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Estudio busca encontrar formas de predecir el riesgo de gravedad de COVID-19 en niños

Estudio busca encontrar formas de predecir el riesgo de gravedad de COVID-19 en niños

Crédito: CC0 Dominio público

Un estudio en curso está analizando la relación entre las citoquinas en la saliva y la infección por COVID-19 para ayudar a predecir la gravedad de la infección. En un análisis preliminar de muestras de saliva de 150 niños, los investigadores encontraron que los niveles de dos citoquinas eran más altos en aquellos con COVID-19 grave en comparación con aquellos sin infección grave.

El resumen del estudio, «Predictores de gravedad que integran la transcriptómica salival y la proteómica con inteligencia de red multineural en la infección por SARS-CoV2 en niños; SPITS-MISC», que se presentará en la Conferencia y Exposición Nacional virtual de la Academia Estadounidense de Pediatría de 2021, busca en citocinas y microARN (ARN no codificante) en la saliva de los niños. Estos biomarcadores pueden controlar la inflamación en el cuerpo una vez infectado con el virus y ayudar a determinar la gravedad de la infección.

«Usar la saliva para predecir la gravedad de la infección no es invasivo e indoloro. Si se demuestra que es la saliva efectiva puede cambiar las reglas del juego en los niños en quienes obtener sangre es difícil y angustiante. Además, el reconocimiento temprano de la gravedad de COVID-19 puede ayudar a los médicos a instituir un tratamiento oportuno y apropiado que puede ayudar a mejorar los resultados». dijo la Dra. Usha Sethuraman de la Universidad Central de Michigan y el Hospital Infantil DMC de Michigan, autora del estudio.

La mayoría de los niños con infección por COVID-19 han tenido una enfermedad leve, pero algunos niños han desarrollado complicaciones graves. como insuficiencia respiratoria o inflamación del corazón, señalan los autores. Las citocinas son proteínas que se encuentran en la sangre y la saliva y que pueden producirse en respuesta a una infección. Los estudios en adultos han demostrado que ciertas citoquinas están elevadas en la sangre de pacientes con COVID-19 y pueden predecir qué tan grave será la enfermedad.

El objetivo del estudio es poder identificar a los niños en riesgo para enfermedades graves mediante la integración de estos biomarcadores y determinantes sociales de la salud utilizando inteligencia artificial. El Dr. Sethuraman, el Dr. Steven D Hicks de la Facultad de Medicina de Penn State y el Dr. Dongxiao Zhu de la Universidad Estatal de Wayne están obteniendo muestras de saliva de 400 niños menores de 18 años infectados con COVID-19 que buscan atención médica de emergencia en dos hospitales infantiles : Hospital Infantil de Michigan y Hospital Infantil UPMC de Pittsburgh. El análisis de muestras de saliva se está realizando en la Facultad de Medicina de Penn State y el desarrollo de modelos usando inteligencia artificial se está realizando en la Universidad Estatal de Wayne.

Además de encontrar que los niveles de dos citoquinas (MIG y CXCL-10) en los análisis preliminares fueron más altos en aquellos con COVID-19 grave en comparación con aquellos sin infección grave, se encontró que docenas de niveles de microARN estaban alterados, y la mayoría de ellos eran significativamente más bajos en la saliva de niños con infección grave. El análisis en curso buscará validar estos resultados y confirmar la importancia de las citocinas y los microARN de la saliva, combinados con factores sociales, incluido el lugar donde viven los niños.

El estudio fue apoyado por una subvención del Instituto Nacional de Medicina Eunice Kennedy Shriver. Salud Infantil y Desarrollo Humano a través del programa de Aceleración Rápida de Diagnósticos de los Institutos Nacionales de Salud (1R61HD105610).

Dr. Usha Sethuraman presentará el estudio el 8 de octubre a las 3:01 pm CT.

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