La demografía por sí sola no explica las tasas de mortalidad de COVID-19, el lugar también importa
La nueva investigación se basó en datos de un estudio transversal de 3142 condados en 50 estados de EE. UU. y el Distrito de Columbia, centrándose en negros o afroamericanos, hispanos o Latinx y poblaciones blancas no hispanas. El equipo analizó esos diferentes grupos y sus diversos factores sociales y si diferían o eran similares en los condados urbanos, rurales y suburbanos. Crédito: Center for Spatial Data Science
Muchos estadounidenses se convirtieron en científicos de datos aficionados durante la pandemia, rastreando las tasas locales de infección o vacunación para ayudarlos a decidir qué actividades pueden o no ser seguras. Los investigadores de UChicago vieron la oportunidad de profundizar más: mediante el uso de datos a nivel de condado, descubrieron que los diferentes grupos demográficos son vulnerables de diferentes maneras, a menudo según su ubicación geográfica.
Lo que descubrieron fue que no todos los miembros de una raza o población étnica en particular en los EE. UU. se ven afectados por los mismos factores o enfrentan los mismos resultados de COVID-19. Al identificar las asociaciones entre la mortalidad por COVID y los determinantes sociales de la salud, el equipo de investigación descubrió las formas específicas en que ese lugar ha determinado cómo las personas experimentan la pandemia.
«Sabemos que no se trata solo de datos demográficos diferentes», dijo Susan Paykin. , gerente sénior de investigación en el Centro de ciencia de datos espaciales de la UChicago. «Son los factores estructurales, económicos y sociales que definen esos lugares los que están influyendo en tasas de mortalidad y tasas de casos más altas».
Los hallazgos, publicados en JAMA Network Open, provienen de un estudio transversal de 3142 condados. en 50 estados de EE. UU. y el Distrito de Columbia, centrándose en las poblaciones negras o afroamericanas, hispanas o latinas y blancas no hispanas. El equipo analizó esos diferentes grupos y sus diversos factores sociales y si diferían o eran similares en los condados urbanos, rurales y suburbanos.
Según el estudio, los grupos negros o afroamericanos con altas tasas de mortalidad, particularmente en los El sureste eran más vulnerables debido al bajo nivel socioeconómico, la alta desigualdad de ingresos, el acceso limitado a atención médica de calidad y los graves problemas de vivienda. Las poblaciones blancas que experimentaron altas tasas de mortalidad con mayor frecuencia en las zonas rurales del medio oeste se encuentran principalmente en condados con un alto porcentaje de poblaciones de mayor edad y que tienen acceso limitado a atención médica de calidad.
El equipo estaba compuesto por científicos de datos espaciales. e investigadores de salud pública que forman parte del Laboratorio de Políticas y Regiones Saludables en el Centro de Ciencia de Datos Espaciales de UChicago. Este equipo trabaja en el US COVID Atlas, una herramienta de visualización de datos gratuita y de código abierto que conecta los datos de COVID y los indicadores comunitarios.
El equipo observó que diferentes grupos minoritarios estaban experimentando tasas de mortalidad desproporcionadamente altas durante la pandemia, pero el los datos disponibles de los CDC no muestran mucha granularidad por debajo del nivel estatal en lo que respecta a la raza y el origen étnico.
«Diferentes grupos son vulnerables de diferentes maneras», dijo Qinyun Lin, becaria postdoctoral en el centro. y el primer autor del estudio. «En los grupos hispanos, descubrimos que muchos tienen altas tasas de mortalidad en áreas urbanas. Descubrimos que los más vulnerables se encuentran en áreas asociadas con un alto porcentaje de personas en edad laboral y bajas tasas de seguro y graves problemas de vivienda».
«Nuestra investigación analiza las tasas de mortalidad de COVID, específicamente las tasas de mortalidad más altas en el primer año de la pandemia», dijo Paykin. «Luego observamos cómo eso coincide con el lugar donde viven los diferentes grupos raciales y étnicos y tratamos de llegar a donde las altas tasas de mortalidad afectaron de manera desproporcionada a los diferentes grupos. ¿Y qué factores estructurales sociales están asociados con esos resultados?»
Los investigadores se basaron en dos entradas de datos en particular. Uno fueron los datos de mortalidad por COVID a nivel de condado de los CDC, centrados en el primer año de la pandemia. Utilizaron datos a nivel de condado de la Encuesta de la Comunidad Estadounidense de la Oficina del Censo de EE. UU. y las clasificaciones y mapas de ruta de salud del condado, que incluyeron factores demográficos y contextuales de la comunidad. Examinaron variables a nivel de la comunidad, como la desigualdad de ingresos, la proporción entre la población y los médicos de atención primaria, las tasas de estadías hospitalarias evitables, el porcentaje de problemas graves de vivienda, el porcentaje de acceso a Internet y la distribución por edades.
Esto Luego, los datos se compararon con la literatura anterior sobre las variables que se ha demostrado que están asociadas con la mortalidad por COVID-19. El equipo también habló con sus colegas que trabajan en County Health Rankings para obtener más información.
Los investigadores esperan que su artículo fomente que la información se recopile a un nivel más granular y se comparta libremente, no solo en el contexto de la pandemia de COVID-19. 19, sino también para futuras pandemias u otros desastres naturales.
«Esperamos mostrar cómo el lugar afecta los resultados de COVID-19», dijo Paykin. «Estos resultados no son impulsados por las personas mismas, sino por las condiciones que definen los lugares en los que viven. Y eso tiene implicaciones realmente importantes para los cambios estructurales y de políticas y cómo formulamos y comenzamos a prepararnos para el futuro y construir una cultura». de equidad en salud en general, para diferentes poblaciones en diferentes comunidades en los EE. UU.»
Como siguiente paso, los investigadores buscan expandir sus conjuntos de datos para incluir diferentes etnias. La única razón por la que no se incluyeron en este estudio fue porque el nivel de datos disponibles no era lo suficientemente grande para resúmenes estadísticamente significativos. El estudio actual es principalmente exploratorio y analiza las asociaciones. Los investigadores también están interesados en profundizar en diferentes entornos urbanos, rurales y suburbanos para comprender mejor los factores estructurales y los impulsores relacionados con una mayor mortalidad y tasas de mortalidad por COVID.
El equipo también espera analizar más de cerca los factores estructurales y sociales que describen tasas de mortalidad de COVID-19 muy bajas, para pintar una mejor imagen de lo que hace que una comunidad sea resiliente, al menos en el contexto de los impactos de COVID.
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Un estudio encuentra tasas de mortalidad más altas en adultos mayores con deterioro cognitivo durante la pandemia Más información: Qinyun Lin et al, Assessment of Structural Barriers and Racial Group Disparities of COVID-19 Mortalidad con análisis espacial, JAMA Network Open (2022). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2022.0984 Información de la revista: JAMA Network Open
Proporcionado por la Universidad de Chicago Cita: La demografía por sí sola no explica las tasas de mortalidad de COVID-19, el lugar también importa (14 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-03-demographics-dont-covid-mortality.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.