El sistema de mensajes de texto automatizado salvó vidas semanalmente durante el primer aumento de COVID
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Un sistema de mensajes de texto automatizado salvó una vida dos veces por semana durante los primeros días de la pandemia de COVID-19 y, en general , los pacientes que se inscribieron en ese sistema tenían un 68 por ciento menos de probabilidades de morir que los que no lo usaban. Estos conocimientos sobre el sistema COVID Watcha de Penn Medicine, diseñado para monitorear a los pacientes ambulatorios con COVID-19 mediante mensajes de texto automatizados y luego derivar a aquellos con condiciones preocupantes a un pequeño equipo de proveedores de atención médica, se publicaron hoy en Annals of Internal Medicine.
«Al comienzo de la pandemia, instintivamente pensamos que los pacientes necesitaban apoyo adicional en el hogar, incluso si aún no estaban lo suficientemente enfermos o no estaban lo suficientemente enfermos. Y si se enfermaban gravemente, queríamos ayudarlos a llegar al antes en el departamento de emergencias, por lo que COVID Watch fue nuestra solución», dijo Krisda Chaiyachati, MD, coinvestigadora principal del estudio, directora médica de Penn Medicine OnDemand y profesora asistente de Medicina. «Nuestra evaluación encontró que un pequeño equipo de cinco o seis enfermeras que trabajan en el programa durante algunos de los días más agitados de la pandemia salvó directamente una vida cada tres o cuatro días».
COVID Watch se construyó sobre la base de Penn’s Plataforma «Way to Health», acelerando su desarrollo desde el concepto hasta el despliegue. Concebido el 11 de marzo de 2020, COVID Watch inscribió a su primer paciente el 23 de marzo de 2020, solo dos semanas después de que Penn Medicine admitiera a su primer paciente con COVID-19. Diseñado para ayudar a los pacientes con el virus a recuperarse de manera segura en el hogar y mantener disponible la capacidad del hospital, el sistema utiliza conversaciones de mensajes de texto guiados algorítmicamente con los pacientes para evaluar sus condiciones. Dos veces al día, enviaba preguntas de rutina a los pacientes, como «¿Cómo se siente en comparación con hace 12 horas?» y «¿Te resulta más difícil de lo normal respirar?» Si un paciente indicaba un empeoramiento de la condición, se hacían preguntas de seguimiento y se elevaban a los miembros humanos de un equipo centralizado encabezado por la coautora Nancy Mannion, DNP, jefa de enfermería de COVID Watch, que llamaría para registrarse y recomendar la hospitalización, si fuera necesario. .
Cerca de 20 000 pacientes se han inscrito en COVID Watch desde que comenzó.
«Hicimos un análisis temprano del sistema y determinamos que podíamos monitorear de manera segura a más de 1000 pacientes simultáneamente, las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con un equipo pequeño y bien capacitado de enfermeras registradas», dijo Anna Morgan, MD, directora médica de COVID Watch y profesora asistente de Medicina Interna. «Además de eso, esas mismas enfermeras a menudo también podrían encargarse de otras tareas relacionadas con el COVID, como ayudar a los pacientes a organizar las pruebas de COVID y discutir sus resultados, lo cual es importante durante los aumentos repentinos».
Para evaluar más a fondo el COVID Watch en los pacientes, los investigadores de la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania analizaron los datos de todos los adultos que recibieron atención ambulatoria de Penn Medicine, desde el día en que se lanzó COVID Watch hasta el 30 de noviembre de 2020, un período de aproximadamente ocho meses. Separaron los datos entre los inscritos en COVID Watch y los que recibieron el curso típico de atención ambulatoria: 3448 pacientes inscritos en COVID Watch y 4337 no en él. El análisis tuvo en cuenta las edades de los pacientes, las afecciones subyacentes y otros riesgos de desarrollar una enfermedad grave.
Solo tres de los 3448 pacientes en COVID Watch murieron dentro de los 30 días posteriores a su inscripción, en comparación con 12 de los 4337 de lo contrario. pacientes equivalentes fuera del programa. Eso significaba que la tasa de mortalidad fuera de COVID Watch era tres veces mayor. A los 60 días después de la inscripción, cinco personas dentro de COVID Watch murieron en comparación con 16 que no usaban el sistema.
Estos datos se tradujeron en una reducción del 68 por ciento en la probabilidad de morir si un paciente estaba inscrito en COVID Watch. Además, se acreditó que COVID Watch salvó 1,8 vidas por cada 1000 pacientes a los 30 días y 2,5 por cada 1000 a los 60 días.
El autor principal y co-investigador principal del estudio, M. Kit Delgado, MD, un el profesor asistente de Medicina de Emergencia y Epidemiología, así como el subdirector de la Unidad Nudge de Penn Medicine, cree que los beneficios observados por los pacientes de COVID Watch podrían explicarse por: Mayor acceso y uso de la telemedicina, y viajes más frecuentes y tempranos a el hospital un promedio de dos días antes para los pacientes de COVID Watch cuando los síntomas empeoraron.
Es importante destacar que el estudio encontró que COVID Watch era igualmente accesible y efectivo para todos.
«Observamos una mayor proporción de pacientes de mayor riesgo y también de pacientes afroamericanos y de bajos ingresos inscritos en COVID Watch, pero el hecho de que medimos un beneficio significativo asociado con la inscripción en el programa es un buen indicador de que realmente hay un beneficio de tratamiento para todos», dijo Delgado . «Es crucial que encontremos que todos los principales grupos raciales y étnicos se beneficiaron porque las comunidades no blancas y de bajos ingresos han tenido tasas de infección desproporcionadamente más altas, menor acceso a la atención y tasas de mortalidad más altas. Esto implica que este modelo de atención podría haber reducido las disparidades. en los resultados de COVID si se ampliara más ampliamente a estas comunidades».
El equipo de COVID Watch planea ver si el enfoque, que originalmente se había construido a partir de un sistema para controlar la enfermedad pulmonar obstructiva crónica ( EPOC), se puede aplicar para ayudar a las personas con otras afecciones a controlar su salud en el hogar. Consideran que el sistema ágil basado en algoritmos es una tecnología duradera que influirá en gran medida en la atención médica en los próximos años.
«La automatización no es algo que reemplace la atención clínica humana, pero es algo que puede extenderlo», dijo David Asch, MD, coautor y director ejecutivo del Center for Health Care Innovation. «Sin un sistema automatizado que nos ayude a vigilar a los miles de pacientes con COVID en nuestra comunidad, nuestros médicos y enfermeras se habrían esforzado aún más de lo que estaban. Este es un modelo prometedor para el futuro».
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1 de cada 10 pacientes con COVID-19 regresa al hospital después de ser enviado a casa desde la sala de emergencias Más información: Efectividad comparativa de un servicio de mensajería de texto automatizado para monitorear COVID-19 en el hogar , Anales de Medicina Interna (2021). Información de la revista: Annals of Internal Medicine
Proporcionado por la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania Cita: El sistema de mensajes de texto automatizados salvó vidas semanalmente durante el primer aumento de COVID (2021) , 15 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-automated-texting-weekly-covid-surge.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.