Las células T asesinas rodean una célula cancerosa. Crédito: NIH
Un estudio realizado por investigadores del Centro Oncológico de Mayo Clinic en Florida está validando el uso de la secuenciación genómica para predecir la probabilidad de que los pacientes con cáncer gástrico se beneficien de la quimioterapia o la inmunoterapia. El estudio se publica en Nature Communications.
«El cáncer gástrico se encuentra entre las principales causas de muerte relacionada con el cáncer en todo el mundo», dice Tae Hyun Hwang, Ph.D., presidente de cáncer del Departamento de Salud de Florida en el Centro Oncológico de Mayo Clinic en Florida.
Dr. Hwang dice que la mayoría de los pacientes con cáncer gástrico son tratados con quimioterapia y, a veces, con inmunoterapia, como parte de su plan de tratamiento. Sin embargo, no todos los pacientes se benefician de estas terapias.
«Buscamos usar la secuenciación genómica para construir un modelo que prediga la probabilidad de que un paciente se beneficie de la quimioterapia o la inmunoterapia», dice el Dr. Hwang. .
Para construir este modelo, el Dr. Hwang y su equipo desarrollaron e implementaron un algoritmo de aprendizaje automático que integró datos genéticos de más de 5000 pacientes. Luego, el equipo desarrolló una firma molecular que consta de 32 genes que podrían usarse para guiar las decisiones de atención del paciente.
«Nos complació que nuestra firma de 32 genes proporcionara no solo información pronóstica, sino también un beneficio previsto para el paciente de quimioterapia e inmunoterapia», dice el Dr. Hwang. «En particular, nos sorprendió que la firma de 32 genes que identificamos pudiera predecir la respuesta de un paciente a la inmunoterapia porque identificar biomarcadores confiables para la respuesta a la inmunoterapia en pacientes con cáncer gástrico ha sido un desafío para el campo».
Dr. Hwang dice que la firma molecular de 32 genes aún necesita una validación prospectiva, pero cree que eventualmente podrá identificar a los pacientes que probablemente respondan a la quimioterapia y la inmunoterapia. «Del mismo modo, también podríamos identificar a los pacientes que probablemente no se beneficiarían de la quimioterapia y la inmunoterapia, evitándoles así los posibles efectos secundarios de estas terapias», dice el Dr. Hwang.
Dr. Hwang y su equipo también están trabajando para desarrollar nuevos ensayos basados en el nivel de expresión de uno o varios genes para hacer que los biomarcadores sean más accesibles y fáciles de implementar en el entorno clínico. «Estamos trabajando en algoritmos de inteligencia artificial que utilizan imágenes de histopatología de diagnóstico para identificar a los pacientes que tienen más probabilidades de beneficiarse de la inmunoterapia», dice el Dr. Hwang. «También estamos estudiando los mecanismos moleculares de la resistencia a la inmunoterapia disponibles gracias a los enfoques de aprendizaje automático e inteligencia artificial que hemos desarrollado en nuestro laboratorio».
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Novedades en el tratamiento y la investigación del cáncer gástrico Más información: Jae-Ho Cheong et al, Desarrollo y validación de una firma pronóstica y predictiva de 32 genes para el cáncer gástrico, Comunicaciones de la naturaleza (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-28437-y Información de la revista: Nature Communications
Proporcionado por Mayo Clinic Cita: Los investigadores desarrollan un modelo para predecir la respuesta al tratamiento en el cáncer gástrico (2022, 14 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-treatment-response-gastric-cancer.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.