Nuevo estudio utiliza inteligencia artificial para detectar cáncer colorrectal
Imagen histopatológica de cáncer de carcinoide colónico. Crédito: Wikipedia/CC BY-SA 3.0
Un investigador de la Universidad de Tulane descubrió que la inteligencia artificial puede detectar y diagnosticar con precisión el cáncer colorrectal a partir de escaneos de tejido tan bien o mejor que los patólogos, según un nuevo estudio publicado en la revista Nature Communications.
El estudio, que fue realizado por investigadores de Tulane, la Universidad Central del Sur en China, el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Oklahoma, la Universidad de Temple y la Universidad Estatal de Florida, fue diseñado para probar si la IA podría ser una herramienta para ayudar a los patólogos a seguir el ritmo. con la creciente demanda de sus servicios.
Los patólogos evalúan y etiquetan miles de imágenes de histopatología de manera regular para saber si alguien tiene cáncer. Pero su carga de trabajo promedio ha aumentado significativamente y, a veces, puede causar diagnósticos erróneos no deseados debido a la fatiga.
«Aunque gran parte de su trabajo es repetitivo, la mayoría de los patólogos están muy ocupados porque hay una gran demanda de lo que hacen, pero hay una escasez global de patólogos calificados, especialmente en muchos países en desarrollo», dijo el Dr. Hong-Wen Deng, profesor y director del Centro de Informática Biomédica y Genómica de Tulane en la Facultad de Medicina de la Universidad de Tulane. «Este estudio es revolucionario porque aprovechamos con éxito la inteligencia artificial para identificar y diagnosticar el cáncer colorrectal de una manera rentable, lo que en última instancia podría reducir la carga de trabajo de los patólogos».
Para realizar el estudio, Deng y su equipo recopiló más de 13 000 imágenes de cáncer colorrectal de 8 803 sujetos y 13 centros oncológicos independientes en China, Alemania y Estados Unidos. Usando las imágenes, que fueron seleccionadas al azar por los técnicos, construyeron un programa de reconocimiento patológico asistido por máquina que permite que una computadora reconozca imágenes que muestran cáncer colorrectal, una de las causas más comunes de muertes relacionadas con el cáncer en Europa y América.
«Los desafíos de este estudio surgieron de los grandes y complejos tamaños de imagen, las formas complejas, las texturas y los cambios histológicos en la tinción nuclear», dijo Deng. «Pero, en última instancia, el estudio reveló que cuando usamos IA para diagnosticar el cáncer colorrectal, el rendimiento se muestra comparable e incluso mejor en muchos casos que el de los patólogos reales».
El área bajo la curva característica operativa del receptor (ROC) (o AUC) es la herramienta de medición del desempeño que Deng y su equipo usaron para determinar el éxito del estudio. Después de comparar los resultados de la computadora con el trabajo de patólogos altamente experimentados que interpretaron los datos manualmente, el estudio encontró que el patólogo promedio obtuvo una puntuación de .969 en la identificación manual precisa del cáncer colorrectal. El puntaje promedio para el programa de computadora de IA asistido por máquina fue .98, que es comparable, si no más preciso.
El uso de inteligencia artificial para identificar el cáncer es una tecnología emergente y aún no ha sido ampliamente aceptado. La esperanza de Deng es que el estudio lleve a más patólogos a usar tecnología de preselección en el futuro para hacer diagnósticos más rápidos.
«Todavía está en la fase de investigación y aún no lo hemos comercializado porque necesitamos hacerlo más fácil de usar y probar e implementar en más entornos clínicos. Pero a medida que lo desarrollemos más, esperamos que también se pueda usar para diferentes tipos de cáncer en el futuro. El uso de IA para diagnosticar el cáncer puede acelerar todo el proceso y ahorrará mucho tiempo. tanto para los pacientes como para los médicos», dijo.
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La inteligencia artificial podría producir diagnósticos de cáncer de mama más precisos Más información: Gang Yu et al, Reconocimiento preciso del cáncer colorrectal con aprendizaje profundo semisupervisado en imágenes patológicas, Nature Communications (2021). DOI: 10.1038/s41467-021-26643-8 Información de la revista: Nature Communications
Proporcionado por la Universidad de Tulane Cita: Nuevo estudio utiliza inteligencia artificial para detectar el cáncer colorrectal ( 2021, 2 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-artificial-intelligence-colorrectal-cancer.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.