Detección temprana de COVID-19: cómo podría ayudar su reloj inteligente

Crédito: CC0 Public Domain

La noticia del primer caso de coronavirus de EE. UU. llegó al público estadounidense el martes 21 de enero. Para Jessilyn Dunn, Ph.D., profesor asistente en los Departamentos de Ingeniería Biomédica y Bioestadística y Bioinformática de la Universidad de Duke y director del laboratorio Duke BIG IDEAs, la infección en el estado de Washington fue una señal para lanzar un nuevo estudioCOVIDentify.

Basándose en la investigación que había realizado en la Universidad de Stanford en la que trabajó con dispositivos portátiles para detectar la enfermedad de Lyme, la gripe y otras enfermedades que provocan una respuesta inflamatoria, Dunn abrió el estudio a principios de abril en colaboración con sus colegas de Duke, Geoffrey Ginsburg. , MD, Ph.D., Ryan Shaw, Ph.D. y Chris Woods, MD, MPH.

Para el estudio, los investigadores recopilan datos fisiológicos de usuarios de relojes inteligentes y teléfonos inteligentes y los analizan para determinar si se pueden usar para indicar si el usuario está infectado con COVID-19. 19 y qué tan grave será probablemente esa infección. Los datos se recopilan directamente del reloj inteligente o rastreador de actividad física, llamado «portátil», así como a través de encuestas en línea diarias que el usuario debe completar a través de una aplicación en su teléfono inteligente.

El equipo comenzó a reclutar participantes a través de la sitio web de COVIDentify y ha reclutado a más de 5500 hasta agosto de 2020. Los participantes en el estudio completan una breve encuesta diariamente y pueden aportar datos de salud, como frecuencia cardíaca y monitoreo de actividad, desde sus dispositivos portátiles. La mayoría de los participantes proporcionan sus propios dispositivos portátiles, pero el estudio ofrece descuentos disponibles con Garmin y Fitbit y ha proporcionado dispositivos portátiles a algunos de los participantes.

Detrás de escena, el equipo de COVIDentify trabaja constantemente para extraer de forma segura los datos del dispositivos portátiles y use algoritmos de detección de enfermedades para reconocer mejor el COVID-19 a partir de los datos recopilados. Los investigadores quieren entender cómo funciona el virus. Al mismo tiempo, están desarrollando nuevas aplicaciones y esforzándose por ampliar el alcance de su estudio.

Dunn dijo que en estudios de investigación anteriores que analizaron la gripe y la enfermedad de Lyme, «con nuestros algoritmos que desarrollamos, de hecho, pudimos decir que las personas estaban enfermas por lo general entre 72 y 48 horas antes de informar que se sentían enfermas. Había algunos signos obvios en sus relojes inteligentes, como frecuencia cardíaca elevada.

Qué tan bien se traducirán estos algoritmos en detectar COVID-19, una enfermedad bastante nueva y poco conocida, aún no se ha determinado. Pero Brinnae Bent, candidata a doctorado en ingeniería biomédica que trabaja en el equipo de COVIDentify, dijo que monitorear la salud de las personas con dispositivos portátiles conducirá a una mejor comprensión de los mecanismos de la enfermedad. Los datos recopilados varían de un dispositivo a otro, pero los sensores en los dispositivos portátiles pueden registrar la temperatura de la piel, la frecuencia cardíaca, el movimiento, el sueño y más.

«Si podemos entender qué sensores pueden contribuir más para decirnos si alguien está tener síntomas menores versus una reacción más adversa, podemos comenzar a descubrir mucho más sobre las complejidades de la enfermedad, que aún se desconocen», dijo Bent.

El objetivo del equipo es reclutar a 25,000 personas en la primera ronda de reclutamiento. En última instancia, Dunn espera recopilar datos de cientos de miles de personas. Sin embargo, existen desafíos para reclutar una población de estudio diversa que incluya barreras socioeconómicas y del idioma.

Un estudio del Centro de Investigación Pew de 2019 encontró que alrededor del 31 por ciento de los estadounidenses que viven en hogares que ganan al menos $ 75,000 al año usan ropa deportiva regularmente. rastreadores, mientras que solo el doce por ciento de los estadounidenses con ingresos familiares inferiores a $ 30,000 lo hicieron. Últimamente, Dunn pasa su tiempo compitiendo para obtener fondos para abordar este sesgo socioeconómico.

