Los neurocientíficos delinean la toma de decisiones sociales en el cerebro humano
El aprendizaje directo y el aprendizaje social se llevan a cabo en regiones distintas pero que interactúan en el cerebro. Crédito: Lei Zhang
Tomamos decisiones basadas no solo en nuestra propia experiencia de aprendizaje, sino también en aprender de los demás. Pero con la presencia de las elecciones de otras personas, ¿cómo aprendemos de ellas para informar mejor nuestro propio aprendizaje? ¿Se procesa el aprendizaje social de manera diferente al aprendizaje directo? En un nuevo estudio, publicado en Science Advances, el neurocientífico Lei Zhang de la Universidad de Viena proporciona evidencia empírica de que existen cálculos paralelos para el aprendizaje directo y el aprendizaje social y que se llevan a cabo en regiones distintas pero que interactúan en el cerebro.
No es ningún secreto que las personas son la base de las influencias sociales. Por ejemplo, en el mostrador del almuerzo de una nueva empresa, cuando no estamos seguros de qué plato sabría bien, monitoreamos las elecciones de otras personas para obtener alguna guía para nuestra propia selección de menú. Este fenómeno, que se conoce como influencia social, fue demostrado experimentalmente a partir de la década de 1950 por el psicólogo social Solomon Asch.
En el nuevo estudio, investigadores del Centro Médico Universitario Hamburg-Eppendorf (UKE) en Alemania colocaron grupos de cinco voluntarios en el mismo experimento de toma de decisiones basado en computadora, donde a cada uno de ellos se le presentaron dos símbolos abstractos. Su objetivo era averiguar qué símbolo conduciría a más recompensas monetarias a largo plazo. En cada ronda del experimento, cada persona primero elegía entre los dos símbolos y luego observaba qué símbolos habían seleccionado las otras cuatro personas; a continuación, cada persona podría decidir quedarse con su elección inicial o cambiar al símbolo alternativo. Finalmente, se entregó un resultado monetario, ya sea una victoria o una pérdida, a cada uno de acuerdo con su segunda decisión. «De esta manera, permitimos interacciones en tiempo real entre los voluntarios, lo que mejora en gran medida la validez ecológica», dice el líder del estudio, Lei Zhang, entonces en la UKE y ahora investigador posdoctoral en la Universidad de Viena.
Imagen durante la prueba. Crédito: Dr. Lei Zhang
De hecho, siempre cambiaba qué símbolo estaba relacionado con una mayor recompensa. Al comienzo del experimento, uno de los dos símbolos devolvió recompensas monetarias en el 70 % de las veces y, después de algunas rondas, proporcionó recompensas en solo el 30 % de las veces. Estos cambios se produjeron varias veces a lo largo del experimento. «Este llamado paradigma de aprendizaje inverso creará incertidumbre para los voluntarios, por lo que siempre necesitarán aprender y volver a aprender para obtener más resultados. En particular, cuando acaba de ocurrir el cambio inverso, algunas personas en el grupo pueden elegirlo más rápido que los demás, y si es así, los demás podrían combinar esta información social en sus propios procesos de toma de decisiones», explica Jan Glscher, quien dirige un grupo de investigación sobre valoración y toma de decisiones sociales en la UKE.
Como era de esperar, el los voluntarios cambiaron con más frecuencia cuando se enfrentaron a opciones opuestas de los demás, pero curiosamente, la segunda opción (después de considerar la información social) reflejó la estructura de recompensas mejor que la primera opción. ¿Cómo explicar este hallazgo? Los investigadores utilizaron modelos sofisticados para cuantificar el comportamiento de los voluntarios y revelaron estrategias computacionales separadas para el aprendizaje directo y el aprendizaje social. «Al comienzo de cada ronda, los voluntarios combinaban su propia experiencia de aprendizaje directo y su experiencia de aprendizaje social para guiar su elección», dice Zhang, «por lo que el aprendizaje directo sigue un algoritmo de aprendizaje de refuerzo simple, y el aprendizaje social se instancia mediante el seguimiento de los demás». ‘ historia de recompensas».
Dentro de cada grupo, los investigadores escanearon el cerebro de uno de los voluntarios usando imágenes de resonancia magnética funcional, lo que les permitió medir cuándo y dónde el cerebro lleva a cabo tanto el aprendizaje directo como el social. y caracterizar si los dos tipos de aprendizaje están realmente asociados con diferentes firmas neuronales. Los escáneres cerebrales mostraron que el aprendizaje directo está representado en el área llamada corteza prefrontal ventromedial, mientras que el aprendizaje social está representado en el área llamada corteza cingulada anterior. Estas dos áreas también interactúan con un área en el medio del cerebro llamada cuerpo estriado, «que calcula tanto el error de predicción de recompensa como el error de predicción social, cuantificando el aprendizaje de prueba y error para informar el comportamiento», dice Glscher. «Estos indican una red cerebral integrada que respalda la influencia social en la toma de decisiones humanas».
Imagen durante la prueba. Crédito: Dr. Lei Zhang
Estos hallazgos sugieren que dos tipos únicos de señales de aprendizaje se calculan en regiones distintas pero que interactúan en el cerebro humano y representan estrategias computacionales separadas para la toma de decisiones en contextos sociales. “El aprendizaje directo es eficiente en situaciones estables”, explica Glscher, “y cuando las situaciones son cambiantes e inciertas, el aprendizaje social puede desempeñar un papel importante junto con el aprendizaje directo para adaptarse a situaciones novedosas, como decidir el menú del almuerzo en una nueva empresa. .»
«Ha habido mucha investigación sobre el aprendizaje directo, pero relativamente poca sobre el aprendizaje social y cómo interactúan», dice Zhang. ¿Lo que sigue? «Un área importante para futuras investigaciones será interrumpir parte de la red identificada utilizando técnicas de estimulación cerebral no invasivas y determinar cómo se alteran los comportamientos y las estrategias de computación en la toma de decisiones sociales», dice Glscher. «Y a la luz de la actual pandemia de COVID-19, no hay forma de que las personas y los gobiernos aprendan de los errores por sí mismos y, en cambio, se necesita una sociedad humana global y colectiva para abordar todos estos desafíos».
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Brain construye y utiliza mapas de redes sociales, espacio físico, de la misma manera Más información: Lei Zhang et al. Una red cerebral que respalda las influencias sociales en la toma de decisiones humanas, Science Advances (2020). DOI: 10.1126/sciadv.abb4159 Información de la revista: Science Advances
Proporcionado por la Universidad de Viena Cita: Los neurocientíficos delinean la toma de decisiones sociales en el cerebro humano (2020, 20 de agosto) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-08-neuroscientists-delineate-social-decision-making-human.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.