La inteligencia artificial puede ayudar a predecir la bacteria responsable de la neumonía en las salas de emergencia
Un equipo de investigadores demostró que la inteligencia artificial (IA) podría ayudar a predecir el tipo de bacteria que causa la infección en pacientes con neumonía. La investigación se presenta en ASM Microbe Online, la reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Microbiología.
«Esta investigación destaca el potencial de la IA como una herramienta complementaria para que los médicos identifiquen los patógenos causales de la neumonía, incluso antes de que los resultados del cultivo de esputo estén disponibles», dijo Joowhan Sung, MD, hospitalista en MedStar Southern Maryland Hospital. «Demostramos que la IA podría ayudar a los médicos a decidir los antibióticos apropiados».
En el estudio, los investigadores demostraron que la IA podría usar la información disponible en la sala de emergencias y predecir si el paciente tiene MRSA o pseudomonas, de modo que que los médicos pueden recetar inmediatamente antibióticos específicos dirigidos a bacterias específicas.
La infección causada por bacterias resistentes a los antibióticos es difícil de tratar y puede poner en peligro la vida. Según los CDC, «ocurren más de 2,8 millones de infecciones resistentes a los antibióticos y, como resultado, mueren más de 35.000 personas».
Neumonía causada por bacterias como el Staphylococcus Aureus resistente a la meticilina (MRSA) o pseudomonas pueden ser fatales, ya que son resistentes a los antibióticos comúnmente recetados. Aunque existen antibióticos efectivos contra estas infecciones, la prueba, el cultivo de esputo, requiere al menos 48 horas para incubar e identificar estas bacterias en el esputo, mientras que estos pacientes pueden deteriorarse en cuestión de horas.
Los investigadores presentaron un análisis de más de 50,000 datos de admisiones a la unidad de cuidados intensivos (UCI) del Centro Médico Beth Israel Deaconess (BIDMC) en Boston, Massachusetts. Los investigadores analizaron los registros de pacientes que ingresaron con neumonía y entrenaron a un agente de «red neuronal» de IA utilizando el conjunto de datos. El agente de IA mostró resultados prometedores en la predicción de las bacterias que causaron la infección.
«Se pueden aplicar técnicas similares a futuras investigaciones sobre neumonía en medio de la pandemia actual, como capturar la coinfección bacteriana en personas con COVID- 19, que podría ser fatal si no se detecta», dijo Sung.
Jun Hyek Jang, MS, investigador principal de AvoMD, Inc. y Joongheum Park, MD, hospitalista en Beth Israel Deaconess Medical Center, también contribuyeron a este trabajo. Esta investigación no recibió financiación externa.
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Una posible nueva arma en la guerra contra las superbacterias Proporcionado por la Sociedad Estadounidense de Microbiología Cita: La inteligencia artificial puede ayudar a predecir las bacterias responsables de la neumonía en las salas de emergencia (julio de 2020 24) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-artificial-intelligence-bacteria-responsible-pneumonia.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.