Detección de la dislexia con interacciones que no requieren un conocimiento del lenguaje
La primera fila muestra el símbolo correcto y la siguiente los distractores para las cuatro etapas diferentes de la parte visual del juego. Crédito: UPF
La dislexia es un trastorno específico del aprendizaje que afecta al 5-15% de la población mundial. MusVis, un juego web desarrollado por Maria Rauschenberger supervisado por Ricardo Baeza-Yates y Luz Rello, investigadores asociados al Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF, recibió el 20 de abril el W4A Attendees’ Award en la 17ª International Web for All Conference, cuyo tema específico este año fue Automatización para la Accesibilidad, por la comunicación titulada «Detección del riesgo de dislexia a través de un juego web utilizando contenido independiente del lenguaje y aprendizaje automático».
«El objetivo de nuestro juego web, llamado MusVis, era medir las diferencias en la interacción de niños con y sin dislexia mientras identifican elementos visuales y musicales de una manera divertida», dice Maria Rauschenberger, doctora en 2019. . de la Universidad Pompeu Fabra con su tesis sobre dislexia dirigida por Ricardo Baeza-Yates y Luz Rello, coautores del artículo e investigadores asociados a la UPF DTIC. Gracias a su investigación, Maria Rauschenberger fue contratada como investigadora postdoctoral en el Instituto de Investigación Max-Planck en Alemania.
«Hasta donde sabemos, esta es la primera vez que se analiza el riesgo de dislexia por medio de un juego web basado en contenidos independientes del lenguaje y utilizando el aprendizaje automático», afirma Rauschenberger. Este nuevo método podría utilizarse para detectar posibles trastornos de aprendizaje en los niños, incluso antes de que desarrollen habilidades lingüísticas, y dar lugar a una posible intervención temprana. Así, «buscamos detectar la dislexia a través de interacciones que no requieren un conocimiento del lenguaje», afirman los autores.
Aunque es probable que las diferencias no sean tan fuertes o visibles como los errores de lectura y ortografía que caracterizar a los niños con dislexia, a la luz de los resultados obtenidos hasta el momento, los autores consideran que MusVis es una herramienta prometedora para predecir la dislexia en prelectores utilizando contenido visual y de audio independiente del idioma. “Dado que los niños con dislexia necesitan alrededor de dos años para compensar sus dificultades, nuestro método, al ser independiente del idioma, podría ayudar a reducir el fracaso escolar, el retraso en el tratamiento y, lo que es más importante, reducir el sufrimiento de los niños y los padres”, destaca Rauschenberg.
«Nuestro enfoque podría optimizar los recursos para detectar y tratar la dislexia, sin embargo, necesitaríamos examinar a muchos más niños a una edad temprana para expandir los datos de entrenamiento para nuestros modelos predictivos basados en aprendizaje automático y mejorar nuestros resultados ”, añaden los autores.
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La dificultad para procesar el habla puede ser un efecto de la dislexia, no una causa Más información: Maria Rauschenberger et al, Screening risk of dyslexia through a web-game using language-independent contenido y aprendizaje automático, Actas de la 17.ª Conferencia Internacional Web para Todos (2020). DOI: 10.1145/3371300.3383342 Proporcionado por Universitat Pompeu Fabra – Barcelona Cita: Detectar la dislexia con interacciones que no requieren un conocimiento del lenguaje (13 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress. com/news/2020-05-dyslexia-interactions-require-knowledge-language.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.