El enfoque multimodelo podría ayudar a los agricultores a prepararse para los brotes de PEDV y contenerlos
Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte utilizaron un enfoque de tres modelos para rastrear la propagación entre granjas del virus de la diarrea epidémica porcina (PEDV), así como analizar la eficacia de diferentes estrategias de control en estos escenarios. El enfoque puede permitir a los agricultores ser más proactivos en la prevención de la propagación del PEDV y optimizar sus esfuerzos para controlar la enfermedad.
PEDV es un virus que causa altas tasas de mortalidad en lechones predestetados. El virus surgió en los EE. UU. en 2013 y para 2014 había infectado aproximadamente al 50 % de los rebaños de cría. El PEDV se transmite por contacto con materia fecal contaminada.
«Queríamos comparar tres modelos diferentes mediante el uso de datos de brotes reales para probar su eficacia», dice Gustavo Machado, profesor asistente de salud de la población y patobiología en NC State y autor correspondiente de un artículo que describe el trabajo. «Entonces podríamos usar los datos para determinar la mejor estrategia de intervención en cada caso».
El equipo comparó tres modelos. Uno fue PigSpread, un nuevo marco de modelado epidemiológico desarrollado por el coautor Jason Galvis específicamente para modelar la propagación de enfermedades en poblaciones porcinas. Los otros dos modelos fueron SimInf (un simulador comercial de propagación de enfermedades) y PoPS, que fue desarrollado por el Centro de análisis geoespacial de NC State para modelar la propagación de plagas o patógenos dentro de los campos y bosques.
«Hay principalmente El PEDV puede propagarse de dos maneras, ya sea entre los cerdos de la misma granja o cuando los cerdos se trasladan de una granja a otra», dice Machado. «Cada uno de los modelos que elegimos tenía una fuerza diferente: PigSpread analiza la cantidad de cerdos por granja y las diferencias en los números para hacer predicciones, SimInf analiza las enfermedades en el medio ambiente y PoPS usa tanto las diferencias en los números como los factores ambientales como la temperatura y precipitación».
Usando datos de brotes de PEDV registrados de tres compañías separadas, el equipo calibró los modelos semanalmente y observó cuál funcionó mejor en cada semana determinada.
«Si bien PoPS fue el más preciso en general, cada modelo tenía sus propias ventajas o desventajas», dice Machado. «Lo que estamos haciendo aquí es similar a la forma en que los meteorólogos modelan los datos meteorológicos, usando diferentes modelos con diferentes puntos fuertes para darnos más flexibilidad. Calibramos los modelos cada semana y, de manera predictiva, usaríamos el modelo que funcionó mejor en el más reciente. datos.»
El equipo analizó la capacidad predictiva de los modelos junto con estrategias de control de enfermedades como el cierre de hatos, vacunación y medidas de bioseguridad. Estiman que al combinar protocolos de modelado y control, las granjas podrían ver una reducción de brotes de 76 % a 89 % en granjas de cerdas y una reducción de brotes de 33 % a 61 % entre granjas de primerizas.
«Esta es una forma flexible para mantener a los agricultores actualizados durante un brote y permitirles tomar decisiones», dice Galvis. «Esperamos poder proporcionar a los agricultores mapas de puntos críticos potenciales antes de un brote para que puedan aumentar la vigilancia y evitar la propagación de la enfermedad. Nuestros próximos pasos serán observar más de cerca cómo responde la infección a intervenciones específicas».
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Investigadores crean algoritmo para predecir brotes de PEDV Más información: Jason A. Galvis et al, The betweenfarm Transmission Dynamics of Porcine Epidemic Diarrhea Virus: A shortterm Forecast modeling comparativa and the efectividad de las estrategias de control, Enfermedades Transfronterizas y Emergentes (2021). DOI: 10.1111/tbed.13997 Proporcionado por la Universidad Estatal de Carolina del Norte Cita: El enfoque multimodelo podría ayudar a los agricultores a prepararse y contener los brotes de PEDV (2021, 11 de febrero) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:// medicalxpress.com/news/2021-02-multi-model-approach-farmers-pedv-outbreaks.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.