Los datos de síntomas del proyecto de ciencia ciudadana ayudan a predecir las admisiones de COVID-19

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Investigadores de la Universidad de Lund y la Universidad de Uppsala están llevando a cabo uno de los proyectos de ciencia ciudadana más grandes de Suecia hasta la fecha. Desde el comienzo de la pandemia, los participantes del estudio han usado una aplicación para informar cómo se sienten todos los días, incluso si están bien. Estos datos de síntomas podrían usarse para estimar las tendencias de infección por COVID-19 en Suecia y predecir los ingresos hospitalarios debido a COVID-19 con una semana de anticipación. Los resultados ahora se han publicado en la revista científica Nature Communications.

Los análisis incluyeron más de 10 millones de informes diarios de los participantes en el Estudio de síntomas de la COVID-19 en Suecia desde abril de 2020 hasta febrero de 2021. El alcance del estudio fue desarrollar y evaluar un marco para estimar la prevalencia regional de la COVID-19 utilizando los síntomas. basada en vigilancia, y para probar si estas estimaciones de prevalencia podrían usarse para predecir tendencias posteriores en admisiones hospitalarias por COVID-19.

«Mostramos por primera vez que los datos de síntomas pueden ser informativos para predecir tendencias regionales posteriores en admisiones hospitalarias debido a COVID-19, y confirman informes anteriores de que las tendencias en los síntomas están relacionadas con las tasas de infección en la comunidad. Estos métodos basados en síntomas podrían ser particularmente útiles en períodos de tiempo y áreas con pocas pruebas de COVID-19», dice Tove Fall, Profesor de Epidemiología Molecular en el Departamento de Ciencias Médicas de la Universidad de Uppsala, uno de los autores principales del estudio.

La aplicación utilizada para la recopilación de datos fue desarrollada originalmente por ZOE, un científico de la salud nce company, con el apoyo de médicos e investigadores del King’s College London y de los hospitales Guy y St Thomas, con fines no comerciales. El estudio ZOE COVID se lanzó por primera vez en el Reino Unido y los EE. UU. en marzo de 2020. Se adaptó e introdujo en Suecia, donde se conoce como COVID Symptom Study Sweden, en abril de 2020. Cualquier adulto en Suecia puede participar descargando la aplicación y proporcionar consentimiento en la aplicación. Los participantes completan una encuesta general de salud de referencia y luego pueden informar cómo se sienten cada día, incluso si están bien. Más de 209 000 participantes en Suecia han contribuido hasta ahora, brindando informes diarios sobre síntomas, resultados de pruebas de COVID-19 y vacunas.

«Este proyecto no hubiera sido posible sin la dedicación, el trabajo duro y el espíritu de colaboración de nuestros miembros del equipo y colegas en el Reino Unido y EE. UU. Sobre todo, tenemos que agradecer a todos y cada uno de los participantes del estudio por sus contribuciones. Realizar ciencia en «tiempo real» es un desafío, pero de suma importancia durante una pandemia. Estamos orgullosos de haber hemos podido compartir estimaciones de prevalencia de COVID-19 nacionales y regionales en tiempo real en nuestro tablero casi todos los días desde mayo de 2020, y que los datos del Estudio de síntomas de COVID Suecia fueron útiles para los municipios y consejos de condado suecos. El Estudio COVID es uno de los proyectos de ciencia pública en curso más grandes de su tipo y nos ha mostrado el poder de la ciencia ciudadana», dice María Gómez, profesora de fisiología en el Departamento de Ciencias Clínicas y Lun d University Diabetes Centre, uno de los autores principales del estudio.

Los investigadores desarrollaron y validaron un modelo para comprender qué síntomas se asociaron con una prueba positiva de COVID-19, utilizando datos de participantes que informaron síntomas y resultados de las pruebas PCR COVID-19. Luego, ese modelo podría emplearse para estimar la prevalencia diaria nacional y regional de COVID-19 en toda la población del estudio, así como posteriormente en la población adulta sueca. Al combinar estimaciones de prevalencia basadas en aplicaciones con información sobre los ingresos hospitalarios actuales, los investigadores también pudieron predecir futuros ingresos hospitalarios con una precisión moderada. Además, el mismo modelo podría aplicarse con éxito a un conjunto de datos en inglés para predecir los ingresos hospitalarios en las siete regiones de atención médica inglesas, lo que destaca la transferibilidad del modelo a otros países.

«La vigilancia pandémica granular y en tiempo real requiere combinando múltiples fuentes de datos», dice Beatrice Kennedy, investigadora del Departamento de Ciencias Médicas de la Universidad de Uppsala y primera autora del estudio. «Nuestros hallazgos resaltan cómo la vigilancia basada en síntomas basada en aplicaciones puede constituir una herramienta escalable y dinámica para monitorear las tendencias de infección y, como tal, debe considerarse en futuros planes de preparación para pandemias».

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¿Por qué las personas con síntomas de COVID-19 no se hacen la prueba? Más información: Vigilancia sindrómica de COVID-19 basada en aplicaciones y predicción de ingresos hospitalarios en el estudio de síntomas de COVID Suecia, Nature Communications (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-29608-7 Información del diario: Nature Communications

Proporcionado por la Universidad de Uppsala Cita: Los datos de síntomas del proyecto de ciencia ciudadana ayudan a predecir COVID- 19 admisiones (2022, 21 de abril) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-04-symptom-citizen-science-covid-admissions.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.