Los datos de accidentes de tráfico podrían ayudar a predecir las víctimas de choques con mayor riesgo de lesión cerebral
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
Investigadores de Imperial han identificado cómo la velocidad, la dirección y el nivel de protección de la cabeza predicen lesiones cerebrales después de colisiones de tránsito (RTC) ).
Las lesiones cerebrales traumáticas (TBI, por sus siglas en inglés) son una de las principales causas de muerte y discapacidad en todo el mundo y casi una de cada tres son causadas por RTC.
Una asociación entre Imperial College London y TRL ha investigado la relación entre TBI y parámetros de colisión tales como velocidad, dirección y fuerza del impacto del vehículo. Al estudiar más de 2000 colisiones, calcularon la probabilidad de diferentes tipos de lesiones cerebrales en las carreteras británicas y mostraron por primera vez cómo los parámetros de colisión, como los cambios en la velocidad durante las colisiones, se relacionan con diferentes tipos de lesiones cerebrales.
Los resultados proporcionan los datos para identificar automáticamente las colisiones que tienen más probabilidades de causar TBI. Esto podría proporcionar la base para los sistemas de notificación de accidentes existentes para predecir y comunicar mejor el riesgo de lesiones graves a los servicios de emergencia. Esto podría ayudar a los socorristas a garantizar que los pacientes reciban rápidamente el tipo de tratamiento más adecuado.
Los hallazgos se publican en Brain Communications.
La autora principal, Claire Baker, Ph.D. investigador de la Escuela de Ingeniería de Diseño Dyson de Imperial, dijo: «Observamos en detalle qué colisiones de tránsito producen lesiones cerebrales. Ahora sabemos qué tipos de colisiones conducen a las lesiones en la cabeza más graves. Datos que pueden usarse para informar la respuesta de emergencia y publicar -vías de atención de colisión.
«Los datos necesarios para hacer estas predicciones se recopilan de forma rutinaria en muchos automóviles modernos. Esto significa que los algoritmos que usan estos datos podrían evaluar y transmitir rápidamente el tipo probable y la gravedad de la lesión cerebral traumática para cada choque a medida que ocurre, lo que permite a los operadores de emergencia implementar el tipo específico de tratamiento necesario más rápido».
Tratamiento rápido en los principales centros especializados en trauma es clave para mejorar los resultados de TBI, 34 millones de los cuales son causados por RTC en todo el mundo cada año.
El autor principal, el profesor David Sharp, del Departamento de Ciencias del Cerebro de Imperial, dijo: «Las colisiones de tránsito a menudo producen lesiones cerebrales potencialmente mortales, y tratar a los pacientes rápidamente nos brinda la mejor oportunidad de reducir la muerte y la discapacidad. La identificación automática de colisiones que probablemente den lugar a una lesión cerebral traumática grave mejorará la eficiencia de nuestro tratamiento».
Dinámica de colisión
Los investigadores analizaron dos bases de datos RTC en el Reino Unido, que comprenden más de 1,1 millones víctimas de colisiones entre 2013 y 2020. La primera, que es la principal base de datos RTC en profundidad del Reino Unido que comprende 2065 colisiones que involucran a 5374 personas, incluye datos sobre la dinámica de choques (velocidad, dirección del impacto y cambio de velocidad en el impacto) y traumatismo craneoencefálico (cráneo). fractura y tres tipos de TBI: hemorragia subaracnoidea, lesión cerebral focal y hematoma subdural). Transporte.
La segunda base de datos, conocida como STATS19, comprende 1,1 millones de víctimas de colisión de los informes policiales, que los investigadores utilizaron para relacionar los resultados de los datos detallados de RTC para proporcionar una imagen general de TBI en Las carreteras de Gran Bretaña. Este conjunto de datos incluía datos sobre el tipo de usuarios de la carretera involucrados en una colisión junto con la gravedad general de las lesiones y la causalidad.
Descubrieron que el cambio en la velocidad en el momento del impacto era un buen predictor de lesión cerebral, al igual que la dirección del impacto y la presencia de protección para la cabeza que usaban los ciclistas.
El riesgo de TBI dependía del tipo de usuario de la vía, los cambios de velocidad y la dirección del impacto. Las lesiones más graves, incluida la hemorragia subaracnoidea, se relacionaron con impactos laterales y en choques con los mayores cambios de velocidad en el momento de la colisión.
Claire Baker dijo: «La lesión cerebral fue más probable en los usuarios de automóviles involucrados en impactos laterales, y donde el cambio de velocidad fue mayor, como durante una colisión frontal. También fue más probable en usuarios vulnerables de la carretera, en particular cuando no se usaba protección para la cabeza».
