Herramienta en línea efectiva para evaluar a casi todos los pacientes con COVID-19
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
Una herramienta de clasificación en línea automatizada desarrollada por Penn Medicine clasificó a casi todos los pacientes que la usaron en un nivel de gravedad seguro, muestra un nuevo estudio. Publicado hoy en Applied Clinical Informatics, el estudio que analiza la herramienta de clasificación de COVID-19 encontró que solo seis pacientes de los 782 analizados tenían síntomas que eran más graves que los evaluados por el sistema. Pero incluso en esos casos, los médicos que trabajaban junto con el sistema pudieron actualizar la evaluación de los pacientes al nivel adecuado de gravedad y atención.
«La herramienta de triaje fue increíblemente eficaz para categorizar de forma segura a los pacientes en su nivel de triaje apropiado o en una agudeza levemente más alta», dijo la coautora principal del estudio, Elana Meer, estudiante de MD/MBA en la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania y la Escuela Wharton. «Nuestro objetivo era describir el proceso de desarrollo y prueba de una herramienta de clasificación de síntomas de COVID-19 automatizada y disponible públicamente que podría proporcionar una hoja de ruta para otros. Nuestra prioridad principal en este trabajo fue evaluar la seguridad y la eficacia y, con ese fin, yo’ Diría que este fue un sistema increíblemente exitoso que ayudó tanto a los pacientes como a los proveedores en un momento extremadamente difícil».
Cuando el COVID-19 golpeó a los Estados Unidos, se redujo la disponibilidad de médicos y enfermeras que normalmente evalúan pacientes Además de eso, el distanciamiento social complicó esas evaluaciones. En respuesta, un equipo de Penn Medicine se apoyó en algo que los pacientes ya han estado haciendo durante años: verificar sus síntomas en línea.
La herramienta de clasificación de COVID-19 se implementó el 4 de mayo de 2020, en medio de la primera gran oleada de el virus en la costa este. La herramienta consistía en una página de preguntas frecuentes (FAQ) y un chatbot en línea automatizado que hacía preguntas a los pacientes a través de su navegador o portal de pacientes. A diferencia de los verificadores de síntomas comunes y disponibles comercialmente, la herramienta de triaje fue creada por Penn Medicine e integrada dentro de sus sistemas para que los pacientes pudieran ser guiados al nivel correcto de atención. A menudo, los verificadores de síntomas en línea llegan a un punto en el que indican a los pacientes que llamen a su médico de atención primaria, y luego el médico tiene que repetir la evaluación. Este sistema se configuró para hacer el trabajo inicial, documentarlo y enviar de manera eficiente a los pacientes a las personas adecuadas sin duplicar la carga de trabajo humano.
«Cuando se desarrollan cuidadosamente, los verificadores de síntomas deben mejorar la experiencia del paciente y parte de la carga de los equipos de atención», dijo la coautora del estudio, Krisda Chaiyachati, MD, directora médica de Penn Medicine OnDemand, el servicio de visitas virtuales del sistema de salud. «Una herramienta de clasificación adecuada, especialmente una durante una crisis como la COVID-19, debería mejorar la experiencia de los pacientes al habilitar el autoservicio a pedido las 24 horas del día, los 7 días de la semana, al mismo tiempo que descarga de manera segura los centros de llamadas de pacientes, liberando a los médicos que los atienden para atender a los pacientes. llamadas que más requieren su experiencia y juicio».
Los investigadores evaluaron la herramienta de clasificación de COVID-19 desde su lanzamiento hasta abril de 2021, tiempo durante el cual la usaron 20 930 pacientes. Para el estudio se analizaron 782 pacientes ya que habían sido categorizados por la herramienta y además se habían comunicado con la línea telefónica formal de triage del sistema de salud. De esa manera, la categorización de la herramienta podría compararse directamente con la evaluación de un médico en vivo.
Aproximadamente la mitad de los pacientes que usaron la herramienta fueron considerados asintomáticos, mientras que más del 30 por ciento fueron categorizados como moderadamente o gravemente enfermo. A todos esos pacientes se les indicó que llamaran inmediatamente a su médico o al 911, respectivamente. La herramienta no evaluó si un paciente «tenía» COVID-19, qué tan preocupantes eran sus síntomas y qué tipo de atención probablemente necesitarían.
Para garantizar que los pacientes fueran manejados de manera segura, la herramienta COVID -19 Triage Tool fue diseñado para ser conservador en sus evaluaciones. Como tal, un poco más del 29 por ciento de las evaluaciones realizadas por la herramienta coincidieron exactamente con la forma en que los médicos que trabajan con ella habrían clasificado el estado de los pacientes. Pero el 70 por ciento de los pacientes fueron evaluados en una gravedad más alta de lo que los médicos los habrían categorizado. Eso significaba que la cantidad de pacientes clasificados por la herramienta para una gravedad más baja de lo que realmente eran era minúscula.
«Desde nuestro punto de vista, esto fue una victoria, dado que el 99.3 por ciento de los pacientes fueron evaluados exactamente como un médico experimentado los evaluó o fueron derivados por precaución a un médico que más tarde consideró que estos pacientes tenían un riesgo menor de lo que se había sugerido originalmente», dijo el coautor principal Maguire Herriman, estudiante de MD/MBA en el Perelman Facultad de Medicina de la Universidad de Pensilvania y la Escuela Wharton. «La investigación posterior puede evaluar la exactitud y precisión absolutas de este tipo de herramienta. Cumplió con seguridad su propósito para nosotros en esta situación».
Incluso si los médicos estuvieran reconsiderando a los pacientes clasificados en una gravedad mayor a la necesaria, mucho del trabajo ya se había hecho por ellos. El médico que atendía el teléfono de los pacientes remitidos a la línea directa para médicos podía entender de un vistazo las preguntas y respuestas que la herramienta de clasificación ya había revisado. Y se presentó de una manera útil que ahorró tiempo.
Si bien la Herramienta de clasificación clínica de COVID se suspendió en mayo de 2021 cuando su uso disminuyó significativamente, desempeñó un papel importante en un momento crítico y proporciona un modelo para soluciones futuras.
Habrá cierta necesidad de refinar aún más el producto para esas situaciones futuras. Solo alrededor del 13 por ciento de los usuarios eran pacientes mayores de 61 años, lo que podría requerir ajustes en el sistema para hacerlo más amigable para las poblaciones menos expertas en tecnología. Eso podría incluir entrevistas telefónicas u otras intervenciones.
«El trabajo futuro podría identificar diferentes formas de promover herramientas como esta con adultos mayores y considerar ofrecer sesiones de entrenamiento accesibles y de fácil comprensión para aquellas personas interesadas en usar el verificador de síntomas». herramientas», dijo el autor principal John D. McGreevey III, MD, director adjunto de información médica del Sistema de Salud de la Universidad de Pensilvania. «Al tomar tales medidas, ya sea con adultos mayores u otros subgrupos de la población, podemos asegurar que una amplia gama de usuarios se sientan cómodos y confiados al usar las herramientas de verificación de síntomas».
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La herramienta de clasificación electrónica mejora la atención al paciente en los departamentos de emergencia Más información: Elana A. Meer et al, Diseño, implementación y validación de una clasificación algorítmica automatizada de COVID-19 Herramienta, Informática Clínica Aplicada (2021). DOI: 10.1055/s-0041-1736627 Proporcionado por la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania Cita: Herramienta en línea efectiva para evaluar a casi todos los pacientes con COVID-19 (2021, 5 de noviembre) consultado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-online-tool-effect-triaging-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.