Una combinación de tres parámetros
Usando muestras de sangre recolectadas de 279 pacientes durante su hospitalización por COVID-19, que varían en grados de gravedad de moderado a crítico, el equipo de Kaufmann midió las cantidades de proteínas inflamatorias y buscó cualquiera que sobresaliera.
En Al mismo tiempo, el equipo de Chomont midió las cantidades de ARN viral y el de Finzi los niveles de anticuerpos contra el virus. Las muestras se recolectaron 11 días después del inicio de los síntomas y los pacientes fueron monitoreados durante un mínimo de 60 días después de eso.
El objetivo: probar la hipótesis de que los indicadores inmunológicos se asociaron con una mayor mortalidad.
«Entre todos los biomarcadores que evaluamos, demostramos que la cantidad de ARN viral en la sangre estaba directamente asociada con la mortalidad y proporcionó la mejor respuesta predictiva, una vez que nuestro modelo se ajustó a la edad y el sexo del paciente». dijo Elsa Brunet-Ratnasingham, estudiante de doctorado en el laboratorio de Kaufmann y coautora del estudio.
«Incluso encontramos que incluir biomarcadores adicionales no mejoró la calidad predictiva», agregó la joven investigadora, cuyo trabajo beneficiado con una Beca de Excelencia UdeMCOVID-19.
Un modelo poderoso
Para confirmar su eficacia, Kaufmann y Brunet-Ratnasingham probaron el modelo en dos cohortes independientes de pacientes infectados del Hospital General Judío de Montreal (reclutados durante la primera ola del pandemia) y el CHUM (reclutados durante la segunda y tercera oleada).
No importaba en qué hospital se trataba a los pacientes, ni en qué período de la pandemia caían: en todos los casos, el pronóstico modelo trabajado. Ahora, Kaufmann y sus colegas quieren ponerlo en práctica.
«Sería interesante usar el modelo para monitorear pacientes», dijo, «con la siguiente pregunta en mente: cuando se administran nuevos tratamientos que han demostrado su eficacia, ¿sigue siendo la carga viral un marcador predictivo de mortalidad?»
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Agujeros en el sistema inmunitario que no se repararon a pesar de la terapia con medicamentos Más información: Elsa Brunet-Ratnasingham et al, El perfil inmunovirológico integrado valida el ARN del SARS-CoV-2 en plasma como un predictor de mortalidad por COVID-19, Science Advances (2021). DOI: 10.1126/sciadv.abj5629. www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abj5629 Información de la revista: Science Advances
Proporcionado por la Universidad de Montreal Cita: COVID-19: Medición del ARN viral para predecir qué pacientes morirán (26 de noviembre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-covid-viral-rna-patients-die.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.