¿Los números del coronavirus te confunden? Aquí le mostramos cómo darles sentido

Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

Encienda las noticias de televisión o mire un sitio web de noticias y verá cuadros, gráficos y paneles que supuestamente indican lo último con COVID- 19estadísticas que revelan la cantidad de pruebas, casos, hospitalizaciones y muertes, junto con dónde ocurrieron y si están aumentando o disminuyendo.

Se cuentan diferentes historias según el tablero. Pero una cosa es cierta: estos indicadores van a la zaga de las acciones que tomamos, o no tomamos, en relación con el COVID-19. Como investigadores que se enfocan en la salud pública, podemos decirle que no es posible obtener una instantánea totalmente precisa y en tiempo real del progreso del virus.

Algunos no se hacen la prueba

Hay muchas razones para esto. Aquí hay uno: los datos de las pruebas de diagnóstico están incompletos. Alguien infectado con COVID-19 primero debe entrar en contacto con el virus, ya sea a través del aire o (menos probable) de superficies ambientales. Los síntomas aparecen entre dos y 14 días después. Pero al menos el 40% de los infectados nunca manifestarán síntomas, o mostrarán síntomas tan leves que ni siquiera sospechan que tienen COVID-19. Por lo tanto, es posible que nunca se hagan la prueba, lo que significa que no aparecerán en la cantidad total de pruebas o en la cantidad total de casos.

Otro ejemplo: debido a la falta de disponibilidad de pruebas, un problema generalizado en UU. desde el comienzo de la pandemia, no todos los que deberían hacerse la prueba se la hacen.

Y otro: las pruebas en sí mismas no son perfectas. Hasta un tercio de los que obtienen un resultado negativo en realidad pueden estar infectados. Esto sucede porque se analizan antes de que tengan una carga viral suficiente para la detección. O tal vez el muestreo no es el adecuado. O tal vez la prueba en sí misma simplemente falló.

Los números de casos no cuentan la historia completa

Por eso surgen problemas cuando usamos números de casos para determinar los niveles de enfermedad en una comunidad. Los recuentos de casos en realidad reflejan lo que estaba sucediendo en una comunidad semanas antes. Podrían transcurrir cuatro semanas, por ejemplo, entre el momento en que una persona se expone al virus y cuando se informa como caso. Incluso los mejores resultados de las pruebas suelen tardar una semana en informar a las autoridades de salud pública y más tiempo en aparecer en los paneles. Algunos resultados de las pruebas, seriamente retrasados, pueden demorar diez días o más.

Esta animación muestra aumentos de casos de COVID-19 en 15 estados de EE. UU.

Otros factores afectan las métricas. Los resultados de laboratorio, a menudo publicados en lotes, pueden introducir variaciones artificiales en el número de casos. Alguien que hizo la prueba hace dos días y luego obtuvo un resultado de inmediato, podría agregarse el mismo día que alguien que estuvo enfermo hace dos semanas, pero cuyos resultados de la prueba se retrasaron. Para suavizar estas variaciones, es útil observar un promedio móvil de casos de siete días.

La hospitalización es una métrica más clara para evaluar el nivel de enfermedad de la comunidad. Aquellos que estén gravemente enfermos, en la mayoría de los casos, serán hospitalizados ya sea que se hayan hecho pruebas previamente o no. Los datos sugieren que aproximadamente una de cada cinco personas infectadas está hospitalizada. Los individuos parecen estar bien durante la primera semana, y en la segunda aparecen más síntomas potencialmente mortales. Eso significa que las hospitalizaciones representan exposiciones que ocurrieron tres o cuatro semanas antes.

Nuevamente, un promedio móvil de siete días iguala las variaciones artificiales. Hay una advertencia para esto: aunque la hospitalización es una métrica útil, solo alrededor del 20% de las personas infectadas la necesitan. Eso significa que las cifras de hospitalización por sí solas subestiman la cantidad de personas infectadas y los grupos de edad que representan.

Los estados varían según la causa de muerte

Las cifras de muerte tampoco son un indicador confiable. En algunos estados, para contar como una muerte por COVID-19, la persona fallecida debe haber dado positivo en una prueba. En otros estados, se informan casos probables.

A medida que los médicos aprenden cómo tratar mejor el COVID-19, las tasas de mortalidad están disminuyendo. Las muertes, el indicador más rezagado, reflejan a las personas que se infectaron seis u ocho semanas antes. Cuando se compara una región con otra, las muertes se expresan mejor como tasas, una relación entre las muertes y la población.

Otro problema: los informes de noticias no siempre distinguen claramente entre las pruebas de diagnóstico, que muestran si actualmente tiene COVID-19, y las pruebas de anticuerpos, que muestran si lo tuvo en el pasado y ahora albergan anticuerpos que puede combatirlo. Sin embargo, hasta ahora, las pruebas de anticuerpos no han proporcionado una imagen útil de quién ha sido infectado y quién no. Una vez que eso suceda, podría proporcionar a los investigadores y médicos algunos indicadores sobre qué tan ampliamente se ha propagado el virus.

Aunque los tableros son omnipresentes en la televisión, ninguno de estos indicadores de uso frecuente que presentan es perfecto. Aún así, en conjunto, proporcionan una aproximación razonable de la transmisión de COVID-19 en las comunidades. Pero a medida que las autoridades toman decisiones, deben tener en cuenta que los números tienen semanas de antigüedad.

¿Qué significa esto para ti? Comprender estas limitaciones puede ayudarlo a comprender su riesgo. Todavía estamos en medio de una pandemia que no está bajo control. Ser educado nos ayudará a todos a no ser parte de los indicadores rezagados del mañana.

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Datos de COVID-19: qué significan los números y cómo saber si el coronavirus se está propagando Proporcionado por The Conversation

Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.

Cita: ¿Los números de coronavirus te confunden? He aquí cómo entenderlos (22 de julio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-coronavirus-1.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.