Nueva base de datos tiene como objetivo hacer que el diagnóstico de Alzheimer sea más fácil y temprano

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¿Se pone nervioso cuando no puede pensar en una palabra? Lo más probable es que sea un lapso momentáneo, pero los problemas con el lenguaje son uno de los síntomas que pueden indicar un trastorno neurodegenerativo como la enfermedad de Alzheimer. Desafortunadamente, el diagnóstico de estas condiciones requiere una puntuación por debajo de un umbral bastante bajo en una batería de pruebas administrada por un especialista. Esto a menudo significa, dice Mark Liberman, Profesor Distinguido de Lingüística Christopher H. Browne en la Escuela de Artes y Ciencias, que las personas ya han estado sufriendo la enfermedad durante una década o más cuando se les diagnostica.

Liberman, director del Consorcio de datos lingüísticos, está trabajando con investigadores de Penn Medicine para crear una base de datos que permita realizar un seguimiento de la salud neuronal a lo largo del tiempo, de modo que los médicos puedan hacer un diagnóstico más temprano y los investigadores puedan evaluar medicamentos y otros tratamientos.

En esta primera etapa, se les pide a los participantes que se conecten en línea y completen dos tareas simples: describir una imagen y pensar en palabras en una categoría particular (como palabras que comienzan con «S» o nombres de animales) . Pueden participar más de una vez y obtendrán diferentes versiones de las tareas cada vez. Todos son bienvenidos, no solo las personas con deterioro cognitivo o las personas mayores.

«Necesitamos miles de personas de todas las edades, antecedentes y condiciones para aprender cómo realizar un seguimiento del rendimiento en pruebas repetidas», dice Liberman. Hay algunas preguntas demográficas, pero los datos resultantes serán anónimos. Si desea participar, visite la base de datos aquí.

El proyecto se inspiró en el trabajo de Liberman con Murray Grossman, profesor de neurología y director del Centro de Degeneración Frontotemporal (FTD) de Penn Medicine, y Naomi Nevler, una becario postdoctoral en la FTD. Durante varios años, han estado examinando y analizando el habla, buscando conexiones con la salud del cerebro. «Estamos descubriendo que cada característica que observamos tiene cierta relevancia, incluidas cosas como el tiempo del habla y el tono de voz, así como la elección de palabras y la estructura de las oraciones», dice Liberman.

Una de las teorías sobre por qué Es tan difícil encontrar un buen medicamento para el Alzheimer, explica Liberman, que cuando se diagnostica la enfermedad, ya podría ser demasiado tarde. «En el momento en que a las personas se les diagnostica un deterioro cognitivo leve, es posible que hayan estado sufriendo el proceso degenerativo durante una década o más, pero no es práctico administrar un medicamento a personas de 50 o 60 años y seguirlas durante 20 años y, en cualquier caso, no tengo buenas formas de hacer un seguimiento de la salud cognitiva a lo largo del tiempo», dice. Los investigadores esperan hacer de este proceso, llamado prueba y seguimiento longitudinal, más un proyecto de bricolaje. Una prueba en línea podría permitir a las personas realizar un seguimiento de sí mismos mensualmente con mayor facilidad y de una manera más interesante que las visitas repetidas al consultorio.

Las tareas técnicas a las que se enfrentan los investigadores al crear la base de datos incluyen la normalización de las preguntas, que Liberman compara con la creación de un cuestionario estandarizado. examen como el SAT. «Hacen mucho trabajo para garantizar que cada prueba sea equivalente, analizando las respuestas de muchas personas a una lista de preguntas», dice.

Porque quieren que el análisis y la calificación final sean completamente automáticos, también tienen que recopilar suficientes datos transcritos para adaptar los programas de reconocimiento de voz. Las computadoras hacen el reconocimiento de voz a través del aprendizaje automático, utilizando lo que es probable que digan las personas y cómo es probable que lo digan. «Dar una lista de palabras para animales es diferente a ordenar a través de Alexa, preguntarle a Siri qué tiempo hace o transcribir un mensaje telefónico», dice Liberman.

Los investigadores analizarán y ajustarán la precisión y determinarán el número ideal y tipo de preguntas. Eventualmente, los médicos y científicos de todo el mundo pueden usar la base de datos para crear y probar métodos de seguimiento automatizados para los trastornos neurodegenerativos. El seguimiento fácil, accesible y confiable a lo largo del tiempo permitirá a los médicos monitorear cambios tempranos y hacer diagnósticos más oportunos. También permitirá evaluaciones de intervenciones a gran escala, ya sean medicamentos o cambios en el estilo de vida.

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Ahora escuche esto: el sonido fuerte puede causar más daño de lo que pensábamos Más información: Base de datos de biomarcadores del habla: speechbiomarkers.org/ Proporcionado por la Universidad de Pensilvania Cita: Nueva base de datos tiene como objetivo hacer que el diagnóstico de Alzheimer sea más fácil y más temprano (8 de julio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-database-aims-alzheimer-diagnosis-easier.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.