La aplicación COVID Radar es un buen predictor del aumento de infecciones

Crédito: Universidad de Leiden

La aplicación COVID Radar es ciencia ciudadana en su máxima expresión. Más de 200.000 usuarios en los Países Bajos están respondiendo preguntas sobre su salud y comportamiento para ayudar a predecir el desarrollo de la pandemia. Niels Chavannes, profesor de medicina general en el Centro Médico de la Universidad de Leiden, explica cómo funciona el invento de appa Leiden.

¿Cómo surgió el Radar COVID?

Al comienzo de la primera ola, la capacidad de prueba aún era muy baja y vimos que el comportamiento, como mantener una distancia segura, era un factor importante. predictor del número de infecciones. Investigadores de LUMC y del programa de grado en Gestión de la Salud de la Población inventaron la aplicación COVID Radar (en holandés). En colaboración con la empresa de TI Ortec, crearon una aplicación muy fácil de usar que mapea tanto los síntomas de COVID-19 como el comportamiento asociado. Inmediatamente atrajimos a muchos usuarios y todavía tenemos más de 200 000 en todo el país que, en conjunto, ya han respondido seis millones de cuestionarios.

¿Cuál es la diferencia entre esta aplicación y la aplicación CoronaMelder del gobierno?

CoronaMelder solo registra si usted mismo ha dado positivo y da una advertencia si ha estado cerca de personas infectadas. Radar COVID no hace eso. Los usuarios de nuestra aplicación completan un breve cuestionario aproximadamente dos veces por semana sobre si dieron positivo o si experimentaron síntomas relacionados con el coronavirus, como síntomas de resfriado o pérdida del olfato y el gusto. Además, responden preguntas sobre su comportamiento: ¿has estado en lugares concurridos? ¿Has pasado tiempo a menos de un metro y medio de personas? Tarda unos 30 segundos; las preguntas ya están respondidas de manera predeterminada y solo tiene que hacer clic en el control deslizante. Responder las preguntas no es obligatorio, pero la aplicación te da un recordatorio amistoso si aún no las has completado.

¿Qué ofrece?

Es una muestra que es particularmente confiable en el Randstad porque hay muchos usuarios de la aplicación en esa zona. La información de todas esas personas juntas tiene un importante valor predictivo. Una semana antes de que haya un aumento de infecciones confirmadas, vemos un aumento de los síntomas y un cambio en el comportamiento. Las personas indican que cumplen menos con las reglas, como mantener la distancia y usar máscaras. Lo vimos muy claramente en el verano. Unas semanas más tarde, el número de infecciones aumentó rápidamente. Por ejemplo, vimos que las áreas con muchos estudiantes se ponían rojas y, cuando había un comportamiento más laxo, los síntomas reportados aumentaban después.

¿Qué pasa con la privacidad?

Eso no es en riesgo; miramos eso cuidadosamente. COVID Radar recopila datos por área de código postal. Eso significa que, como usuario individual, forma parte de un grupo de 3.000 personas en la misma área de código postal y no se le identifica personalmente. Los únicos datos personales que recopila la aplicación son la edad, el sexo y si las personas trabajan en el cuidado de la salud, porque eso conlleva un mayor riesgo de infección. La Autoridad de Protección de Datos de los Países Bajos, que vigila muy de cerca los riesgos de privacidad, otorgó el permiso en abril de 2020 y la aplicación ha estado funcionando desde entonces.

¿Tienes idea de si los usuarios realmente responden el cuestionario con sinceridad?

Sabemos que no todos los participantes responderán todo con sinceridad, pero sí creemos que los usuarios son un poco más los ciudadanos benévolos de la población: están motivados a participar porque quieren dar a los investigadores una mayor comprensión para luchar contra la pandemia. Los usuarios no reciben comentarios individuales sobre las preguntas y no tienen que preocuparse de que verifiquemos si están siendo evaluados, por ejemplo, porque no hacemos ese tipo de cosas. Por cierto, la tasa de relleno aumenta mucho a medida que llega otra ola porque la gente de repente ve que se llevan a su vecino en ambulancia o tienen a una tía en cuidados intensivos.

¿Qué se está haciendo con los hallazgos?

Es ciencia ciudadana y ciencia abierta. Los usuarios pueden mirar un suministro de noticias en la aplicación para ver cómo se está desarrollando la pandemia y, por ejemplo, pueden ver gráficos sobre su propia área de código postal. Los usuarios aprecian que un equipo científico los mantenga actualizados. Los usuarios mayores en particular dicen que se sienten menos perdidos como resultado, especialmente si están aislados en casa.

También ponemos los datos a disposición de los funcionarios. Por ejemplo, el alcalde de Leiden ya se ha complacido en usarlo porque podemos mirar por vecindario para ver dónde se están saliendo las cosas de control. Los resultados también van al Instituto Nacional de Salud Pública y Medio Ambiente (RIVM) y al Ministerio de Salud, Bienestar y Deporte, y esperamos que hagan un mejor uso de la información. Ahora está pendiente una solicitud de subvención para vincular estos datos con datos de movilidad, como los flujos de tráfico. Eso permitirá predecir con mayor precisión dónde se producirán nuevos puntos críticos. Los socios europeos también pueden utilizar los datos para realizar estudios comparativos, y nuestras primeras publicaciones ya se han enviado a revistas científicas.

Es de esperar que el final de la pandemia esté a la vista a medida que aumenta el número de personas vacunadas. ¿Qué significa eso para el futuro de la aplicación?

Seguirá siendo necesaria, para esta pandemia de coronavirus y para otros brotes de virus. Es por eso que queremos reclutar más usuarios nuevos. Ya tenemos participantes de muchos barrios diferentes, incluidos aquellos con un nivel socioeconómico más bajo. Pero todavía estamos buscando más jóvenes y residentes en áreas rurales. Juntos podemos asegurarnos de que los desarrollos sean más predecibles, por lo que puede que no sea necesario un nuevo confinamiento. También hay interés mundial en COVID Radar. Por ejemplo, la OMS y Amref han expresado interés porque están buscando sistemas que también puedan proporcionar una alerta temprana de otras epidemias.

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