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Los datos audiovisuales diferencian la esquizofrenia de los trastornos bipolares

Los datos audiovisuales diferencian la esquizofrenia de los trastornos bipolares

(HealthDay)Los datos audiovisuales pueden diferenciar entre los trastornos de esquizofrenia y los trastornos bipolares, según un estudio publicado en la edición de enero de JMIR Mental Health.

Michael L. Birnbaum, MD, del Zucker Hillside Hospital en Glen Oaks, Nueva York, y sus colegas examinaron si se pueden extraer inferencias confiables de signos, síntomas y diagnósticos psiquiátricos a partir de patrones audiovisuales utilizando datos audiovisuales de 89 participantes: 41 personas con esquizofrenia trastornos del espectro, 21 individuos con trastorno bipolar y 27 voluntarios sanos.

Se desarrollaron modelos de aprendizaje automático basados en características acústicas y de movimiento facial extraídas de las entrevistas de los participantes. El rendimiento del modelo se evaluó utilizando el área bajo la curva característica operativa del receptor (AUROC) en una validación cruzada quíntuple.

Los investigadores descubrieron que al agregar las características de la cara y la voz, el modelo diferenció con éxito entre los trastornos del espectro de la esquizofrenia y el trastorno bipolar ( AUROC, 0,73). La señal más fuerte para los hombres se observó en las unidades de acción facial, incluido el músculo que levanta las mejillas y el músculo que levanta la barbilla (AUROC, 0,64 y 0,74, respectivamente). Para las mujeres, la señal más fuerte fue proporcionada por las características vocales, incluida la energía en la banda de frecuencia de 1 a 4 kHz y la armonía espectral (AUROC, 0,80 y 0,78, respectivamente).

Tanto para hombres como para mujeres, la señal del músculo tirando de la comisura de los labios discriminó entre diagnósticos (AUROC, 0,61 y 0,62, respectivamente). Ciertos signos y síntomas psiquiátricos se infirieron con éxito, incluidos afecto embotado, abulia, falta de inflexión vocal, asocialidad e inutilidad (AUROC, 0,81, 0,72, 0,71, 0,63 y 0,61, respectivamente).

«Integrando los datos audiovisuales podrían cambiar la forma en que los médicos de salud mental diagnostican y monitorean a los pacientes, permitiendo una identificación más rápida y precisa de la enfermedad y mejorando un enfoque personalizado de la medicina», escriben los autores.

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¿Una ingesta excesiva de azúcar simple no afecta la función cerebral superior? Más información: Michael L Birnbaum et al, Características acústicas y faciales de entrevistas clínicas para diagnósticos psiquiátricos basados en aprendizaje automático: desarrollo de algoritmos, JMIR Mental Health (2022). DOI: 10.2196/24699

Derechos de autor 2022 HealthDay. Reservados todos los derechos.

Cita: Los datos audiovisuales diferencian la esquizofrenia y los trastornos bipolares (2022, 16 de febrero) consultado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-audiovisual- differentiate-schizophrenia -bipolar-disorders.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.