Dando pasos hacia rastreadores de actividad física más efectivos, más actividad física
Crédito: CC0 Public Domain
A medida que aumenta la popularidad de los rastreadores de actividad física, también aumentan las oportunidades de usar dichos dispositivos no solo para realizar un seguimiento de los objetivos de acondicionamiento físico, sino también para aumentar la motivación. para cumplir con esos objetivos. Investigadores de la Facultad de Ingeniería y la Facultad de Salud y Desarrollo Humano de Penn State se han unido para utilizar herramientas de ingeniería de sistemas de control para personalizar los mensajes motivacionales enviados a usuarios de dispositivos individuales.
Los resultados de su estudio se publicaron hoy (7 de octubre) en Health Psychology.
«Uno de los avances realmente emocionantes de los últimos 15 años ha sido el advenimiento de la tecnología de consumo portátil y ponible que se puede usar para ayudar a promover la actividad física», dijo David Conroy, profesor de kinesiología y desarrollo humano y estudios familiares, y coinvestigador principal del artículo. «Puede obtener comentarios en tiempo real de estos dispositivos y monitorear sus objetivos, e incluso puede enviar mensajes a las personas, según cuáles sean sus objetivos y cuál sea su comportamiento. Sabemos que esos mensajes funcionan bien para mejorar el comportamiento en promedio. Pero nadie es promedio, y no sabemos cómo asegurarnos de que cada individuo obtenga el mayor beneficio de manera constante de una cantidad limitada de mensajes».
Conroy dijo que los investigadores han probado varias estrategias, incluidos mensajes que son específicos a ciertos segmentos de la población; mensajes basados en el comportamiento reciente, por ejemplo, enviar uno de dos mensajes diferentes dependiendo de si un usuario cumplió o no sus objetivos el día anterior; y personalizar los mensajes poniendo el nombre de una persona o algo que le pueda gustar. Hasta ahora, ninguno de estos enfoques ha demostrado ser consistentemente efectivo para mejorar los efectos de los mensajes.
El nuevo enfoque de mensajería desarrollado por Conroy y Constantino Lagoa, co-investigador principal y profesor de ingeniería eléctrica, aplica las herramientas que se usan habitualmente en la ingeniería de sistemas controlados a la ciencia del comportamiento.
«Esencialmente, estamos usando las mismas herramientas matemáticas que las personas en ingeniería de control suelen usar para modelar comportamientos como ecuaciones diferenciales», dijo Lagoa. «Estamos usando esos modelos para diseñar controladores de retroalimentación que toman en cuenta el estado actual de la persona y junto con el modelo deciden cuál es el mejor momento para enviar los mensajes».
Conroy enfatizó que establecer el la dosificación correcta, es decir, el tipo de mensaje y su momento, frecuencia y contexto, es una parte fundamental de este enfoque.
«Realmente estamos priorizando la comprensión de la dosificación para que solo enviemos el mensaje correcto en el momento correcto y en el contexto correcto para que las personas obtengan los beneficios que están buscando», dijo. «No queremos interrumpirlos sin que obtengan la recompensa que están buscando».
Los investigadores se refieren a este enfoque individualizado como medicina conductual de precisión.
«Esta es uno de los primeros estudios que pudo aprovechar los datos recopilados de cada individuo y enfocar su respuesta personal», dijo Lagoa.
Uno de los principales ejemplos de cómo los investigadores personalizaron los mensajes fue considerando el clima en el área del usuario, notando que ciertos mensajes fueron más efectivos para ciertas personas en días lluviosos, calurosos, etc.
Los investigadores reconocieron la posible preocupación de las personas sobre el intercambio de privacidad por personalización, pero dijeron que la automatización significa que los datos pueden usarse y luego descartarse, en lugar de almacenarse, y que la configuración de ubicación solo necesita ser aproximado para conocer el tiempo y personalizar la mensajería adecuadamente. También dijeron que, si se comercializa su enfoque, los usuarios podrían ajustar su configuración para seleccionar cuánta información compartir, y planean realizar más investigaciones antes de aplicar su enfoque a una población más grande.
«Hemos establecido aquí que hay una nueva herramienta para usar con un problema establecido», dijo Conroy. «Nuestro próximo proyecto se centrará en establecer la eficacia: ¿funciona mejor que enviar mensajes al azar o no enviar ningún mensaje? Pero una vez que establezcamos la eficacia, me imagino que sería muy atractivo para los fabricantes de dispositivos considerar este tipo de enfoque».
Otros autores del artículo incluyen a Sarah Hojjatinia, exestudiante de posgrado en ingeniería eléctrica y actualmente en Advanced Safety & User Experience; Sahar Hojjatinia, estudiante de posgrado en ingeniería eléctrica; y Deborah Brunke-Reese, directora de proyectos de investigación del Motivation Lab en la Facultad de Salud y Desarrollo Humano.
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Los mensajes individualistas de la vacuna COVID-19 tuvieron el mejor efecto en un estudio de EE. UU. actividad., Psicología de la Salud (2021). DOI: 10.1037/hea0001117 Información de la revista: Psicología de la salud
Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania Cita: Tomando pasos hacia monitores de actividad física más efectivos, más actividad física (2021, octubre 8) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-10-effect-trackers-physical.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.