El estrés social es clave para la tasa de infección por COVID-19 de la población, según un estudio
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Los matemáticos han analizado los datos globales de COVID-19 para identificar dos constantes que pueden cambiar drásticamente la tasa de infección de un país.
Un equipo internacional de investigadores dirigido por el profesor Alexander Gorban de la Universidad de Leicester utilizó los datos disponibles de 13 países para determinar la tasa de respuesta al estrés o ‘movilización’ y la tasa de agotamiento espontáneo o ‘desmovilización’.
Sus hallazgos, publicados en Scientific Reports, muestran que el estrés social, que varió ampliamente entre los países estudiados, impulsa la dinámica de múltiples ondas de los brotes de COVID-19.
El estudio analizó datos de China, EE. UU. , Reino Unido, Alemania, Colombia, Italia, España, Israel, Rusia, Francia, Brasil, India e Irán, y contribuyeron al nuevo sistema de modelos propuesto por el equipo de investigación, que combina la dinámica del concepto establecido de estrés social con los modelos epidémicos clásicos.
Alexander Gorban es profesor de Matemáticas Aplicadas en la Universidad de Leicester y director del Centro de Inteligencia Artificial, Análisis de Datos y Modelado. El profesor Gorban dijo:
«Tratamos de usar la pandemia para investigar y cuantificar las diferencias sociales y culturales entre países. Medimos cuán variables son los países en dos procesos: movilización de personas para un comportamiento de protección racional y agotamiento de esta movilización con la destrucción del comportamiento racional.
«Esta es una lección seria para el desarrollo de la educación, para la planificación de la política real y cosas similares. ¿Por qué la movilización en Alemania e Israel fue significativamente más rápida que en el Reino Unido? ¿Por qué, según los datos publicados sobre la epidemia, algunos países se movilizaron rápidamente, pero también se desmovilizaron muy rápidamente (Irán)?
«¿Cómo podemos convencer a la gente para que se movilice y mantenga su comportamiento racional? ¿Cuándo y cómo debemos enseñar a nuestros hijos estas habilidades? ¿Y cuánto estamos dispuestos a pagar por estas habilidades? Nuestro estudio muestra que debemos responder estas y muchas otras preguntas».
Para cada país analizado en el estudio, los investigadores examinaron 200 días de datos, desde el punto de 100 casos confirmados de COVID-19 en cada país. Ampliaron el modelo SIR para la propagación de enfermedades, que tiene en cuenta la cantidad de personas infectadas en comparación con la cantidad de miembros «recuperados» y «susceptibles» de la población, al tener en cuenta varios modos de comportamiento humano.
Cada país demostró algún tipo de patrón de primera y segunda ola, aunque el modelo no tiene en cuenta factores que se vuelven importantes más adelante, incluida la mejora continua de los métodos de protección biológica (como la vacunación), las tendencias económicas y las mutaciones virales. Durante los primeros 200 días, la dinámica del brote está determinada principalmente por la contagiosidad del virus y el comportamiento de las personas.
Por lo tanto, los investigadores determinaron que la gran diferencia entre la propagación de COVID-19 entre países se debe a por las diferencias sociales, a través de la respuesta al concepto sociológico establecido de estrés social.
Esto establece que los individuos ‘susceptibles’ pasarán por un ciclo de tres modos; ignorancia (vivir sin restricciones); resistencia (individuos que practican medidas de distanciamiento social consciente y activamente; y agotamiento (el agotamiento de la capacidad de la persona para seguir las medidas de distanciamiento social).
La velocidad a la que este ciclo se repite depende en gran medida de la tasa de respuesta al estrés de la población. , y la tasa a la que una población se agota por las medidas de distanciamiento social. Colombia, Irán y EE. UU. mostraron las «tasas de agotamiento» más altas de los países del estudio, con el Reino Unido en la tasa media.
La tasa de respuesta al estrés de China fue la más alta de los 13 países analizados, lo que refleja una propagación rápida y dramática del virus entre la población humana después de un gran aumento inicial, los casos y las tasas de morbilidad cayeron drásticamente debido a una respuesta social altamente unificada.
El profesor Victor Kazantsev, líder del equipo de la Universidad Lobachevsky que contribuyó al estudio y jefe del Departamento de Neurotecnología de Nizhny Novgorod, Rusia, dijo:
«Las pandemias de COVID-19 mejoraron a las personas bajo Soportar nuestro comportamiento en situaciones globales de estrés. Este conocimiento ayudará a la humanidad a sobrevivir más. Nuestro trabajo es un paso en la extracción de este nuevo conocimiento de los datos de COVID-19».
El Dr. Innokentiy Kastalskiy de la Universidad Lobachevsky y el Instituto de Física Aplicada de la Academia Rusa de Ciencias, agregó:
«Este trabajo es un primer paso en la combinación del modelado del estrés social con la dinámica de las epidemias. También debemos tener en cuenta la dinámica de la inmunidad, la evolución viral y la economía. Dichos modelos nos proporcionarán herramientas para cuantificar diferentes situaciones, evaluar soluciones y representar diferentes escenarios ‘in silico’ para desarrollar estrategias antiepidémicas específicas para una sociedad en particular: país, región o grupo social».
Los investigadores afirman que clasificar los países según su capacidad para movilizar a las personas para un comportamiento antiepidémico protector y para mantener esta movilización durante un tiempo considerable puede ayudar a predecir la dinámica de futuros brotes epidémicos y a gestionar su impacto en la población.
Los estudiantes de Leicester del programa de maestría en análisis de datos para inteligencia empresarial también utilizarán los modelos presentados en el documento para analizar más a fondo las epidemias en todos los países de la ONU.
‘El estrés social impulsa la onda múltiple dinámica de los brotes de COVID-19’ se publica en Scientific Reports.
Explorar más
¿Eliminar el COVID-19? Es posible en base a nuevos modelos matemáticos Más información: Innokentiy A. Kastalskiy et al, El estrés social impulsa la dinámica de ondas múltiples de los brotes de COVID-19, Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038/s41598-021-01317-z Información de la revista: Scientific Reports
Proporcionado por la Universidad de Leicester Cita: El estrés social es clave para la tasa de población de COVID- 19, hallazgos del estudio (2021, 23 de noviembre) consultado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-social-stress-key-population-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.