Diagnostican con rayos X de pulmón la COVID-19
Investigadores del Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la Universidad de Sevilla trabajan en un sistema que utiliza imágenes de rayos X de pacientes ‘ pulmones para ayudar a diagnosticar COVID-19. Este sistema utiliza el aprendizaje profundo para entrenar un modelo de red neuronal que puede distinguir entre pacientes sanos, pacientes con neumonía y pacientes con COVID-19. Esto se ha logrado utilizando una base de datos en línea de libre acceso que profesionales médicos de todo el mundo han estado alimentando con radiografías de pulmón desde el inicio de la pandemia.
«La propagación del virus SARS-CoV-2 ha convertido a la COVID-19 en una epidemia mundial. Las pruebas más utilizadas para diagnosticar la enfermedad son invasivas, requieren mucho tiempo y recursos limitados. Imágenes obtenidas de resonancias magnéticas y/o los rayos X son cada vez más utilizados para facilitar las tareas de asistencia diagnóstica, habiéndose probado con éxito para identificar problemas pulmonares, pero estos métodos diagnósticos requieren de un especialista, lo que limita la masificación entre la población”, señala el catedrático de la Universidad de Sevilla Manuel Jess Domínguez. El investigador agrega que las herramientas de procesamiento pueden ayudar a reducir la carga de trabajo de los profesionales de la salud al filtrar los casos negativos. En particular, las técnicas avanzadas de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo, han demostrado ser muy eficaces para identificar patrones como los que se encuentran en el tejido enfermo.
Del mismo modo, este trabajo analiza la eficacia de un modelo de aprendizaje profundo basado en un VGG- Red neuronal de 16 para la identificación de neumonía y COVID-19 mediante radiografías de torso. Los resultados, publicados en la revista ‘Applied Sciences’, revelan que este método tiene una eficacia cercana al 100% en la identificación de la COVID-19, lo que demuestra que puede utilizarse como ayuda para el diagnóstico de esta enfermedad.
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Los radiólogos utilizan el aprendizaje profundo para encontrar signos de COVID-19 en las radiografías de tórax Más información: Javier Civit-Masot et al. Sistema de aprendizaje profundo para la ayuda de diagnóstico de COVID-19 utilizando imágenes pulmonares de rayos X, ciencias aplicadas (2020). DOI: 10.3390/app10134640 Proporcionado por la Universidad de Sevilla Cita: Uso de rayos X de pulmón para diagnosticar COVID-19 (21 de julio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/ 2020-07-lung-x-rays-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.