El ‘envejecimiento’ de la IA podría afectar seriamente la salud de las personas mayores: OMS

Los conjuntos de datos utilizados para entrenar los algoritmos de IA pueden subrepresentar a las personas mayores. Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

Los sesgos integrados en los sistemas de inteligencia artificial (IA) que se utilizan cada vez más en la atención de la salud corren el riesgo de profundizar la discriminación contra las personas mayores, advirtió el miércoles la Organización Mundial de la Salud (OMS).

Las tecnologías de IA tienen un enorme potencial para mejorar la atención de las personas mayores, pero también conllevan un riesgo significativo, dijo la agencia de salud de la ONU en un resumen de políticas.

«Codificación de estereotipos, prejuicios o discriminación en IA tecnología o su manifestación en su uso podría socavar… la calidad de la atención médica para las personas mayores», dijo.

El informe destaca cómo los sistemas de IA se basan en grandes conjuntos de datos históricos con información sobre las personas recopiladas, se comparten, fusionan y analizan de maneras a menudo opacas.

Los conjuntos de datos en sí mismos pueden ser defectuosos o discriminatorios, lo que refleja, por ejemplo, los sesgos existentes en los entornos de atención médica, donde las prácticas discriminatorias por edad están muy extendidas.

Doctor Vania de la Fuente Núñez, de la unidad de Envejecimiento Saludable de la OMS, señaló las prácticas observadas durante la pandemia de COVID-19 de permitir que la edad de un paciente determine si podría acceder al oxígeno o a una cama en una unidad de cuidados intensivos abarrotada.

Si dichos patrones discriminatorios se reflejan en los conjuntos de datos utilizados para entrenar algoritmos de IA, pueden arraigarse.

Los algoritmos de IA pueden solidificar las disparidades existentes en la atención médica y «discriminar sistemáticamente en una escala mucho mayor que las personas sesgadas», advirtió el resumen de políticas.

Además, el resumen señaló que los conjuntos de datos utilizados para entrenar algoritmos de IA a menudo excluyen o subrepresentan significativamente a las personas mayores.

Dado que las predicciones y los diagnósticos de salud producidos se basan en datos de personas más jóvenes, podrían pasar por alto la marca para las poblaciones mayores, dijo.

Mientras tanto, el escrito enfatizó que se podían obtener verdaderos beneficios de los sistemas de IA en el cuidado de las personas mayores, incluido el monitoreo remoto de personas susceptibles a caídas u otros problemas de salud. emergencias.

Las tecnologías de inteligencia artificial pueden imitar la supervisión humana mediante la recopilación de datos sobre individuos de monitores y sensores portátiles integrados en cosas como relojes inteligentes.

Pueden compensar la falta de personal y la recopilación continua de datos ofrece el posibilidad de un mejor análisis predictivo de la progresión de la enfermedad y los riesgos para la salud.

Pero el informe del miércoles advirtió que corrían el riesgo de reducir el contacto entre los cuidadores y las personas mayores.

«Esto puede limitar las oportunidades que podemos tenemos que reducir la discriminación por edad a través del contacto intergeneracional», dijo De la Fuente Núñez.

Advirtió que aquellos que diseñan y prueban nuevas tecnologías de IA dirigidas al sector de la salud también corren el riesgo de reflejar actitudes generalizadas de discriminación por edad en la sociedad, especialmente porque las personas mayores rara vez se incluyen en el proceso.

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La inteligencia artificial puede discriminar por motivos de raza y género, y también por edad salud: OMS (2022, 9 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-ai-ageism-impact-elderly-health.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.