¿Dónde y cuándo se representa la toma de decisiones económicas en el cerebro?
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Los economistas han estado usando la teoría de juegos para estudiar la toma de decisiones desde la década de 1950. Más recientemente, el campo interdisciplinario de la neuroeconomía ha ganado popularidad a medida que los científicos intentan comprender cómo se toman las decisiones económicas en el cerebro. Los investigadores dirigidos por el profesor Masayuki Matsumoto y el profesor asistente Hiroshi Yamada de la Universidad de Tsukuba en Japón estudiaron poblaciones de neuronas en la red de recompensa del cerebro de mono para averiguar dónde y cuándo se calcula el valor esperado.
El equipo entrenó monos para realizar una tarea de lotería a cambio de una recompensa. Los monos vieron dos gráficos circulares en la pantalla de una computadora. Los colores en los gráficos les dijeron a los monos el tamaño de la recompensa y la probabilidad de obtenerla. Matemáticamente, el valor esperado es el tamaño de la recompensa multiplicado por la probabilidad de obtenerla. Por lo tanto, una recompensa grande altamente probable crearía un valor esperado alto y una recompensa pequeña con una probabilidad baja crearía un valor esperado bajo. Los monos eligieron sistemáticamente el gráfico circular que representaba el valor esperado más alto, y los modelos de comportamiento mostraron que sus decisiones se basaban de hecho en este valor integrado, no simplemente en la probabilidad o el tamaño de la recompensa.
El cerebro tiene una red de regiones conectadas que tienen funciones relacionadas con el procesamiento de recompensas. Los investigadores registraron la actividad cerebral de cuatro regiones implicadas en la toma de decisiones: cOFC, mOFC, VS y DS. Analizaron la actividad cerebral cuando los monos simplemente vieron un gráfico circular, pero no tuvieron que tomar ninguna decisión. Esto permitió a los investigadores identificar las regiones del cerebro involucradas en el cálculo del valor esperado, no aquellas involucradas en la toma de decisiones. Descubrieron que las cuatro regiones contenían neuronas que respondían a partes del cálculo. Sin embargo, el análisis de espacio de estado mostró que, como población, solo el cOFC y el VS representaron de manera estable el valor esperado calculado. Además, estas dos regiones también representaron de manera estable el riesgo-rendimiento.
Aunque tanto el cOFC como el VS integraron el tamaño y la probabilidad de la recompensa, el equipo notó que las células cerebrales en estas regiones no se comportaban de la misma manera con el tiempo. El análisis mostró que las señales de valor esperado en el cOFC se desarrollaron rápidamente, mientras que las del VS se desarrollaron gradualmente cada vez que el mono veía uno de los gráficos circulares.
Encontrar que solo el valor esperado de la señal del cOFC y VS diferían del estudios previos. «Nuestro uso del análisis del espacio de estado como medio para caracterizar la dinámica de las poblaciones neuronales fue la clave», explica Matsumoto. «Usando este método, pudimos ver diferencias tanto en la estabilidad como en el curso temporal de la señal».
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Las neuronas de dopamina reflexionan sobre sus opciones Más información: Hiroshi Yamada et al. Dinámica de la población neuronal subyacente al cálculo del valor esperado, The Journal of Neuroscience (2021). DOI: 10.1523/JNEUROSCI.1987-20.2020 Información de la revista: Journal of Neuroscience
Proporcionado por la Universidad de Tsukuba Cita: ¿Dónde y cuándo se representa la toma de decisiones económicas en ¿el cerebro? (2021, 10 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-02-economic-decision-making-brain.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.