Investigadores entrenan una plataforma de IA para detectar cáncer de piel
Melanoma en biopsia de piel con tinción H&EEste caso puede representar un melanoma de extensión superficial. Crédito: Wikipedia/CC BY-SA 3.0
Investigadores del Centro de Cáncer de la Universidad de Hawái han realizado un estudio que identifica nuevas formas de detectar el cáncer de piel utilizando inteligencia artificial (IA). Los investigadores crearon y entrenaron con éxito una plataforma de IA para clasificar diferentes tipos de lesiones cutáneas. Sus hallazgos se publicaron en la edición de diciembre de Melanoma Research.
El estudio, «El potencial del uso de la inteligencia artificial para mejorar los diagnósticos de cáncer de piel en la población multiétnica de Hawái», fue realizado por los investigadores del UH Cancer Center, Kevin Cassel y John Shepherd, y el educador de salud comunitaria Mark Lee Willingham Jr., un doctor en sociología. .D. estudiante.
Los investigadores entrenaron una plataforma de IA recientemente desarrollada para identificar y etiquetar un conjunto de imágenes anónimas de lesiones cutáneas pigmentadas que previamente habían sido diagnosticadas clínicamente como melanoma o no melanoma. Para evaluar el rendimiento de la plataforma de IA para hacer un diagnóstico preciso, un panel de dermatólogos locales evaluó las imágenes, así como la plataforma de IA. Los investigadores descubrieron que combinar los resultados de la plataforma de IA y los dermatólogos aumentó la precisión general de los diagnósticos. El estudio respalda el uso de IA como parte de una estrategia eficiente de evaluación de lesiones para reducir el tiempo y los gastos dedicados al diagnóstico de lesiones cutáneas, lo que reduce los retrasos en el tratamiento.
Las plataformas de IA son programas informáticos que utilizan datos y algoritmos para realizar tareas específicas. Estas tareas, que normalmente requieren inteligencia humana, pueden incluir percepción visual, reconocimiento de voz, toma de decisiones y traducción. La IA ha beneficiado enormemente al campo de la investigación del cáncer, ya que se ha descubierto que es eficaz en la detección de varios tipos de cáncer.
«El cáncer de piel ataca a muchos residentes de Hawái debido a nuestro estilo de vida activo al aire libre», dijo Willingham, autor principal. «Cuando podemos encontrar formas como esta plataforma de IA para mejorar el diagnóstico, acelera la atención al paciente y salva vidas. Este estudio fue un proceso de colaboración, y espero participar en los objetivos futuros de esta importante y oportuna investigación».
El cáncer de piel es el tipo de cáncer más común en los EE. UU. Aproximadamente uno de cada cinco adultos desarrollará cáncer de piel durante su vida. Debido a su proximidad al ecuador, la población de Hawái se ve significativamente afectada por el cáncer de piel. En el estado, 10,000 personas son diagnosticadas con cáncer de piel cada año.
El objetivo del estudio era ayudar en el desarrollo de una aplicación de clasificación de lesiones cutáneas que determina la urgencia con la que un paciente debe buscar tratamiento, lo que puede ayudar a los comunidades rurales que tienen acceso limitado a dermatólogos.
«Nuestro estudio futuro espera vincular las comunidades rurales y los médicos generales rurales con estrategias de IA para ayudar en el diagnóstico, con el objetivo general de reducir las múltiples consecuencias de los cánceres de piel, – dijo Cassel.
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Los datos disponibles para entrenar a la IA para detectar el cáncer de piel son insuficientes y faltan en imágenes de piel más oscura. Más información: Mark Lee Willingham et al, El potencial del uso de inteligencia artificial para mejorar los diagnósticos de cáncer de piel en la población multiétnica de Hawái, Melanoma Research (2021). DOI: 10.1097/CMR.0000000000000779 Proporcionado por la Universidad de Hawái en Manoa Cita: Los investigadores entrenan una plataforma de IA para detectar el cáncer de piel (29 de noviembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com /news/2021-11-ai-platform-skin-cancer.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.