La IA que clasifica los pólipos colorrectales resulta útil en la clínica
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
En un estudio de 2020, los investigadores del Norris Cotton Cancer Center de Dartmouth y Dartmouth-Hitchcock desarrollaron inteligencia artificial (IA) para distinguir los cuatro principales tipos de pólipos colorrectales extirpados durante la colonoscopia de detección. El modelo no solo produjo resultados que demostraron precisión y sensibilidad al nivel de los patólogos en ejercicio, sino que también resistió la evaluación utilizando amplios conjuntos de datos que abarcan múltiples instituciones en los EE. UU., lo que demuestra que los modelos de IA son generalizables y se pueden entrenar con datos externos generalizados.
Ahora, el equipo de investigación clínica, dirigido por Saeed Hassanpour, Ph.D., presenta el estudio anterior, que se basó en datos retrospectivos y se realizó fuera de línea, desde el banco hasta la cama. Su nuevo estudio, publicado en JAMA Network Open, presenta el modelo de IA como una herramienta que los patólogos pueden usar fácilmente en la clínica.
El ensayo clínico, en el que participaron 15 patólogos del Centro Médico Dartmouth-Hitchcock y Cheshire Medical Center en New Hampshire, fue diseñado para comparar el rendimiento del modelo de aprendizaje profundo como parte de un sistema digital aumentado por IA con el uso estándar de un microscopio.
«La evaluación de esta herramienta a través de un ensayo clínico prospectivo muestra que el sistema digital aumentado con IA mejora significativamente la precisión de los patólogos en la clasificación de pólipos en comparación con el proceso tradicional de usar microscopios», dice Hassanpour.
Antes de usar el sistema digital aumentado con IA, los patólogos observaron un video de capacitación de cinco minutos, lea un breve resumen de cómo funciona el modelo y cómo se generan sus resultados, y practique usando un conjunto de diez diapositivas de muestra para familiarizarse con el sistema.
Durante la prueba, el tiempo promedio de ev La evaluación entre todos los patólogos al usar el sistema digital disminuyó constantemente. Por el contrario, el tiempo de lectura no cambió significativamente durante el curso de la evaluación del uso del microscopio, una herramienta con la que los patólogos tienen muchos años de experiencia.
En general, el puntaje promedio de la escala de usabilidad del sistema para el sistema digital indicó que la facilidad de uso fue «buena», «lo cual es alentador», dice Hassanpour, «considerando el corto período de capacitación y uso de nuestro sistema». Además, los patólogos afirmaron que el sistema digital era «fácil de usar y navegar», «intuitivo de usar» y que «se desplaza rápidamente y sin problemas».
Notablemente, la mitad de los patólogos participantes declararon que utilizarían una versión de esta herramienta en la práctica clínica. Doce de los 15 comentaron que su experiencia cambió positivamente o apoyó sus opiniones positivas sobre el papel de la IA en la práctica clínica.
El equipo de Hassanpour ahora está trabajando con una empresa líder en patología digital para llevar su tecnología a la práctica clínica. y ayudar a los médicos y pacientes con la vigilancia y prevención del cáncer.
Este sistema digital mejorado con IA es prometedor para mejorar la frecuencia de las recomendaciones de vigilancia para prevenir el desarrollo del cáncer, reducir los costos de vigilancia del cáncer colorrectal, eliminar el estrés indebido de los pacientes, aumentar la cobertura y la precisión de los programas de vigilancia y, en última instancia, reducir la mortalidad general por cáncer colorrectal.
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El nuevo modelo de IA clasifica con precisión los pólipos colorrectales utilizando portaobjetos de 24 instituciones Más información: Mustafa Nasir-Moin et al, Evaluation of an Artificial IntelligenceAugmented Digital System for Histologic Classification of Colorrectal Pólipos, JAMA Network Open (2021). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.35271 Información de la revista: JAMA Network Open
Proporcionado por Dartmouth-Hitchcock Medical Center Cita: La IA que clasifica los pólipos colorrectales resulta útil en la clínica (2021, 18 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-ai-colorrectal-polyps-clinic.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.