Nuevo portal en línea pronostica la transmisión del coronavirus para ayudar a los funcionarios en la gestión, planificación
Seguimiento y planificación de una pandemia. Crédito: Universidad de Notre Dame
Investigadores de la Universidad de Notre Dame han desarrollado un portal en línea que pronostica cómo los servicios y recursos hospitalarios pueden verse afectados durante la actual pandemia de coronavirus. Desarrollado para funcionarios gubernamentales y de servicios de salud pública, los modelos del portal predicen la transmisión de la enfermedad COVID-19 mediante el uso de datos del condado de infecciones reportadas diariamente y restricciones actuales de movimiento humano, como órdenes de distanciamiento social y refugio en el lugar.
En colaboración con la Universidad del Sur de Florida, los investigadores de Notre Dame modelaron inicialmente los impactos en el área de Tampa Bay, Florida, que incluye los condados de Hillsborough, Pasco, Pinellas y Polk. Los investigadores mostraron cómo el área de la Bahía de Tampa podría verse afectada si los funcionarios del gobierno relajaran varias restricciones, incluso cuándo ocurriría una segunda ola y el pico de la pandemia de COVID-19, cuántas personas se verían afectadas y cómo sería la necesidad de camas de hospital, cuidados en la UCI. y los ventiladores fluctuarían.
«Sabemos que la restricción del movimiento humano ha hecho su trabajo para limitar la transmisión de enfermedades», dijo Edwin Michael, profesor de ciencias biológicas en Notre Dame e investigador principal del proyecto. «Ahora los funcionarios están tratando de decidir si deben relajar esas restricciones y cuándo, o qué intervenciones se necesitan para hacerlo, y necesitan predicciones para ayudar con estas decisiones en los niveles administrativos locales. Esta herramienta proporciona una plataforma para analizar esos diferentes opciones y ver los posibles resultados».
El modelo utilizado por el portal se actualiza diariamente en función de los casos acumulados y las muertes por condado, lo que ayuda a mejorar la confiabilidad de los pronósticos inmediatos y futuros. El portal en línea creado con el Centro de Informática de Investigación de Notre Dame brinda a los funcionarios gubernamentales y de salud pública la oportunidad de probar cómo las diferentes medidas, como los cierres, el distanciamiento social y las cuarentenas, pueden afectar el momento y la cantidad de casos de coronavirus que podrían surgir en un condado para que sea apropiado. se pueden planificar medidas de mitigación y recursos hospitalarios.
Por ejemplo, el modelo mostró que en el área de Tampa Bay es probable que ya haya ocurrido el número máximo de casos en la primera ola, pero solo si las restricciones de cierre del gobierno actual son mantenido hasta finales de junio. Además, liberar las restricciones de bloqueo antes de que finalice la primera ola conducirá a una segunda ola de la pandemia significativamente más grande, lo que requerirá medidas prolongadas de distanciamiento social y planificación para el rastreo de contactos, las pruebas y el aislamiento de nuevos casos infecciosos.
» Nuestro objetivo era proporcionar una herramienta accesible con datos actualizados que ayuden a los líderes estatales y locales a comprender mejor cómo sus decisiones actuales podrían afectar la salud y la seguridad de las comunidades en el futuro», dijo Michael, miembro afiliado del Instituto Eck. para la Salud Global. Actualmente, los investigadores están creando modelos que muestran el estado de Indiana para la plataforma en línea.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Para obtener más información sobre el portal de previsión y planificación de COVID-19, visite covid.crc. nd.edu. Proporcionado por la Universidad de Notre Dame Cita: Nuevo portal en línea pronostica la transmisión del coronavirus para ayudar a los funcionarios en la gestión y planificación (13 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2020 -05-online-portal-coronavirus-transmission-aid.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.