El distanciamiento social en EE. UU. se estabilizó, pero no redujo, la propagación de la COVID-19: estudio
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Esperábamos un pico, pero llegamos a una meseta.
Un análisis estadístico de los 50 estados y Washington, DC, encontró que las medidas de distanciamiento social redujeron efectivamente la propagación del coronavirus en general, pero no redujeron la cantidad de nuevas infecciones por día.
» Todo el distanciamiento social estaba claramente ayudando, pero simplemente estabilizó el proceso», dijo Aaron Wagner, profesor de ingeniería eléctrica e informática y primer autor de «Social Distancing Has Merely Stabilized COVID-19 in the US», que se publicó el 30 de abril en la servidor de preimpresión medRxiv.
«Cuando estás en una meseta y comienzas a relajar el distanciamiento social, esperas que la cantidad de nuevas infecciones comience a acelerarse», dijo Wagner. «Es probable que el virus no se propague tan rápido como antes de la intervención, pero se espera que se acelere de todos modos».
El análisis, realizado por un equipo de científicos de datos, ingenieros y expertos en salud pública de Cornell y la Universidad de Rochester, descubrieron que el impacto de las medidas de distanciamiento social tardó aproximadamente 12 días en hacerse evidente, debido al período de incubación del virus y la espera de los resultados de las pruebas.
Entre otros factores, su El modelo consideró la tasa de duplicación: la cantidad de tiempo que tomó en un estado determinado para que la cantidad de casos de coronavirus se duplicara, tanto antes como después de que comenzara el distanciamiento social.
«No encontramos evidencia de que ningún estado estuviera en la zona de contratación «, dijo Wagner.
Los investigadores encontraron una coherencia sorprendente en todo el país.
«Se habla mucho en las noticias sobre este mosaico de respuestas entre los estados, y es fácil dar la impresión, incorrectamente, de que los estados están por todas partes y haciendo totalmente di cosas diferentes», dijo Wagner. «Lo que descubrimos cuando estábamos haciendo esta investigación fue que, en términos de las políticas que consideramos, no había tanta diferencia en términos de qué se cerró y cuándo».
Consideraron el cierre de K -12 escuelas y restaurantes como referente para el inicio del distanciamiento social. Descubrieron que 41 estados cerraron las escuelas entre el 16 y el 19 de marzo. «Terminas con un antes y un después muy claro», dijo Wagner.
Todos menos tres estados, Dakota del Norte, Dakota del Sur y Nebraska, mostraron que el distanciamiento social afectó significativamente la tasa de duplicación. Esos son tres de los cuatro estados que vieron la propagación más lenta del coronavirus en la nación. Nueva York, Nueva Jersey y Michigan, entre los estados más afectados, mostraron el cambio más marcado después de que se impusieron las medidas.
Pero aunque la propagación del coronavirus comenzó a disminuir en todo el país a principios de abril, las medidas de distanciamiento social no causaron la el número de nuevas infecciones diarias disminuya, encontraron los investigadores.
«Nuestros hallazgos no muestran mucha justificación para una relajación sustancial del distanciamiento social, en ausencia de otras medidas», dijo Wagner. «No tenemos mucho margen de maniobra».
Los pasos adicionales, como el rastreo de contactos, el aumento de las pruebas o una cuarentena más estricta, también podrían tener un impacto, agregó, al igual que el hecho de que la tasa de infección aumentará. inevitablemente a medida que más personas contraen el virus, dejando menos susceptibles.
La investigación fue uno de los primeros esfuerzos del nuevo Greater Data Science Cooperative Institute, financiado por la National Science Foundation. El instituto, una colaboración entre investigadores de Cornell y la Universidad de Rochester, se centra en el uso de aplicaciones de ciencia de datos para resolver problemas en medicina y salud.
«Nuestro instituto se centra principalmente en los fundamentos matemáticos de la ciencia de datos, pero los estudiamos para ver si tienen aplicaciones en el mundo real», dijo David Matteson, profesor asociado de estadística y ciencia de datos de Cornell e investigador principal de la colaboración de ciencia de datos.
«Este fue un momento en el que la La metodología en la que habíamos trabajado era directamente aplicable a esta situación», dijo Matteson, también coautor del artículo sobre distanciamiento social. «Al principio de una crisis como esta, los datos sin procesar y desordenados son quizás lo más informativo que tenemos».
El enfoque interdisciplinario fue clave para realizar esta investigación, dijo Wagner.
«Ciertamente, se necesitaban estadísticas tradicionales para ejecutar el análisis de series de tiempo interrumpido y demás; la experiencia en salud pública fue crucial para interpretar los datos; y aprovechar la dinámica subyacente de la propagación es una forma muy técnica de ver las cosas», dijo. . «Este artículo no habría sido posible sin esos tres puntos de vista».
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Aaron B. Wagner et al. El distanciamiento social simplemente ha estabilizado el COVID-19 en los EE. UU., medRxiv (2020). DOI: 10.1101/2020.04.27.20081836 Proporcionado por la Universidad de Cornell Cita: El distanciamiento social en EE. UU. estabilizó, pero no redujo, la propagación de COVID-19: estudio (12 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https: //medicalxpress.com/news/2020-05-social-distancing-stabilized-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.