El modelo matemático permite una clasificación estandarizada de la agresividad de los tumores

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La evaluación objetiva de las irregularidades en la forma de un tumor proporciona un medio para evaluar su agresividad de manera más efectiva antes de una operación. Este fue el hallazgo clave realizado por un equipo de médicos de la Universidad de Ciencias de la Salud Karl Landsteiner en Krems, cuya investigación se centró en los meningiomas, una forma de tumor que afecta el tejido meníngeo en el cerebro. En un estudio publicado en el último número de Journal of Neurosurgery, el equipo de investigación demostró el alto valor predictivo del modelo que desarrollaron y llamaron factor de superficie. El modelo representa un parámetro objetivo y comparable para la cuantificación de irregularidades en la forma del tumor. Basado en datos de más de 125 pacientes, el estudio encontró una correlación estadísticamente significativa entre un factor de superficie bajo (es decir, una superficie tumoral irregular) y un nivel más alto de agresividad en el tumor.

Aunque los meningiomastumores que se desarrollan en las meninges suelen ser benignos, alrededor del 20 % de los casos se caracterizan por un mayor grado de agresividad. Las distinciones se establecen utilizando la clasificación de la OMS, que clasifica los tumores de I a III una vez que se han extirpado quirúrgicamente y también determina el régimen de tratamiento posterior. Sin embargo, la clasificación preoperatoria sería muy beneficiosa, ya que proporcionaría al cirujano información anticipada vital sobre la estrategia quirúrgica más adecuada. Un grupo de médicos de la Universidad de Ciencias de la Salud Karl Landsteiner en Krems (KL Krems) ha demostrado ahora que el factor que calcularon proporciona precisamente este tipo de información.

Examen ‘superficial’

«El punto de partida de nuestro análisis es muy simple», explica el Dr. Franz Marhold del Departamento Clínico de Neurocirugía del Hospital Universitario KL Krems en St Plten. «La experiencia demuestra que los tumores, especialmente los meningiomas, con superficie irregular tienden a ser más agresivos. Esto significa que necesitamos un parámetro para la cuantificación y comparación objetiva de las irregularidades en los tumores. Y esto es exactamente lo que hemos logrado con el factor de superficie». /p>

La resonancia magnética de un tumor proporciona las bases para determinar el factor de superficie (SF), que permite calcular el área de superficie y el volumen del tumor utilizando un software especializado. En el segundo paso, se calcula el área de superficie de una esfera hipotética con el mismo volumen que el tumor. El Dr. Popadic, primer autor del estudio, dice: «De todas las formas geométricas, una esfera tiene el área de superficie más pequeña en relación con su volumen. En otras palabras, representa una especie de tumor ‘idealizado’ con el menor número posible de irregularidades. .» A continuación, se calcula el SF como la relación entre el área de la superficie de la esfera y la registrada para el tumor. Cuantas más irregularidades, menor el SF.

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Para resaltar el valor predictivo del SF, el Dr. Marhold, el Dr. Popadic y su equipo recolectaron datos de 126 pacientes a los que se les extirparon meningiomas en dos centros neuroquirúrgicos de Austria entre 2010 y 2018. El estudio retrospectivo demostró que se pueden hacer distinciones con un alto grado de precisión estadística entre los grados I-III de la OMS utilizando el SF. Un análisis posterior mostró que el SF es independiente de otros valores y, por lo tanto, puede servir como un factor pronóstico preoperatorio fácilmente calculable para la agresividad de un meningioma.

En términos generales, el equipo ha ideado un modelo matemático que permite evaluación preoperatoria objetiva y cuantitativa de la forma de los meningiomas, tal como se describe en el trabajo que ahora se publica en el Journal of Neurosurgery. En el futuro, esta nueva herramienta predictiva podría ayudar a optimizar las estrategias quirúrgicas y contribuir a mejorar los resultados del tratamiento. El trabajo subraya una vez más el enfoque basado en la investigación de KL Krems para promover la innovación continua en medicina, con miras a mejorar el bienestar de los pacientes.

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Las características de las imágenes predicen el grado del tumor Más información: Branko Popadic et al, El factor de superficie del meningioma: un enfoque novedoso para cuantificar la irregularidad de la forma en las imágenes preoperatorias y su correlación con el grado de la OMS , Revista de Neurocirugía (2021). DOI: 10.3171/2021.5.JNS204223 Información de la revista: Journal of Neurosurgery

Proporcionado por Karl Landsteiner University of Health Sciences Cita: El modelo matemático permite una clasificación estandarizada de la agresividad de tumores (2021, 30 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-mathematical-standardised-classification-aggressiveness-tumours.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.