La prueba fisiológica para el autismo demuestra su eficacia independientemente de las condiciones concurrentes
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El desarrollo de una prueba fisiológica para diagnosticar el trastorno del espectro autista (TEA), que mide ciertos componentes en la sangre, tiene el potencial de ser un cambio de paradigma para el diagnóstico de TEA. Sin embargo, la gran heterogeneidad de cómo los TEA afectan a las personas se ha visto durante mucho tiempo como un obstáculo clave para el desarrollo de dicha prueba.
La investigación realizada en el Instituto Politécnico Rensselaer y publicada hoy en línea en la revista Research in Autism Spectrum Disorders representa un paso significativo para abordar este desafío.
La investigación, dirigida por Juergen Hahn, director de el Departamento de Ingeniería Biomédica de Rensselaer, se basa en los descubrimientos anteriores de su equipo, incluido el desarrollo de una prueba fisiológica para el autismo.
Esa prueba fisiológica se basa en un algoritmo que analiza las mediciones de metabolitos en una muestra de sangre para predecir si una persona tiene o no un diagnóstico de TEA.
Hahn y su equipo intentaron evaluar la solidez de su algoritmo aún más, probándolo con datos recopilados de niños con TEA que también tienen una o más afecciones. llamados condiciones concurrentes como alergias o síntomas gastrointestinales.
«Queríamos ver si los resultados de nuestro análisis anterior aún se mantienen incluso en presencia o ausencia de una serie de condiciones concurrentes condiciones», dijo Hahn, quien también es miembro del Centro de Biotecnología y Estudios Interdisciplinarios de Rensselaer. «Descubrimos que, para las condiciones que observamos, la precisión de los resultados de la predicción solo se vio afectada mínimamente por la presencia de condiciones concurrentes».
El modelo, según la investigación, pudo para identificar con éxito a 124 de 131 niños con ASD94.7% independientemente de si el niño también tenía o no una condición concurrente. En general, dijo Hahn, el algoritmo en realidad funcionó un poco mejor cuando estaba presente una condición concurrente. El motivo de ese hallazgo, dijo, debe examinarse más a fondo.
El enfoque de big data de Hahn para descubrir nuevos conocimientos sobre el autismo también se ha utilizado para examinar la eficacia de posibles tratamientos y la idea de que el TEA, aunque extremadamente heterogonous puede tener algunos subgrupos.
Él y su equipo usan datos médicos despersonalizados para realizar estos análisis, y continúan profundizando en su modelo y sus capacidades a medida que hay más datos disponibles.
» Esta era una pregunta que definitivamente teníamos que responder, ya que muchas personas con TEA tienen una o más afecciones concurrentes», dijo Hahn. «Estos hallazgos también guiarán algunas de nuestras futuras investigaciones».
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El sistema de clasificación basado en condiciones concurrentes puede proporcionar información sobre el autismo Más información: TroyVargason et al. Clasificación del trastorno del espectro autista a partir de metabolitos sanguíneos: solidez a la presencia de condiciones concurrentes. Investigación en Trastornos del Espectro Autista. Disponible en línea el 28 de agosto de 2020. doi.org/10.1016/j.rasd.2020.101644 Información de la revista: Research in Autism Spectrum Disorders
Proporcionado por Rensselaer Polytechnic Institute Cita: La prueba fisiológica para el autismo demuestra ser efectiva independientemente de las condiciones concurrentes (28 de agosto de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-08-physiological-autism-efective-independent-co-occurring.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.