Las imágenes no invasivas podrían reemplazar los electrodos en la planificación de la cirugía de la epilepsia
(Paciente 5) Características morfológicas y espaciales de las señales ViEEG ictal y concordancia entre VIZ, iEEG SOZ y MSL temprano. Si bien presenta una morfología ligeramente diferente al ritmo ictal del iEEG correspondiente, se observan distintas formas de onda ictal en la estructura del hipocampo anterior izquierdo y en la región temporal basal izquierda de una convulsión ViEEG alineada en el tiempo con el inicio de la convulsión identificado por las señales del sensor MEG. Esto es espacialmente concordante con una convulsión capturada por iEEG después de la grabación MEG, donde la convulsión comienza desde el hipocampo anterior izquierdo y se extiende al área temporal basal izquierda. AEC-VIZ y MI-VIZ identificados por modelos de red dinámica son similares con límites que contienen iEEG SOZ, margen de resección y MSL temprano (solución de localización de fuente ictal más temprana que representa el 90% de la variación de la señal desde el despegue de descarga promedio hacia el pico )31. Tanto los puntos de acceso AEC-VIZ como MI-VIZ (valores altos de NI) apuntan al hipocampo anterior izquierdo, la corteza entorrinal y las estructuras temporales basales. El paciente ha estado libre de convulsiones durante más de 2 años después de la cirugía y la histología mostró displasia cortical en la corteza entorrinal. Tanto AEC-VIZ como MI-VIZ parecen haber capturado la probable EZ (los electrodos de profundidad del hipocampo ViEEG se indican con símbolos de sombrero para distinguirlos de los electrodos de rejilla ViEEG temporales laterales izquierdos). Abreviaturas: magnetoencefalografía MEG, electroencefalografía intracraneal iEEG, electroencefalografía intracraneal virtual ViEEG, zona epileptogénica EZ, zona de inicio de convulsiones SOZ, electroencefalografía de alta densidad HDEEG, zona ictogénica virtual VIZ, localización de fuente MSL MEG, localización de fuente ESL HDEEG, correlación de envolvente de amplitud AEC, MI mutuo información, zona ictogénica virtual AEC-VIZ usando correlación de envolvente de amplitud, zona ictogénica virtual MI-VIZ usando información mutua, ictogenicidad de nodo NI. Crédito: DOI: 10.1038/s41467-022-28640-x
Un equipo de la Universidad de Melbourne en Australia y la Universidad de Birmingham demostró que las imágenes magnetoencefalográficas (MEG) se pueden usar para producir un mapa dinámico de todo el cerebro durante una incautación. Sus resultados se publican en Nature Communications.
Más de 65 millones de personas en todo el mundo tienen epilepsia. Alrededor de un tercio de ellos tienen convulsiones que son resistentes a la medicación. En estos casos, la cirugía cerebral puede ser un tratamiento efectivo, pero está infrautilizada debido a los desafíos de identificar con precisión las redes cerebrales específicas involucradas en las convulsiones para poder planificar la cirugía de manera adecuada.
La cirugía de epilepsia exitosa depende de ser capaz de comprender y monitorear los procesos neuronales en el cerebro que causan las convulsiones. Actualmente, esto se hace más comúnmente mediante la implantación de electrodos en la superficie del cerebro. La técnica es invasiva y costosa, y tiene limitaciones porque solo permite monitorear una pequeña cantidad de redes.
En un estudio de prueba de concepto, los investigadores trabajaron con 12 personas con epilepsia para revelar las fuentes de sus convulsiones utilizando imágenes MEG. A partir de estos datos se construyó un modelo informático del cerebro que permite realizar cirugías virtuales. El modelo de computadora proporciona una imagen «en tiempo real» de las áreas del cerebro involucradas en la generación de convulsiones. Los investigadores llaman a su método EEG intracraneal virtual (ViEEG).
El equipo pudo demostrar que, usando su técnica, podían identificar características distintas como ritmos hipersincronizados, transiciones claras desde el fondo «normal» actividad, al estado de la convulsión y a los patrones causados por la propagación de la convulsión por el cerebro. Aunque se requiere más investigación, los investigadores creen que el método se puede usar para identificar el área precisa del cerebro responsable de desencadenar las convulsiones, que sería un objetivo quirúrgico.
Dr. Daniel Galvis, del Centro de Modelado de Sistemas y Biomedicina Cuantitativa, explicó: «La planificación de la cirugía para la epilepsia es compleja y requiere procedimientos altamente invasivos incluso antes de determinar si la cirugía es una opción viable. Descubrir métodos nuevos y no invasivos para caracterizar las áreas cerebrales involucradas en la propagación de las convulsiones abre un camino prometedor para mejorar los enfoques quirúrgicos y garantizar que los pacientes se beneficien de una cirugía que cambia la vida.
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Abordar la epilepsia con precisión quirúrgica Más información: Miao Cao et al. al, Señales de EEG intracraneales virtuales reconstruidas a partir de MEG con potencial para cirugía de epilepsia, Nature Communications (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-28640-x Información del diario: Nature Communications
Proporcionado por Cita de la Universidad de Birmingham: Las imágenes no invasivas podrían reemplazar los electrodos en la planificación de la cirugía de epilepsia (2022, 22 de febrero) obtenido el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-non-invasive-imaging-electrodes-epilepsy-surgery.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.