Factores socioeconómicos, demográficos y urbanísticos influyen en la propagación del COVID-19

Crédito: Universitat Rovira i Virgili

La renta per cápita, el volumen y la densidad de población, la estructura de las ciudades, las infraestructuras de transporte o si los distritos cuentan con colegios propios son todos factores que pueden afectar la propagación del COVID-19. Así lo confirma un estudio realizado en 73 distritos de Barcelona por investigadores de los departamentos de Geografía y Economía de la Universitat Rovira i Virgili, cuyos resultados se han publicado en la Revista de Salud Pública. La investigación revela que el análisis de las características de cada distrito puede facilitar las decisiones sobre las medidas específicas que se aplicarán a los distritos individuales en un intento de reducir efectivamente la tasa de infección.

Para llevar a cabo el estudio, los investigadores analizaron los datos facilitados por la Agencia de Salud Pública de Barcelona sobre las 41.606 personas que se contagiaron de coronavirus durante las dos primeras oleadas de la pandemia en los 73 distritos de la capital. Se trabajó en dos periodos de tiempo diferentes para diferenciar las dos oleadas: la primera fue del 26 de febrero al 15 de julio y la segunda fue del 16 de julio al 16 de octubre. Esta información mostró cómo se distribuían los individuos en la ciudad y si los casos positivos seguían algún tipo de patrón territorial en el sentido de que los niveles serían bajos o altos en los distritos vecinos.

El estudio encontró que las características de cada distrito tuvo un impacto directo en la propagación del virus. “Los resultados del modelo son claros: características particulares muestran que el virus tiene efectos particulares en ambas oleadas: por ejemplo, cuanto mayor es la densidad de población, más casos hay, y cuanto mayor es el ingreso promedio, menos casos hay. son”, explica Josep Maria Arauzo, catedrático del Departamento de Economía de la URV y uno de los autores del estudio.

Pero el estudio también muestra que en las dos oleadas el comportamiento colectivo de la población fue diferente, lo que puede explicar por qué el virus se propagó de manera diferente en diferentes áreas. En este sentido, la estructura de la población juega un papel clave ya que en la primera oleada el porcentaje de casos positivos era mayor entre los adultos mayores. Sin embargo, una vez que se permitió una mayor interacción social y se detectaron las carencias en la gestión de las residencias de mayores, los mayores números de contagios se encontraron en aquellos distritos con población más joven mientras que el número de contagios en los distritos con población más mayor descendió. “También observamos que la presencia de instituciones educativas aumentaba el número de contagios, no por la organización en estas instituciones sino por las interacciones que se producían fuera de ellas”, apunta Aaron Gutirrez, investigador del Departamento de Geografía de la URV.

“El estudio demuestra la importancia de tener en cuenta las diferencias locales a la hora de adoptar medidas para combatir eficazmente la pandemia, ya que si se aplican las mismas medidas por igual en todos los lugares estas diferencias harán que sus efectos sean muy diferentes”, concluye el investigador Antoni Domnech.

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COVID-19 en Austria mapeado: nueva herramienta proyecta la trayectoria del virus en Austria Más información: Josep-Maria Arauzo-Carod et al. ¿Las características locales actúan de manera similar para las dos primeras olas de COVID-19? Análisis a nivel intraurbano en Barcelona, Journal of Public Health, 2021. DOI: 10.1093/pubmed/fdaa238 Información de la revista: Journal of Public Health

Proporcionado por Universitat Rovira i Virgili Citation: Los factores socioeconómicos, demográficos y urbanos influyen en la propagación de la COVID-19 (1 de febrero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2021-02-socioeconomic-demographic-urban-factors- covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.