«Estamos tratando de encontrar fondos para poder proporcionar dispositivos a los participantes de comunidades desatendidas», dijo Dunn. . Las subvenciones recién otorgadas del Centro de Biotecnología de Carolina del Norte y Duke Bass Connections permitirán que el equipo de investigación compre más dispositivos para distribuir a estas poblaciones.

La financiación ha permitido a los investigadores proporcionar más de 170 dispositivos portátiles a los participantes del estudio. «Estamos trabajando arduamente para incluir a las personas con mayor riesgo de COVID-19. Estamos en conversaciones para distribuir dispositivos portátiles a los trabajadores de primera línea en centros de vida asistida y de enfermería especializada, a la comunidad latina y también a las comunidades afroamericanas», dijo Shaw. .

En un intento por reclutar más participantes de investigación racial y étnicamente diversos, Shaw dijo que el equipo de COVIDentify también lanzó su estudio en español para llegar mejor a la población latinx de Carolina del Norte. A principios de agosto, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de Carolina del Norte informó que los hispanos o latinos representan el 41 por ciento de los casos de coronavirus en el estado por el cual se conoce el origen étnico, es decir, más de 34,000 casos en la comunidad latinx. El censo de 2019 registró solo el 9.6 por ciento de la población total de Carolina del Norte como hispana.

Presentar a las personas los beneficios de la salud digital a través de dispositivos portátiles también podría tener un efecto positivo a más largo plazo más allá de la pandemia de coronavirus en términos de ayudar a los médicos y los pacientes monitorean mejor su salud general, dijo Ginsburg. Los dispositivos portátiles toman cientos de miles de mediciones por día, mientras que un médico puede tomar el pulso de un paciente varias veces al año. El monitoreo constante es la base de la medicina de precisión, dijo.

«Hasta los últimos cinco o seis años, diría que la medicina ha sido practicada por personas que vienen al hospital y obtienen datos en un momento dado. tiempo, y luego se van y no sabes nada de ellos hasta que regresan», dijo Ginsburg. «Ahora tenemos una oportunidad en medicina para obtener datos de manera efectiva todo el tiempo sobre nuestros pacientes, en la medida en que estén dispuestos a compartirlos».

«Es realmente importante para nosotros no actuar demasiado rápido y no moverse sin algunos marcos éticos», agregó.

Dunn tuvo cuidado de enfatizar que COVIDentify no es un estudio de rastreo de contactos. Los participantes pueden proporcionar su código postal y dirección en la encuesta, pero eso es opcional y los investigadores no recopilarán ninguna otra información de ubicación. Almacenan los datos de los participantes de forma segura en servidores aprobados por Duke.

Debido a la velocidad a la que se lanzó el proyecto, los líderes de COVIDentify esperan que el proyecto evolucione con el tiempo. Han logrado en cuatro meses lo que normalmente hubiera llevado al menos un año.

«Por lo general, no construimos el estudio cuando se lanza», dijo Shaw. «Tuvimos que aumentar lo antes posible y hemos estado construyendo este proyecto a medida que se desarrolla la pandemia y a medida que aprendemos más sobre COVID-19».

Hace solo unas semanas, la plataforma de COVIDentify estaba al máximo en miles de Participantes. Bent dijo que los costos de almacenar datos de salud son extremadamente altos. Pero ahora, una subvención de $90,000 de Microsoft AI for Health les ayudará a pagar espacio y recursos adicionales para almacenar los datos de los cientos de miles de participantes que esperan. Podrán escalar casi infinitamente.

«El éxito dependerá realmente del alcance», dijo Ginsburg.

Aunque COVIDentify espera llegar mucho más allá de los muros de Duke, dijo Shaw su equipo se da cuenta del potencial de uso de su tecnología portátil dentro de Duke. Están buscando asociaciones con otros esfuerzos de seguimiento de coronavirus en Duke para poner dispositivos portátiles para usar para estudiantes y pacientes cerca de casa. Dunn dijo que espera continuar el estudio en los próximos años y durante múltiples temporadas de gripe, expandiéndose para detectar otras enfermedades infecciosas en el futuro.

Explore más

Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: COVIDentify: COVIDentify.COVID19.duke.edu/ Proporcionado por la Universidad de Duke Cita : Detección temprana de COVID-19: cómo podría ayudar su reloj inteligente (26 de agosto de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-08-early-covid-smartwatch.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.