Detección de daños
En el Reino Unido y la Unión Europea, la mayoría de los automóviles nuevos están equipados con un sistema automático de notificación de colisión llamado eCall, que se basa en sensores de colisión incorporados. eCall alerta automáticamente a los servicios de emergencia después de una colisión. Hay otros sistemas similares en todo el mundo, por ejemplo, D-Call Net en Japón u OnStar en los EE. UU. A partir del verano de 2021, el 90 por ciento de los automóviles nuevos vendidos en el Reino Unido estaban equipados con eCall.
Cuando los sensores incorporados detectan una colisión, registran las velocidades de los vehículos inmediatamente antes, durante y después del impacto. También registran el movimiento direccional para determinar la dirección del impacto, lo que ayuda a reconstruir las circunstancias que rodean a un RTC. Estos datos en el vehículo se pueden usar para optimizar el proceso de toma de decisiones para posibles vías de atención de RTC al proporcionar diagnósticos rápidos y precisos de los riesgos de lesiones en la cabeza.
El coautor, el Dr. Phil Martin, jefe de biomecánica de TRL, dijo: «Aprovechar los datos del vehículo podría ayudar a los socorristas a clasificar rápidamente la gravedad de un RTC y priorizar la vía de atención del trauma. Esto permitirá servicios de emergencia para proporcionar los recursos correctos, en el lugar correcto, en el momento correcto, salvando vidas y reduciendo los riesgos de lesiones debilitantes a largo plazo. Hacemos un llamado a los legisladores y a la industria automotriz para que abran el acceso a estos datos fácilmente disponibles para que su valor para reducir los daños irreparables causados por los RTC puede realizarse plenamente».
Los hallazgos no se basaron en datos de sensores de automóviles incorporados de los sistemas de notificación de accidentes, sino que se centraron en datos de la base de datos de colisiones RAIDS y STATS19.
Claire Baker agregó: «Aunque no observamos específicamente los datos de los sensores, estas relaciones de riesgo podrían informar cómo los sistemas de notificación de colisión incorporados alertan a los servicios de emergencia sobre colisiones con un alto riesgo de lesiones cerebrales. Dichos algoritmos señalarían probabilidad y gravedad a los operadores de emergencia que luego pueden dirigir a los primeros respondedores a los principales centros de trauma».
Cascos para ciclistas
Los peatones y ciclistas tenían seis veces más probabilidades que los ocupantes de automóviles de sufrir lesiones cerebrales moderadas y graves a causa de los RTC en las carreteras de Gran Bretaña. El uso de un casco de bicicleta protege contra lesiones cerebrales y fracturas de cráneo incluso después de controlar cualquier diferencia en la velocidad de desplazamiento o impacto entre ciclistas con casco y sin casco.
Los investigadores dicen que su trabajo confirma que la mejor manera de reducir la probabilidad de TBI es reducir la velocidad de las colisiones, y que los cascos para ciclistas protegen contra una variedad de TBI.
Profesor Sharp dijo: «La combinación inusual de datos clínicos y de colisión detallados nos posicionó de manera única para examinar la interacción entre las velocidades en las colisiones de bicicletas, el uso del casco y las lesiones cerebrales. Nuestros datos confirman que los cascos de bicicleta protegen contra las lesiones cerebrales en una colisión. El efecto protector de el uso del casco no se debió a que los ciclistas con y sin casco viajaran a diferentes velocidades. Esta nueva evidencia de los datos de RTC del mundo real demuestra los considerables beneficios de protección de los cascos para ciclistas durante un RTC».
Claire Baker dijo: «Si bien nuestros hallazgos respaldan el uso de cascos, también destacan que se debe hacer más para proteger a los usuarios viales vulnerables, como ciclistas y peatones. Esto podría incluir diseños de vehículos fáciles de usar y infraestructura segregada para usuarios viales vulnerables».
Explore más
Las simulaciones de scooters eléctricos resaltan el riesgo de lesiones en la cabeza para los pasajeros por caídas Más información: Claire E. Baker et al, La relación entre la dinámica de las colisiones en el tráfico y la patología de las lesiones cerebrales traumáticas , Comunicaciones cerebrales (2022). DOI: 10.1093/braincomms/fcac033 Información del diario: Brain Communications
Proporcionado por el Imperial College de Londres Cita: Los datos de accidentes de tráfico podrían ayudar a predecir las víctimas de accidentes con mayor riesgo de lesion (2022, 16 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-road-accident-victims-brain-injury.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.