Inteligencia artificial decodifica el habla a partir de la actividad cerebral: estudio
ARRIBA: ISTOCK.COM, CHAIKOM
La idea de comunicarse a través de una interfaz cerebro-máquina es algo que ha pasado de la ciencia ficción a la prueba -de-concepto en menos de dos décadas. Un nuevo estudio publicado en Nature Neuroscience afirma haber dado el siguiente pequeño paso mediante el uso de inteligencia artificial para interpretar la actividad cerebral mientras las personas escuchaban oraciones en texto.
Todavía no hemos llegado allí, pero creemos que esto podría ser la base de una prótesis del habla, dice a The Guardian el coautor Joseph Makin de la Universidad de California en San Francisco.
Cada uno de los cuatro participantes utilizados en el estudio tiene antecedentes de ataques epilépticos y ya se les implantaron electrodos en el cerebro para monitorear esa actividad. Los investigadores usaron esas sondas para monitorear la actividad cerebral mientras se leían en voz alta 50 oraciones predeterminadas, proporcionando datos para que la red neuronal los decodificara. Las oraciones eran muy variadas en contexto y construcción, incluida Tina Turner es una cantante pop, la mujer sostiene una escoba y un pajarito observa la conmoción.
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La lectura de la actividad cerebral y el audio de las oraciones habladas se ingresaron en un algoritmo, que aprendió a reconocer cómo se formaron las partes del habla. Los resultados iniciales fueron muy inexactos, por ejemplo, al interpretar la actividad cerebral al escuchar la oración, vestía un mono de lana abrigado porque el oasis era un espejismo. A medida que el programa aprendió con el tiempo, pudo realizar traducciones con errores limitados, como interpretar la actividad cerebral en respuesta a escuchar la escalera se usó para rescatar al gato y al hombre como qué escalera se usará para rescatar al gato y al hombre. .
Si intenta salirse de las [50 oraciones usadas], la decodificación empeora mucho, explica Makin a The Guardian.
La BBC describe el programa como un aprendizaje de cómo decodificar palabras individuales, no solo oraciones completas, lo que hace que sea más probable decodificar con precisión el habla en frases nuevas en el futuro. El programa también aumentó su precisión al pasar de un participante al siguiente, demostrando plasticidad en el aprendizaje de varias personas. h3>
Si bien ser capaz de interpretar oraciones limitadas es un paso adelante, todavía está muy lejos de dominar el inglés en su totalidad, admiten los autores.
Aunque nos gustaría que el decodificador aprenda y explote las regularidades del idioma, escriben los investigadores en su artículo, queda por mostrar cuántos datos se requerirían para expandirse de nuestros pequeños idiomas a una forma más general de inglés.
Un posible uso de esta tecnología sería comunicarse con alguien que experimenta el síndrome de enclaustramiento, una persona que puede escuchar y comprender su entorno sin ninguna forma de comunicarse, pero este programa aún se basa sobre la actividad cerebral al escuchar una palabra hablada, no meros pensamientos, Christian Herff, una máquina cerebral experto en interfaz de la Universidad de Maastricht que no participó en el estudio, le dice a The Guardian.
Aún así, señala que este es un logro significativo que un máquina fue capaz de interpretar el habla tan bien después de menos de una hora con cada participante, no varias horas como se ha visto en estudios anteriores. Al hacerlo, logran niveles de precisión que no se han logrado hasta ahora, dice.