Nuevo algoritmo podría salvar vidas: predice el uso de recursos de la unidad de cuidados intensivos relacionado con COVID
Crédito: CC0 Public Domain
La pandemia de COVID-19 está aumentando en muchos países europeos, y los hospitales de todo el mundo están bajo una presión máxima.
Ahora, un algoritmo innovador ayudará a aliviar la presión cada vez que los hospitales se enfrenten a nuevas oleadas de COVID. Investigadores de la Universidad de Copenhague, entre otros, han desarrollado el algoritmo, que puede predecir el curso de las enfermedades de los pacientes con COVID en relación con la probabilidad o la probabilidad de que muchos de ellos requieran cuidados intensivos o ventilación.
Esto es importante para la asignación de personal entre los hospitales, por ejemplo, en Dinamarca, explica uno de los autores del estudio.
«Si podemos ver que tendremos problemas de capacidad dentro de cinco días porque hay demasiados se toman camas en Rigshospitalet, por ejemplo, podemos planificar mejor y derivar a los pacientes a hospitales con más espacio y personal. Como tal, nuestro algoritmo tiene el potencial de salvar vidas», explica Stephan Lorenzen, un postdoctorado en el Departamento de Computación de la Universidad de Copenhague. Ciencia.
El algoritmo utiliza datos de pacientes individuales de Sundhedsplatform (la Plataforma Nacional de Salud), incluida información sobre el sexo, la edad, los medicamentos, el IMC del paciente, si fuma o no, la presión arterial y más.
Esto permite que el algoritmo prediga cuántos pacientes, dentro de un marco de tiempo de uno a quince días, necesitarán cuidados intensivos en la forma de, por ejemplo, ventiladores y monitoreo constante por parte de enfermeras y médicos.
Junto con colegas de la Universidad de Copenhague, así como investigadores del Rigshospitalet y el Hospital Bispebjerg, Lorenzen desarrolló el nuevo algoritmo basado en datos de salud de 42 526 pacientes daneses que dieron positivo por coronavirus entre marzo de 2020 y mayo de 2021.
Predice el número de pacientes de cuidados intensivos con una precisión del 90 %
Tradicionalmente, los investigadores han utilizado modelos de regresión para predecir los ingresos hospitalarios relacionados con la COVID. Sin embargo, estos modelos no han tenido en cuenta los antecedentes de enfermedades individuales, la edad, el sexo y otros factores.
«Nuestro algoritmo se basa en datos más detallados que otros modelos. Esto significa que podemos predecir el número de pacientes que serán admitidos en unidades de cuidados intensivos o que necesitan un ventilador dentro de los cinco días con más del 90 por ciento de precisión», afirma Stephan Lorenzen.
De hecho, el algoritmo proporciona predicciones extremadamente precisas para la cantidad probable de cuidados intensivos atender a los pacientes durante un máximo de diez días.
«Hacemos mejores predicciones que los modelos comparables porque podemos mapear con mayor precisión la necesidad potencial de ventiladores y cuidados intensivos las 24 horas durante un máximo de diez días. La precisión disminuye un poco más allá de eso, similar al de los modelos algorítmicos existentes utilizados para predecir el curso de la enfermedad en los casos de COVID», explica.
En principio, el algoritmo está listo para implementarse en los hospitales daneses. Como tal, los investigadores están a punto de comenzar conversaciones con profesionales de la salud relevantes.
«Hemos demostrado que los datos se pueden usar para muchísimo. Y, en Dinamarca, tenemos suerte de tener tanta salud información de la cual extraer. Con suerte, nuestro nuevo algoritmo puede ayudar a nuestros hospitales a evitar la sobrecarga de COVID cuando golpea una nueva ola de la enfermedad «, concluye Stephan Lorenzen.
Lo que distingue al nuevo algoritmo de los demás
La mayoría de los algoritmos existentes en el campo no tienen en cuenta el género, la edad y el historial médico de las personas. Observan la cantidad de pacientes hospitalizados con COVID que necesitan cuidados intensivos en un día determinado. En base a esto, junto con los datos de mortalidad y nuevas infecciones, los modelos existentes intentan predecir cuántas personas serán hospitalizadas mañana.
«Por ejemplo, los modelos típicos no pueden distinguir entre personas más jóvenes o mayores. Si hay cinco las personas que tienen 80 años o más hospitalizadas, o cinco pacientes de 25 años, tiene un gran impacto en la predicción en relación con cuál es la probabilidad de hospitalización. Nuestro nuevo algoritmo lo tiene en cuenta», dice Stephan Lorenzen.
Consideraciones éticas
- El nuevo algoritmo utiliza datos de salud aprobados para su uso según la sección 42 d de la Ley de salud danesa.
- Los datos se procesan en Computerome 2, una supercomputadora segura para datos personales, y con el permiso de la Autoridad Danesa de Seguridad del Paciente, los propietarios de datos y otras autoridades relevantes.
- El Consejo Danés de Ética aprobó el estudio y las juntas ejecutivas regionales aprobaron el uso de datos.
La investigación fue publicada en Scientific R eportaciones
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Inteligencia artificial para predecir qué pacientes con COVID-19 necesitan ventiladores Más información: Stephan Sloth Lorenzen et al, Uso del aprendizaje automático para predecir el uso de recursos de la unidad de cuidados intensivos durante el COVID- 19 pandemia en Dinamarca, Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038/s41598-021-98617-1 Información de la revista: Informes científicos
Proporcionado por la Universidad de Copenhague Cita: Nuevo algoritmo podría salvar vidas: predice COVID- uso de recursos de la unidad de cuidados intensivos relacionados (2021, 24 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-algorithm-covid-related-intensive-resource.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.