Nueva herramienta de análisis impulsa una mayor precisión en la evaluación de nuevos tratamientos para tumores cerebrales, estimaciones de supervivencia individual
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Un equipo internacional de científicos, incluidos los del Translational Genomics Research Institute (TGen), una filial de City of Hope, ha ideado una herramienta que podría ayudar a diseñar ensayos clínicos más exitosos para nuevos tratamientos farmacológicos contra tumores cerebrales.
Los hallazgos de un estudio internacional publicado en el Journal of Neuro-Oncology sugieren que una herramienta llamada nomograma podría ayudar a predecir el tiempo probable de supervivencia de pacientes individuales con glioblastoma, el cáncer cerebral maligno más común en adultos, con una supervivencia promedio de menos de dos años.
Sin embargo, los tiempos de supervivencia varían entre los pacientes debido a numerosos factores, que incluyen la edad, la ubicación del tumor, la cantidad de tumor que se extirpa mediante cirugía y, lo que es más importante, en este estudio, el sexo del paciente. .
Ahora está bien establecido que los hombres son más propensos que las mujeres a desarrollar glioblastomas y que las mujeres responden a los tratamientos casi el doble de rápido que los hombres. Si estos factores no se consideran al seleccionar a los participantes del ensayo clínico, los resultados podrían estar sesgados debido a un desequilibrio entre los que reciben un tratamiento nuevo y los que reciben el estándar de atención actual. Los resultados erróneos podrían conducir a la aprobación de un fármaco que tiene poco o ningún valor, o al rechazo de un fármaco que realmente podría beneficiar a determinados pacientes.
«Cuanto más equilibrados estén los grupos de tratamiento experimental y de control, mejor mayor es la probabilidad de que los investigadores saquen conclusiones de eficacia que se mantengan en el uso clínico de rutina», dijo Michael Berens, Ph.D., profesor y director de la División de Biología Celular y Cáncer de TGen, y uno de los autores del estudio.
«Sería trágico si nos perdemos algunos medicamentos activos porque apilamos el mazo en nuestra contra», dijo el Dr. Berens, quien también es subdirector de iniciativas institucionales de TGen. «Debe encontrar subconjuntos de pacientes con mejores posibilidades de beneficiarse de un nuevo tratamiento específico. Consígales el medicamento. Eso se llama medicina de precisión».
Estudio basado en más de 1300 pacientes
Al crear un nomograma para el glioblastoma, el estudio examinó los resultados en dos ensayos clínicos entre 1359 pacientes recién diagnosticados con glioblastoma.
«Las diferencias en los nomogramas por sexo que se muestran aquí indican que el pronóstico de mujeres y los hombres pueden ser diferentes, y que estos nomogramas son herramientas útiles para estimar las probabilidades de supervivencia a nivel de paciente», concluye el estudio, y recomienda que se realicen investigaciones adicionales para caracterizar mejor los mecanismos biológicos exactos que subyacen a las diferencias sexuales en el glioblastoma.
Los nomogramas para otros tipos de cáncer se utilizan en oncología y medicina para generar la probabilidad de eventos clínicos mediante la integración de variables para producir modelos biológicos y clínicos que ayuden con las decisiones de tratamiento.
«Los nomogramas para el glioblastoma satisfacen una importante necesidad insatisfecha en el diseño de ensayos clínicos de nuevos tratamientos para este cáncer cerebral mortal, para el cual los pacientes tienen pocas opciones de tratamiento», dijo Jill Barnholtz-Sloan, Ph.D. , autor principal del estudio, anteriormente profesor designado Sally S. Morley para la investigación de tumores cerebrales en la Facultad de medicina de la Universidad Case Western Reserve y director de análisis de investigación de salud en los hospitales universitarios de Cleveland (ambos en Cleveland, Ohio).
«A pesar de los avances tanto en el tratamiento como en la comprensión biológica, el pronóstico para los pacientes con glioblastoma sigue siendo malo y no comprendemos los mecanismos biológicos subyacentes de estas diferencias sexuales conocidas en la incidencia y la supervivencia», dijo la Dra. Barnholtz-Sloan.
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Un estudio nacional de 295.000 pacientes con cáncer cerebral examina las diferencias debidas a la edad y el sexo Más información: Nirav Patil et al, nomogramas específicos de sexo validados de forma independiente para predecir la supervivencia en pacientes con glioblastoma recién diagnosticado: NRG Oncology RTOG 0525 y 0825, Journal of Neuro-Oncology (2021). DOI: 10.1007/s11060-021-03886-5
El nomograma predictivo para glioblastoma desarrollado a través de este estudio se puede encontrar en: https://npatilshinyappcalculator.shinyapps.io/SexDifferencesInGBM/ Información de la revista: Revista de Neurooncología